陶瓷贴花与裁剪的方法研究

陶瓷贴花论文 纹理映射论文 轮廓提取论文 图像拼接论文
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为了在网上进行虚拟陶瓷艺术品展览,需要对现有的陶瓷艺术品进行采样,作为完整的三维图像显示在计算机中。然而,目前拍摄的图片基本按位图形式表示,并且是二维图片,无法对图片中的陶瓷艺术品进行旋转等操作。只是看看图片而已,无法实现真正的虚拟陶瓷艺术品的展示。为此,本文参阅了国内外关于陶瓷贴花与纹理映射的文献资料,对纹理映射的过程进行详细分析。发现要达到真正虚拟现实的陶瓷艺术品。首先,要对陶瓷品的三维图形进行矢量化,同时,要把陶瓷品上的图片剥离下来,再按陶瓷贴花的形式贴回到矢量化后的旋转曲面上。于是,整个经过矢量化后并存在贴图旋转曲面可以进行展示的操作。在这里,涉及到了几个问题,首先是陶瓷品图像如何矢量化,陶瓷品上的图案如何剥离,而且由于图像采样的局限性,拍摄相片不能把整个陶瓷品的图案全部获取,只能把采样的正面取出,背面需要重新拍摄进行采样,于是,贴图时要求多个图片进行很好拼接等。钱苏斌针对旋转曲面图像的矢量化做了研究,实现了三维选择曲面的重建[1]。侯宏伟的论文对纹理映射进行了一定的研究[5]。本文对图案如何剥离以及贴图如何很好拼接进行了研究,提出了一种反纹理映射的方法来提取纹理图片,并将得到的纹理图片进行了融合拼接合成。然后将得到完整的纹理图片再映射到旋转曲面上,真正完成陶瓷艺术品的虚拟化过程。其中着重研究了轮廓提取,正反纹理映射,剥离纹理图片,图像融合拼接等方面的内容,对相关技术进行了优化和改进。最后,在VC环境下,实现了一个陶瓷贴花纹理获取与裁剪的模拟demo,获得了较好的效果。本文主要讲述了以下几个方面的内容:1:需要建立虚拟映射函数关系,需要知道纹理映射的过程。首先介绍了纹理映射的具体过程,以及一些注意的事项。2:介绍了反纹理映射的方法。首先需要针对不同的半径创建虚拟映射,因此需要获取旋转曲面的半径数组,以圆柱体为例开始由简单到复杂的过程,最后能够获取旋转曲面的虚拟映射关系数组。3:利用虚拟映射关系数组进行反映射,获取新的纹理图片。在这过程中会损失部分点。以空白点来填充后需要进行图像修复工作,介绍了两种常用的图像修复技术,最后选择双线性插值的方法进行处理。4:由于图像采样的问题,获得的新的纹理图片不能很好的围绕整个旋转曲面,因此进行多次采样,将获取的新的纹理图片进行图像拼接,以此获得完整的纹理图片。5:最后在VC环境下实现上述研究内容,取得了较好的效果为用户提供了良好的交互环境进行操作。
摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 引言第7页
        1.1.1 陶瓷辅助设计的意义第7页
        1.1.2 陶瓷贴花技术第7页
    1.2 陶瓷贴花解决的三个问题第7-10页
        1.2.1 旋转曲面重建第7-8页
        1.2.2 图像的纹理映射第8-10页
        1.2.3 纹理图片的选择第10页
    1.3 反纹理映射的提出第10-11页
    1.4 纹理图像拼接的应用第11-12页
    1.5 本文组织结构第12-13页
第二章 反纹理映射第13-24页
    2.1 反纹理映射的背景第13-15页
        2.1.1 纹理映射第13页
        2.1.2 纹理映射的详细过程第13-14页
        2.1.3 二维图像纹理映射第14页
        2.1.4 反纹理映射的提出第14-15页
    2.2 获取旋转曲面半径数组第15-17页
        2.2.1 获取圆柱体的半径第15页
        2.2.2 获取圆锥体半径数组第15-16页
        2.2.3 获取任意旋转曲面半径数组第16-17页
    2.3 创建虚拟映射第17-19页
        2.3.1 创建圆柱体虚拟映射第17-18页
        2.3.2 创建任意旋转曲面的虚拟映射数组第18-19页
    2.4 利用虚拟映射创建新的纹理图片第19页
    2.5 修补空白点第19-23页
        2.5.1 图像修复技术第20页
        2.5.2 常用插值方法第20-21页
        2.5.3 本文的处理方法第21-23页
        2.5.4 边界处理工作第23页
    2.6 存在的一些问题第23页
    2.7 小结第23-24页
第三章 纹理图像拼接第24-33页
    3.1 引言第24页
    3.2 基于样图的纹理图像合成方法第24-25页
    3.3 图像配准的介绍第25-27页
        3.3.1 基于灰度的配准第25-26页
        3.3.2 基于图像特征的配准第26-27页
    3.4 图像特征分析与提取介绍第27-28页
        3.4.1 边缘提取算子第27-28页
        3.4.2 提取一维线中的边缘点第28页
    3.5 本文对基于灰度相关与特征点相结合纹理图像拼接的研究第28-32页
        3.5.1 特征提取第29-31页
        3.5.2 模型优化第31页
        3.5.3 纹理合成第31-32页
    3.6 后续工作第32页
    3.7 小结第32-33页
第四章 实现过程第33-45页
    4.1 概述第33页
    4.2 使用平台及开发技术第33页
        4.2.1 开发平台第33页
        4.2.2 主要技术OpenGL 技术第33页
    4.3 系统总体设计第33-35页
        4.3.1 系统设计实现的目标第33-34页
        4.3.2 系统的组织结构图第34-35页
        4.3.3 系统的界面规划第35页
    4.4 获取任意旋转曲面的轮廓线第35-36页
        4.4.1 获取圆柱体轮廓线第35页
        4.4.2 获取任意旋转曲面轮廓线第35-36页
    4.5 创建虚拟映射第36-37页
    4.6 反映射获取纹理图片第37-39页
    4.7 图像修复第39-42页
    4.8 纹理图像合成与拼接第42-44页
    4.9 纹理映射对比效果第44页
    4.10 小节第44-45页
第五章 结论与展望第45-47页
    5.1 总结成果与问题第45页
        5.1.1 反纹理映射方面第45页
        5.1.2 图像拼接方面第45页
    5.2 利用反映射和陶瓷贴花程序的的一些设想第45-47页
        5.2.1 图像修复技术的改进第45-46页
        5.2.2 纹理图像的精确处理第46页
        5.2.3 任意旋转曲面的三维图像拼接第46页
        5.2.4 展望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-52页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第52页
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