基于云模型的中长期电力负荷预测及负荷特性分析

本文研究的内容是山西省电力公司科技项目《朔州电网负荷特性研究分析》的主要内容之一,针对朔州地区电力市场实际情况,详细讨论了朔州地区经济发展情况及负荷分布、重要负荷供电能力。通过对电网的负荷特性分析,把握地区的负荷变化规律,为电网运行人员提供了实际参数；然后采用多种方法预测朔州电网负荷,通过实际数据进行预测分析,对电网的发展规划、安全稳定、经济运行等都具有重大的意义。本文首先对该地区的负荷特性变化规律进行研究分析,主要是从年、月、日和典型行业、负荷曲线等方面对朔州电网负荷特性进行了深入分析,并对该地区全年的负荷指标及四个季节的负荷特性指标进行了计算分析,重点对朔州各地区用电规律及影响因素进行分析,有效地改善朔州电网的稳定性,提高地区的负荷率。其次在负荷特性分析基础上,论文对中长期负荷预测模型进行了研究如：改进灰色预测模型、云理论预测模型、组合预测模型。重点研究了云理论模型和组合预测模型,鉴于当前对中长期负荷预测影响因素较多这一现象,本文应用新理论一云理论建立了不确定性预测模型,该模型有效地将概念的定性值与数字的定量值进行自然转换,并与实际相结合运用到中长期负荷预测中,对朔州地区2010年负荷进行预测,误差为4.8%。此外,为解决单一预测模型在进行预测时的不全面及预测本身的缺陷而引起的误差,本文提出了组合预测模型,并分别应用变权和不变权两种方法进行预测,使预测精度控制在96%以内。最后在负荷特性分析及负荷预测模型研究的基础上,结合朔州地区供电公司科技项目的实际需要,本文应用Visual Basic6.0为平台开发了负荷特性分析系统与中长期负荷预测软件,该软件实现了VB与调用Access数据库,VB与MATLAB的连接功能,并对各种方法库进行了封装。所有开发软件已通过验收鉴定,并在该供电公司实际应用,本软件实用性强、方法全面、安装方便、操作简单,具有一定的推广价值。