可充电无线传感器网络能耗模型及充电策略研究

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无线传感器网络兴起和发展成为数字信息世界和物理真实世界的纽带,为信号与信息处理方向的研究带来了新的机遇,同时,无线传感器网络的研究也面临着前所未有的挑战。无线传感器网络能量相关问题始终是该领域研究的热点问题。无线传感器节点能源受限一直是阻碍无线传感器网络长期工作的瓶颈。已有学者在无线传感器网络的数据路由、MAC协议、能量控制、跨层优化及外部能量获取领域进行研究。近年来,新兴的无线能量传输技术为无线传感器节点能量补给带来了曙光。对无线传感器节点进行远距离无线能量补给,可有效地解决无线传感器节点能源受限的问题,然而国内外对引入无线能量传输设备后的无线传感器网络的研究才刚起步。本文利用最优化方法,通过深入分析引入无线能量补给设备的无线传感器网络模型,提出一系列优化问题并求解,得到不同网络结构下的无线能量补给设备和无线传感网络的工作策略。本文的研究成果如下:(1)提出单基站可充电无线传感器网络静态拓扑下的动态模型。该动态模型反映无线传感器节点和无线能量补给设备在不同时刻需要满足的约束条件。无线能量补给设备通过遍历网络内所有传感器节点进行能量补给,使其不会因为放电过度而失效。为尽可能减少无线能量补给设备的工作时间而更长地驻留在维护站,提出了动态网络模型下的优化问题,并通过推导和证明将其转化为具有等优性的线性规划问题。求解该优化问题后,得到无线能量补给设备的最佳遍历路径、充电时长和无线传感器网络的动态数据路由策略。(2)提出单基站可充电无线传感器网络动态拓扑下的动态模型。在该模型中,无线能量补给设备在遍历无线传感器网络中不同节点时,也担任数据收集任务,从节点处接收数据。而被充电的节点作为簇头节点从簇内其他节点处接收信息,并直接传输给无线能量补给设备。由于无线能量补给设备需要遍历网络中所有传感器节点,那么担任簇头的传感器节点和簇的划分不是固定不变的。与静态拓扑模式下的模型不同,需要研究不同时刻不同传感器节点需要满足的约束条件,并提出相应的优化问题。通过求解该优化问题,得到单基站可充电无线传感器网络动态拓扑模式下节点动态分簇策略、网络数据路由策略及无线能量补给设备的工作策略。(3)提出多基站可充电无线传感器网络动态模型。在较为广阔的区域内布设多个基站,可有效地减少无线传感器网络中数据传输的距离和跳数,从而降低无线传感器节点的能耗。通过分析之前两个研究成果,提出无线传感器节点活跃度的概念,建立多基站可充电无线传感器网络动态模型并提出相应优化问题。通过求解该优化问题,得到在最大化网络中传感器节点活跃度目标下的数据路由、通信功率控制及无线能量补给设备动态且周期的工作策略。
致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第21-27页
    1.1 课题背景第21-23页
        1.1.1 无线传感器网络研究概述第21-22页
        1.1.2 无线能量传输技术概述第22-23页
    1.2 课题研究内容、目的及意义第23-25页
        1.2.1 课题研究内容及目的第23-24页
        1.2.2 课题的意义第24-25页
    1.3 论文主要内容及结构第25-27页
        1.3.1 论文结构内在联系第25页
        1.3.2 论文内容概述第25-27页
第二章 WSN能耗问题研究现状第27-43页
    2.1 WSN能耗研究概述第27-28页
    2.2 数据精简第28-32页
        2.2.1 数据采样方式第28-30页
        2.2.2 数据预测第30-32页
        2.2.3 数据压缩和聚合第32页
    2.3 精简协议开销第32-34页
        2.3.1 自适应传输周期第32-33页
        2.3.2 跨层协议优化第33页
        2.3.3 优化泛洪技术第33-34页
    2.4 能量敏感型路由第34-39页
        2.4.1 基于网络结构的数据路由协议第34-37页
        2.4.2 基于通信模型的数据路由协议第37-38页
        2.4.3 基于网络拓扑的数据路由协议第38页
        2.4.4 基于可靠通信的数据路由协议第38-39页
    2.5 任务循环机制第39-42页
        2.5.1 休眠/唤醒机制第39-40页
        2.5.2 轻量级任务循环MAC协议第40-42页
    2.6 基于移动性的节能机制第42页
        2.6.1 基于汇聚节点移动性的方案第42页
        2.6.2 基于中继节点移动性的方案第42页
    2.7 小结第42-43页
第三章 优化理论概述第43-59页
    3.1 数学预备第43-49页
        3.1.1 仿射集、凸集和锥第43-44页
        3.1.2 超平面和半空间第44-45页
        3.1.3 集合凸性的保持第45页
        3.1.4 广义不等式第45-46页
        3.1.5 集合中最小元素和极小元素的概念第46-47页
        3.1.6 分割和支撑超平面第47页
        3.1.7 凸函数第47-48页
