基于SSE的空中交通管理ATM信息安全保障方法的研究

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空中交通管理ATM(Air Traffic Management,简称:空管)系统是一个采用航空卫星、数据链和计算机网络等综合技术的复杂的智能化信息系统,它将航空通信、导航、监视和自动化设施联接起来,为机场、航空公司和航空器等提供气象、航行情报和空中交通管制ATC(Air Traffic Control)等方面的信息服务,保障航空交通运输的安全运行。本文将安全系统工程SSE(Systems Security Engineering)理论应用到空管系统的信息安全保障和评估中,结合系统动态控制DSC(Dynamic System Control)的思想,提出了空管系统信息安全保障的方法。主要的创新点如下:第一,提出了动态的空管系统信息安全评估模型。建立了以静态、动态和状态评估为基础的空管系统信息安全综合评估理论体系;提出了基于安全基线策略的信息安全保障评价指标体系;为空管系统信息安全等级评定奠定了理论基础。第二,提出了基于神经网络模型的空管系统信息安全等级评估方法理论,提出了基于改进BP神经网络和基于径向基RBF神经网络的空管系统信息安全评估方法,实现了空中交通管理信息安全等级评价。第三,提出了基于SAP的空管系统业务数据安全访问方法。针对空管系统业务数据库的安全访问,提出了基于安全访问路径SAP(Secure Access Path)的空管系统业务数据安全访问方法,防御和阻止各种恶意的入侵攻击。该方法在安全接入节点SN采用Diameter实现了空管安全系统的统一身份认证,为空管系统重点数据库的访问提供了信息安全保障。本文部分成果已经采用空管系统实际的运行数据进行了测试,实验结果表明:本文的研究成果满足空管系统实际的需求,符合空管系统运行规则,对空管系统的信息安全保障和等级评定具有一定的实际应用价值。
摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-25页
    1.1 背景和意义第7-9页
    1.2 研究现状第9-22页
        1.2.1 空管信息安全国际研究现状第9-16页
            1.2.1.1 美国第10-15页
            1.2.1.2 俄罗斯第15页
            1.2.1.3 日本第15-16页
        1.2.2 空管信息安全国内研究现状第16-20页
        1.2.3 空管系统信息安全保障关键技术第20-22页
    1.3 论文计划研究内容和组织结构第22-25页
        1.3.1 主要研究内容第22-23页
        1.3.2 组织结构第23-25页
第二章 空中交通管理ATM 信息安全保障体系结构第25-41页
    2.1 空中交通管理空管系统三层模型第26-28页
    2.2 空中交通管理空管系统信息安全隐患和系统漏洞分析第28-31页
        2.2.1 系统漏洞第28-29页
        2.2.2 安全隐患第29-31页
    2.3 基于PKI 的可信任的空中交通管理ATM 信息安全保障体系结构第31-39页
        2.3.1 PKI 体系结构第35-38页
        2.3.2 航空电信网ATN 交叉认证环境第38-39页
    2.4 本章小结第39-41页
第三章 空中交通管理ATM 信息安全保障综合评价模型第41-73页
    3.1 信息安全评价模型第41-43页
    3.2 空管信息安全保障框架第43-66页
        3.2.1 空管信息安全综合评价模型第45-50页
        3.2.2 空管信息安全系统评估方案和流程第50-52页
        3.2.3 空管信息安全评价指标体系第52-57页
            3.2.3.1 信息安全的安全基线政策第52-54页
            3.2.3.3 基于安全基线的信息安全保障评价指标体系第54-57页
        3.2.4 空管信息安全基础指标第57-61页
            3.2.4.1 民航空管信息系统中信息的分类第57-59页
            3.2.4.2 民航空管信息系统中信息安全保护等级的确定第59-61页
        3.2.5 信息安全状态观测属性定义和量化第61-66页
            3.2.5.1 信息安全属性的量化定义第61-62页
            3.2.5.2 D-S 证据理论第62-64页
            3.2.5.3 D-S 证据理论在安全属性量化中的应用第64-66页
    3.3 模型仿真及结果分析第66-71页
    3.4 本章小结第71-73页
第四章 空中交通管理ATM 综合决策的信息安全保障评价方法第73-99页
    4.1 BP 模型神经网络基本原理与算法第73-77页
        4.1.1 ANN 的BP 模型第73-74页
        4.1.2 网络误差与权值调整第74-75页
        4.1.3 BP 算法推导第75-77页
    4.2 空管系统信息安全评估的BP 神经网络模型第77-85页
        4.2.1 仿真及测试第79-85页
    4.3 RBF 模型神经网络空中交通管理ATM 信息安全评估第85-97页
        4.3.1 径向基神经网络原理第85-88页
        4.3.2 空管安全评估的RBF 神经网络模型第88-97页
            4.3.2.1 空管系统信息安全评估指标的选取第88-92页
            4.3.2.2 安全等级的划分第92-93页
            4.3.2.3 RBF 网络设计及仿真分析第93-97页
    4.4 本章小结第97-99页
第五章 基于SAP 的空中交通管理ATM 业务数据安全访问方法第99-113页
    5.1 空管系统数据处理第99-101页
    5.2 基于SN 的安全访问路径第101-104页
    5.3 基于Diameter 的空中交通管理ATM 全系统的统一认证第104-105页
    5.4 仿真实验与结果性分析第105-111页
        5.4.1 静态情况下通信成功的概率第105-107页
        5.4.2 动态修复情况下通信成功的概率第107-110页
        5.4.3 覆盖网络抵御DDoS 能力的仿真比较第110-111页
    5.5 本章小结第111-113页
第六章 总结第113-117页
    6.1 研究工作第113-114页
    6.2 取得成果第114-116页
    6.3 存在的问题和未来研究思路第116-117页
参考文献第117-123页
发表论文和参加科研情况说明第123-124页
    在攻读博士期间发表的学术论文第123页
    在攻读博士期间参加的科研项目第123-124页
感谢第124页
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