基于能量收集的D2D通信资源分配与优化研究

能量采集论文 D2D通信论文 多域资源管理论文 凸优化论文 能效优化论文 能效-延迟均衡优化论文
论文详情
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
缩略词表第15-17页
第1章 绪论第17-35页
    1.1 研究背景和意义第17-19页
    1.2 D2D通信概述第19-23页
    1.3 能量收集概述第23-27页
        1.3.1 能量采集架构第25-26页
        1.3.2 能量采集特性第26-27页
    1.4 能量收集充电的D2D通信研究现状第27-31页
        1.4.1 D2D用户接入控制机制第28-30页
        1.4.2 能量和信道感知的资源分配机制第30-31页
        1.4.3 考虑业务模型的服务质量均衡资源分配第31页
    1.5 论文结构及主要创新点第31-35页
第2章 能量感知的频谱资源匹配和干扰控制第35-55页
    2.1 引言第35-37页
    2.2 系统模型第37-41页
        2.2.1 系统描述第37-39页
        2.2.2 能量模型第39-40页
        2.2.3 问题建模第40-41页
    2.3 算法设计与仿真分析第41-53页
        2.3.1 近似下界凸近似集中资源分配第41-44页
        2.3.2 能量感知的空间匹配与干扰控制第44-48页
        2.3.3 仿真设置与性能分析第48-53页
    2.4 本章小结第53-55页
第3章 多用户共享的时域频谱调度与功率分配第55-75页
    3.1 引言第55-56页
    3.2 系统模型第56-60页
        3.2.1 系统描述第56-58页
        3.2.2 能量模型第58-59页
        3.2.3 问题建模第59-60页
    3.3 算法设计与仿真分析第60-72页
        3.3.1 两层凸近似迭代资源分配方案第60-62页
        3.3.2 时间差分的资源调度和功率分配方案第62-68页
        3.3.3 仿真设置与性能分析第68-72页
    3.4 本章小结第72-75页
第4章 非全负载通信下能效和延迟均衡设计第75-103页
    4.1 引言第75-76页
    4.2 相关工作第76-77页
    4.3 非全负载一对一共享信道下能效和延迟均衡第77-88页
        4.3.1 系统模型第77-80页
        4.3.2 基于经验的无关空间压缩机制第80-83页
        4.3.3 仿真设置与性能分析第83-88页
    4.4 非全负载一对多共享信道下能效和延迟均衡第88-101页
        4.4.1 引言第88-89页
        4.4.2 系统模型第89-90页
        4.4.3 经验共享的分布式协作学习方案第90-95页
        4.4.4 仿真设置与性能分析第95-101页
    4.5 本章小结第101-103页
第5章 总结与展望第103-107页
    5.1 本文总结第103-105页
    5.2 进一步工作第105-107页
参考文献第107-117页
攻读博士学位期间的研究成果第117-119页
攻读博士学位期间的科研和项目经历第119-121页
致谢第121-122页
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