玉米干燥过程数字模拟、控制及工艺专家系统

谷物干燥论文 品质论文 数学模型论文 自动控制论文 专家系统论文 人工神经网络论文 可拓学论文
论文详情
干燥是谷物收获后加工储藏的一个重要环节,干燥过程对谷物品质有很大的影响。配置合理的干燥工艺和参数、智能化的控制技术是提高谷物干燥后品质的重要手段。本文的研究工作是在理论分析和试验研究的基础上,针对横流组合式干燥机的干燥过程,研究了谷物干燥品质影响因素,采用干燥过程数学模型、发芽率变化模型、裂纹率预测模型等建立玉米干燥过程模拟系统,对玉米在横流干燥过程中的状态参数等进行数字化模拟和预测,并结合神经网络技术建立自适应控制器对热风温度和排粮速度进行实时控制。文中结合可拓学技术、虚拟仪器技术等建立基于可拓学的实例推理专家系统,对过程控制工艺参数进行推理优化,以提高干燥后玉米品质特性。在数字化模拟系统和工艺专家系统的基础上,开发了基于品质控制的玉米变温干燥智能测控系统。系统经过生产实验,表明可以对玉米的干燥过程进行实时智能控制,具有精度高、鲁棒性强等特点,提高了干燥后的品质,达到了系统的设计要求。
提要第5-10页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 谷物干燥的目的和意义第10-12页
    1.2 干燥系统国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究情况第12-13页
        1.2.2 国内研究情况第13-14页
    1.3 专家系统在谷物干燥领域的应用第14-16页
    1.4 目前干燥机控制中存在的问题第16页
    1.5 本文主要研究方法、内容和目的第16-18页
        1.5.1 本文研究内容及相互关系第16-17页
        1.5.2 本文研究内容和目的第17-18页
    1.6 小结第18-20页
第2章 谷物干燥过程分析第20-28页
    2.1 谷物干燥的机理第20-21页
        2.1.1 自由表面水分的气化第20-21页
        2.1.2 水分与物料的结合形式第21页
    2.2 干燥过程对谷物品质影响及影响因素分析第21-24页
        2.2.1 干燥过程对谷物品质的影响第21-22页
        2.2.2 干燥过程品质影响因素研究与分析第22-24页
    2.3 改善干燥后谷物品质的方法第24-26页
    2.4 谷物干燥过程中的专家系统目标规划和参数优化第26-27页
    2.5 小结第27-28页
第3章 干燥过程数字模拟系统的建立第28-50页
    3.1 过程预测的基本方法第28-29页
    3.2 基于热质传递数学模型第29-40页
        3.2.1 谷物干燥过程数学模型第29-31页
        3.2.2 发芽率预测数学模型的选择第31-32页
        3.2.3 模型的差分解析第32-34页
        3.2.5 神经网络控制器的设计第34-37页
        3.2.6 模型程序的编制第37-40页
    3.3 干燥模型的验证与分析第40-41页
    3.4 裂纹率预测模型的建立第41-45页
        3.4.1 模型的建立第42-44页
        3.4.2 训练结果及分析第44-45页
    3.5 模拟系统的模拟测试第45-49页
    3.6 小结第49-50页
第4章 基于可拓学的谷物干燥知识表示和推理第50-60页
    4.1 基于可拓学的知识表示第50-55页
        4.1.1 基本概念第50-52页
        4.1.2 知识表示第52页
        4.1.3 基于可拓学的知识表示方法第52-54页
        4.1.4 事实的基元表示和存储第54-55页
        4.1.5 基元的数据存储第55页
    4.2 可拓推理第55-58页
        4.2.1 基元拓展推理第56页
        4.2.2 可拓变换第56-57页
        4.2.3 矛盾问题的转化与求解第57-58页
    4.3 利用SQL实现数据处理第58-59页
    4.4 小结第59-60页
第5章 基于品质控制的谷物变温干燥工艺专家系统的建立第60-80页
    5.1 专家系统概述第60-63页
        5.1.1 专家系统的定义第60-61页
        5.1.2 专家系统的功能第61页
        5.1.3 专家系统的结构第61-63页
    5.2 基于品质控制的双目标控制工艺专家系统设计第63-66页
        5.2.1 系统开发语言与工具第63-64页
        5.2.2 专家系统的构成第64-65页
        5.2.3 系统开发策略第65-66页
    5.3 知识的获取和知识库的建立第66-70页
        5.3.1 知识获取第67页
        5.3.2 知识表示及知识库的建立第67-70页
    5.4 推理机制的设计第70-74页
        5.4.1 可拓学中距的概念第70页
        5.4.2 基于可拓的实例推理过程第70-71页
        5.4.3 系统可拓推理具体算法第71页
        5.4.4 基于可拓实例推理的玉米干燥工艺参数选择第71-74页
    5.5 用户接口设计第74页
    5.6 LabVIEW对数据库的访问第74-77页
    5.7 玉米工艺参数推理实例第77-78页
    5.8 小结第78-80页
第6章 基于虚拟仪器的玉米干燥智能预测控制系统的建立第80-92页
    6.1 组合式玉米干燥机干燥工艺及系统第80-82页
    6.2 分布式玉米干燥智能测控系统分析第82-89页
        6.2.1 通讯及校验第85-87页
        6.2.2 玉米水分的在线检测第87-88页
        6.2.3 热风温度及排粮的控制第88-89页
    6.3 控制系统工作界面及功能第89-91页
    6.4 小结第91-92页
第7章 系统应用与实验第92-96页
    7.1 生产实验结果第92-95页
    7.2 小结第95-96页
第8章 总结与展望第96-100页
    8.1 总结第96-97页
    8.2 展望第97-100页
参考文献第100-108页
致谢第108-110页
攻博期间发表的学术论文及其他成果第110-111页
摘要第111-113页
Abstract第113-115页
论文购买
论文编号ABS952993,这篇论文共115页
会员购买按0.30元/页下载,共需支付34.5
不是会员,注册会员
会员更优惠充值送钱
直接购买按0.5元/页下载,共需要支付57.5
只需这篇论文,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
相关论文

点击收藏 | 在线购卡 | 站内搜索 | 网站地图
版权所有 艾博士论文 Copyright(C) All Rights Reserved
版权申明:本文摘要目录由会员***投稿,艾博士论文编辑,如作者需要删除论文目录请通过QQ告知我们,承诺24小时内删除。
联系方式: QQ:277865656