        3.1.8 共轭函数第48-49页
    3.2 离散minimax问题第49-54页
        3.2.1 离散minimax问题的定义第49-52页
        3.2.2 带有约束条件的minimax问题第52-54页
    3.3 连续minimax问题第54-55页
        3.3.1 连续minimax问题描述第54页
        3.3.2 连续minimax问题的必要条件第54-55页
    3.4 凸优化问题,拉格朗日对偶性及KKT准则第55-58页
        3.4.1 凸优化问题形式及与minimax问题的关系第55页
        3.4.2 拉格朗日对偶性第55-57页
        3.4.3 Slater条件和KKT准则第57-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第四章 连续可充电WSN动态模型研究第59-76页
    4.1 可充电WSN结构及工作情景第59-60页
    4.2 可充电WSN模型及优化问题的建立第60-70页
        4.2.1 无线传感器节点工作的模型第60-61页
        4.2.2 无线能量补给设备工作的模型第61页
        4.2.3 充电周期与可充电WSN优化问题的确立第61-70页
    4.3 可充电WSN中的“瓶颈”节点及其存在性定理第70-75页
    4.4 本章小结第75-76页
第五章 离散N+1阶段可充电WSN动态模型及仿真实验第76-112页
    5.1 可充电WSN优化问题OPT-2的线性化(Ⅰ):单一状态第76-88页
        5.1.1 可充电WSN单一状态模型第76-79页
        5.1.2 单一状态可充电WSN的普通能量补给模式和完全能量补给模式第79-81页
        5.1.3 单一状态可充电WSN中无线能量补给设备的最佳遍历路径第81-84页
        5.1.4 单一状态可充电WSN优化问题OPT-5的线性化第84-88页
    5.2 可充电WSN优化问题OPT-2的线性化(Ⅱ):(N+1)状态第88-98页
        5.2.1 可充电WSN的工作状态分析第88页
        5.2.2 可充电WSN的离散N+1状态模型及优化问题OPT-9第88-93页
        5.2.3 离散N+1状态可充电WSN中无线能量补给设备的最佳遍历路径第93-95页
        5.2.4 优化问题OPT-11的线性化第95-97页
        5.2.5 初始能量补给阶段第97-98页
    5.3 仿真实验与数据分析第98-111页
        5.3.1 本节内容概要第98页
        5.3.2 仿真参数第98-99页
        5.3.3 仿真实验结果及数据分析第99-111页
    5.4 本章小结第111-112页
第六章 变拓扑可充电WSN动态模型及仿真实验第112-134页
    6.1 可充电WSN的动态拓扑工作方式第112-115页
        6.1.1 WSN中的几种典型拓扑结构第112-114页
        6.1.2 可充电WSN动态拓扑工作机理第114-115页
    6.2 可充电WSN的动态拓扑工作方式建模和优化问题第115-125页
        6.2.1 建模与优化问题OPT-13第115-118页
        6.2.2 模型分析第118-121页
        6.2.3 OPT-14的线性化第121-125页
        6.2.4 初始能量补给阶段分析第125页
    6.3 仿真实验和数据分析第125-133页
        6.3.1 仿真实验参数第126页
        6.3.2 仿真结果及数据分析第126-133页
    6.4 本章小结第133-134页
第七章 多基站可充电WSN动态模型与仿真实验第134-148页
    7.1 多基站可充电WSN工作情景及动态模型的初步建立第134-138页
        7.1.1 多基站可充电WSN工作情景及相关参数第134-135页
        7.1.2 动态多基站可充电WSN的跨层优化问题第135-138页
    7.2 跨层优化问题的线性化第138-142页
        7.2.1 优化问题OPT-20第138-140页
        7.2.2 优化问题OPT-20的线性化第140-141页
        7.2.3 初始能量补给阶段第141-142页
    7.3 仿真与数据分析第142-147页
    7.4 本章小结第147-148页
第八章 总结与展望第148-153页
    8.1 课题研究总结第148-149页
    8.2 课题的创新点第149-150页
    8.3 未来研究方向第150-153页
参考文献第153-167页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第167-169页
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论文编号ABS3846494,这篇论文共169页
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