基于图像区块的大容量图像信息隐藏方案研究

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二十一世纪,互联网进入了前所未有的高速发展阶段。诞生了各种各样的互联网新技术,诸如大数据、云计算、云存储、人工智能等,这些新技术改变了人们的生活方式,改善了人们的生活品质。然而,高速发展的互联网也面临着严峻的安全问题——非法窃听、拦截甚至篡改数据等,与之相关的信息安全研究也越来越受到科研人员的重视。信息隐藏技术作为信息安全领域的重要分支之一,是一种将重要数据嵌入到音频、文本、图像和视频等常用多媒体数字信息中的技术,其目的在于让秘密信息的传输过程不可见。然而,相比于传统的密码学技术,业界对信息隐藏技术的研究还处在新兴阶段,仍然有许多关键问题需要探讨和解决,因此,研究高效的信息隐藏技术具有十分重要的意义和价值。本文在搜集并分析大量国内外图像信息隐藏领域的相关研究成果后,注意到大多图像信息隐藏方案将原始载体图像分成互不重叠的小区块,然后将每个区块作为一个最小的信息隐藏算法处理单元来进行方案设计。使用区块思想,可以降低信息隐藏算法的空间复杂度,让算法更加简洁高效、易于实现,且方便日后进行修改和优化,也更加契合当今时代复杂的网络环境。为了设计更高效的信息隐藏方案,本文深入研究大量信息隐藏技术方案和相关知识,提出了两种基于图像区块且具有更高隐藏容量的图像信息隐藏算法。具体研究内容如下:(1)基于数独的信息隐藏算法是近年来新兴的信息隐藏技术,源自于数独区块本身的数学特性使得基于它的信息隐藏算法都具有较高的安全性。本文提出了一种基于数独游戏的高容量信息隐藏方案,该方案拓宽了数独的用途,让其不仅作为信息隐藏时的参考矩阵,还参与到信息隐藏算法中,在提高藏入量的同时也提高了隐藏方案的安全性,可以更有效的防止暴力破解。该信息隐藏方案还可以推广使用其他不同阶数的数独矩阵,具有良好的扩展性和适应性。(2)传播于互联网上的多媒体图像大多都经过压缩处理,要想在这些图像上进行信息隐藏操作需要用到变换域。而很多基于区块的信息隐藏方案都是在空域上提出的,无法直接应用在变换域上。本文提出了一种基于区块且可用于JPEG图像的高容量可逆信息隐藏方案,方案在研究了(7,4)汉明码和直方图移位的算法特性后,以独创的方法将它们结合,达到充分利用DCT区块中AC系数的目的。提高了最大藏入量的同时保持了良好的视觉质量,并且具有一定的安全性,不易被第三方察觉。还可以使用不同的质量因子满足用户不同的藏入需求,如果发送方需要较大的藏入量,则选择较低的质量因子压缩图像。而如果发送方需要较高的视觉质量来避免被第三方窃听者怀疑,则较高质量因子是更好的选择。
摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 图像信息隐藏的研究背景和意义第9-10页
    1.2 图像信息隐藏的国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
第2章 基础理论第15-21页
    2.1 信息隐藏技术的原理和分类第15-16页
    2.2 人类视觉特性分析第16-17页
    2.3 数字图像信息隐藏技术的基本概念与模型第17-18页
    2.4 图像信息隐藏方案的性能评价标准第18-20页
    2.5 简述JPEG压缩第20页
    2.6 本章小结第20-21页
第3章 基于数独游戏的大容量图像信息隐藏方案第21-37页
    3.1 引言第21-22页
    3.2 相关工作第22-25页
        3.2.1 数独游戏第23页
        3.2.2 数独信息隐藏算法第23-25页
    3.3 基于数独游戏的大容量图像信息隐藏算法第25-30页
        3.3.1 预处理第25页
        3.3.2 信息隐藏算法第25-29页
        3.3.3 信息提取算法第29-30页
    3.4 算法优化讨论第30-31页
    3.5 实验结果与分析第31-35页
    3.6 本章小结第35-37页
第4章 适用JPEG图像的大容量可逆图像信息隐藏方案第37-54页
    4.1 引言第37-38页
    4.2 相关知识第38-43页
        4.2.1 基于直方图移位的可逆信息隐藏方案第38-40页
        4.2.2 黄等人的JPEG图像可逆信息隐藏方案第40页
        4.2.3 基于(7,4)汉明码的可逆信息隐藏方案第40-42页
        4.2.4 张等人的高容量JPEG图像可逆信息隐藏方案第42-43页
    4.3 适用JPEG图像的大容量信息隐藏算法第43-48页
        4.3.1 信息隐藏阶段第43-46页
        4.3.2 信息提取和图像恢复阶段第46-48页
    4.4 实验结果与分析第48-53页
        4.4.1 完美串占比统计分析第49-50页
        4.4.2 视觉效果和藏量分析第50-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
    5.1 工作总结第54-55页
    5.2 未来工作与展望第55-56页
参考文献第56-61页
图表目录第61-62页
List of Figures and Tables第62-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65-66页
攻读学位期间参加的科研项目第66页
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