基于语义推理的知识相似性与冲突检测研究
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目前大型知识库的发展已经成为必然的趋势,而大型知识库在知识录入过程中会面临知识冗余与冲突的问题。本文给出了基于语义推理的知识冗余与冲突检测框架与实现方法。文本蕴涵识别技术是语义推理的研究重点。针对人类在语义推理过程中的推理特点,本文设计了一种基于词语比对的文本蕴涵识别方法。该方法采用多个大型知识库作为语义资源,结合机器学习与规则判断法对两个句子之间的语义推理关系做出判断。在此基础之上,本文研究了如何将语义推理应用于知识库中知识的冗余与冲突检测。针对知识库的数据量庞大,句子之间的语义推理会耗费大量时间的问题,本文运用文本检索技术将需要进行语义推理的范围缩小,从而减少运算时间。通过对相似知识特点的分析,本文提出了用于对冗余知识判断的文本局部性概念。对于常见的冲突知识,本文则采用基于规则的判断方法。
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 知识冗余冲突检测与语义推理的现状 | 第12页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
1.4 论文组织 | 第13-14页 |
第二章 相关工作 | 第14-27页 |
2.1 知识管理 | 第14-19页 |
2.1.1 知识的定义 | 第14-15页 |
2.1.2 知识管理系统及其历史 | 第15-16页 |
2.1.3 知识维护 | 第16-19页 |
2.2 语义推理 | 第19-22页 |
2.3 文本蕴涵识别 | 第22-26页 |
2.3.1 RTE1 | 第22-23页 |
2.3.2 RTE2 | 第23-24页 |
2.3.3 RTE3 | 第24页 |
2.3.4 RTE4 | 第24-25页 |
2.3.5 RTE6 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 文本蕴涵识别的问题分析 | 第27-33页 |
3.1 什么是文本蕴涵识别 | 第27页 |
3.2 文本蕴涵识别需要的知识 | 第27-32页 |
3.2.1 词语匹配 | 第27页 |
3.2.2 同义词 | 第27-28页 |
3.2.3 词语泛化 | 第28页 |
3.2.4 名词冗余 | 第28页 |
3.2.5 名词和动词的关系 | 第28-29页 |
3.2.6 名词和形容词的关系 | 第29页 |
3.2.7 全称的缩写 | 第29页 |
3.2.8 成语 | 第29-30页 |
3.2.9 常识 | 第30页 |
3.2.10 集合、位置关系 | 第30-31页 |
3.2.11 简单逻辑推理 | 第31页 |
3.2.12 指示性短语 | 第31-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 文本蕴涵识别系统 | 第33-47页 |
4.1 系统概述 | 第33-34页 |
4.2 预处理 | 第34-37页 |
4.2.1 命名实体识别 | 第34-35页 |
4.2.2 指代识别 | 第35-36页 |
4.2.3 词性标注 | 第36页 |
4.2.4 自然语言解析 | 第36-37页 |
4.3 知识库 | 第37-41页 |
4.3.1 Wikipedia | 第37-38页 |
4.3.2 WordNet | 第38-39页 |
4.3.3 ConceptNet | 第39-41页 |
4.3.4 VerbOcean | 第41页 |
4.4 词语匹配 | 第41-45页 |
4.4.1 词语匹配分析 | 第41-43页 |
4.4.2 Struct SVM | 第43-44页 |
4.4.3 匈牙利算法 | 第44-45页 |
4.5 推理判断 | 第45页 |
4.6 RTE 系统测试结果 | 第45-46页 |
4.7 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 知识的冗余与冲突检测 | 第47-59页 |
5.1 概述 | 第47页 |
5.2 知识检索 | 第47-51页 |
5.2.1 检索模型 | 第48-50页 |
5.2.2 解决方案 | 第50-51页 |
5.3 知识的冗余检测 | 第51-54页 |
5.3.1 冗余知识的分析 | 第51-53页 |
5.3.2 解决方案 | 第53-54页 |
5.4 知识的冲突检测 | 第54-58页 |
5.4.1 集合冲突 | 第55页 |
5.4.2 数字冲突 | 第55-56页 |
5.4.3 否定词冲突 | 第56页 |
5.4.4 反义词冲突 | 第56-57页 |
5.4.5 结构冲突 | 第57页 |
5.4.6 事实冲突 | 第57-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
6.1 工作总结 | 第59页 |
6.2 研究展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文 | 第64页 |
主要参加的科研项目 | 第64页 |
已发表或录用的论文 | 第64页 |
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