温室环境下图像增强技术的研究与应用
图像增强技术论文 模糊图像增强论文 光照不均图像增强论文 基于Retinex理论的图像增强论文
论文详情
温室环境下,对于模糊图像、阴影图像和弱光图像的处理一直是图像处理的难点之一,解决这些问题,不仅在科学理论上具有重要意义,在现实应用中也有广阔的市场需求。比如在温室内水分浓度过强时,拍摄的花卉或农作物图像显得模糊不清;在光照不均或曝光不足情况下,摄像机拍摄的实际效果图亮度明显不足等。这些情况都严重影响了图像的视觉质量,为实时监控花卉或农作物的健康状况和后续病害诊断带来了巨大的干扰,因此,温室环境下的图像增强技术就成为本领域中的关键技术。本文从实际情况出发,针对上述所涉及的两个问题,基于Linux嵌入式开发平台,最终设计了基于QT4的嵌入式图像处理系统,该系统成功地运用了本文所研究的图像增强算法,并取得了预期的效果,此外本文所设计的图像处理系统,操作简单,可移植性好,具有非常广阔的使用价值。对于温室环境下,图像的模糊问题,本文在结合传统算法的基础上,提出了一种基于小波变换的中值滤波方法,该方法是结合图像的时域特性和频域特性对图像进行分析。首先对噪声图像进行中值滤波,再进行小波变换;然后利用中值滤波原理对分解的二维系数矩阵进行处理,用新生成的这些小波系数重构出增强图像;最后再选择相应的小波阈值,进行去噪处理,生成去噪后图像。对于图像因光照不均产生的问题,本文结合Retinex理论与颜色恒常性的相关理论,提出了基于局部特征的Retinex图像增强算法和基于全局特征的Retinex图像增强算法。对于算法一,其中心思想是计算各个像素之间的相对明暗关系,然后对像素进行灰度校正,在此基础上,本文对该算法的线性拉伸环节进行了改进,并取得显著的效果。对于算法二,其中心思想是首先估算出亮度图像,即图像的入射部分,然后根据相应的公式,计算出图像的反射部分,即增强后图像。最后,本文以Linux系统作为嵌入式软件平台,结合SEED-DVS6446实验箱,以嵌入式图形界面开发为核心,设计了基于QT4的嵌入式图像增强系统。该系统实现了ARM和DSP之间的通信和QT4在DVS6446平台上的移植,最终该系统实现了图像的实时采集、实时显示和结合本文算法的图像处理系统
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-12页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
1.2 图像增强技术研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第11页 |
1.4 本论文章节安排 | 第11-12页 |
第二章 传统图像增强算法介绍 | 第12-22页 |
2.1 图像增强算法概述 | 第12页 |
2.2 空间域图像增强算法 | 第12-16页 |
2.2.1 对比度增强 | 第12页 |
2.2.2 线性变换 | 第12页 |
2.2.3 非线性变换 | 第12-13页 |
2.2.4 直方图均衡化 | 第13-14页 |
2.2.5 直方图规定化 | 第14页 |
2.2.6 图像平滑 | 第14-15页 |
2.2.7 图像锐化 | 第15-16页 |
2.3 频率域图像增强技术 | 第16-17页 |
2.3.1 概述 | 第16页 |
2.3.2 低通滤波 | 第16页 |
2.3.3 高通滤波 | 第16-17页 |
2.4 小波变换在图像增强中的应用 | 第17-21页 |
2.4.1 小波变换理论 | 第17页 |
2.4.2 基于小波变换的去噪算法 | 第17-21页 |
2.5 小结 | 第21-22页 |
第三章 RETINEX 理论与图像增强技术 | 第22-25页 |
3.1 色彩恒常性技术 | 第22页 |
3.2 彩色恒常性和 RETINEX理论 | 第22页 |
3.3 RETINEX理论简介 | 第22-23页 |
3.4 基于迭代思想的 RETINEX理论 | 第23页 |
3.5 小结 | 第23-25页 |
第四章 基于全局特征的 RETINEX 图像增强算法 | 第25-33页 |
4.1 基于全局特征的 RETINEX图像增强 | 第25-27页 |
4.1.1 灰度图像增强 | 第25-27页 |
4.1.2 彩色图像增强 | 第27页 |
4.2 基于全局 RETINEX 算法的两点改进 | 第27-32页 |
4.2.1 基于线性拉伸的 Retinex 算法 | 第27页 |
4.2.2 基于直方图截取的线性拉伸算法 | 第27-28页 |
4.2.3 基于自适应的线性拉伸算法 | 第28-29页 |
4.2.4 实验结果分析 | 第29-32页 |
4.3 小结 | 第32-33页 |
第五章 基于局部特征的 RETINEX 图像增强 | 第33-45页 |
5.1 局部 RETINEX理论的实质 | 第33页 |
5.2 局部 RETINEX算法 | 第33-34页 |
5.3 同态滤波与局部 RETINEX的关系 | 第34页 |
5.4 局部 RETINEX算法分析 | 第34-39页 |
5.4.1 单尺度 Retinex(SSR)算法 | 第34-38页 |
5.4.2 多尺度 Retinex(MSR)算法 | 第38-39页 |
5.5 基于可变框架模型的图像增强算法 | 第39-43页 |
5.5.1 基于 Retinex 的可变框架模型 | 第40页 |
5.5.2 改进模型的图像增强算法 | 第40-42页 |
5.5.3 实验结果分析 | 第42-43页 |
5.6 小结 | 第43-45页 |
第六章 图像处理 GUI 设计与实现 | 第45-56页 |
6.1 嵌入式硬件平台概述 | 第45-46页 |
6.1.1 ARM 子系统 | 第45页 |
6.1.2 DSP 子系统 | 第45-46页 |
6.1.3 视频处理子系统 | 第46页 |
6.2 嵌入式软件开发平台 | 第46-47页 |
6.2.1 Ubuntu 系统简介 | 第46页 |
6.2.2 SEED-DVS6446 开发套件安装 | 第46页 |
6.2.3 配置交叉编译器 | 第46-47页 |
6.2.4 配置 NFS 文件系统 | 第47页 |
6.3 本文算法移植 | 第47-48页 |
6.4 基于 QT4 的嵌入式图像增强系统 | 第48-53页 |
6.4.1 主界面设计 | 第48-49页 |
6.4.2 图像处理界面设计 | 第49-50页 |
6.4.3 视频采集模块的设计 | 第50-52页 |
6.4.4 视频显示模块的设计 | 第52-53页 |
6.5 软件测试 | 第53-55页 |
6.6 小结 | 第55-56页 |
第七章 总结与展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
论文购买
论文编号
ABS2788898,这篇论文共62页
会员购买按0.30元/页下载,共需支付
18.6。
不是会员,
注册会员!
会员更优惠
充值送钱!
直接购买按0.5元/页下载,共需要支付
31。
只需这篇论文,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
相关论文