JL电信基于大数据挖掘的营销策略研究
大数据论文 大数据挖掘论文 客户生命周期论文
论文详情
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究的意义 | 第11页 |
1.2 研究的内容及研究方法 | 第11-12页 |
1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.2.2 研究方法 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 运营商精准营销现状 | 第12-14页 |
1.3.2 数据挖掘研究现状 | 第14-15页 |
1.4 本文的创新点 | 第15-16页 |
第2章 论文的相关理论 | 第16-23页 |
2.1 STP市场细分理论 | 第16页 |
2.2 电信客户洞察理论 | 第16-20页 |
2.2.1 客户标签体系基本概念 | 第16-19页 |
2.2.2 电信客户洞察基本概念 | 第19-20页 |
2.3 客户全生命周期理论 | 第20-21页 |
2.4 大数据挖掘理论 | 第21-23页 |
第3章 JL电信市场营销策略现状分析 | 第23-31页 |
3.1 JL电信市场外部环境分析 | 第23-25页 |
3.1.1 电信产业政策分析 | 第23-24页 |
3.1.2 经济环境分析 | 第24页 |
3.1.3 技术环境分析 | 第24-25页 |
3.2 行业竞争分析 | 第25-26页 |
3.2.1 行业竞争现状 | 第25页 |
3.2.2 现有竞争者 | 第25-26页 |
3.2.3 潜在竞争者 | 第26页 |
3.3 JL电信营销现状分析 | 第26-28页 |
3.3.1 JL电信营销渠道现状 | 第26-27页 |
3.3.2 JL电信营销策略分析 | 第27-28页 |
3.4 JL电信用户需求分析 | 第28-31页 |
3.4.1 JL电信用户套餐现状 | 第28-29页 |
3.4.2 用户套餐使用现状 | 第29页 |
3.4.3 用户价值提升分析 | 第29-31页 |
第4章 基于大数据挖掘的电信营销策略制定 | 第31-54页 |
4.1 本企业基于大数据挖掘的STP分析 | 第31-33页 |
4.1.1 本企业大数据挖掘的市场细分 | 第31页 |
4.1.2 本企业大数据挖掘的目标市场选择 | 第31-32页 |
4.1.3 本企业大数据挖掘下的营销策略 | 第32-33页 |
4.2 本企业大数据挖掘流程及方法 | 第33-37页 |
4.2.1 本企业大数据库的建立 | 第33-35页 |
4.2.2 JL电信大数据挖掘的流程及方法 | 第35-37页 |
4.3 大数据挖掘下的3升4G用户营销策略 | 第37-43页 |
4.3.1 3升4G目标用户确定 | 第37-39页 |
4.3.2 目标用户数据处理及建模 | 第39-41页 |
4.3.3 目标用户营销策略制定 | 第41-43页 |
4.3.4 营销策略与营销渠道匹配 | 第43页 |
4.4 不限量套餐营销策略 | 第43-48页 |
4.4.1 大数据挖掘目标推荐用户 | 第44-46页 |
4.4.2 套餐升档推荐建模 | 第46-47页 |
4.4.3 目标客户营销策略制定 | 第47页 |
4.4.4 目标用户群不限量套餐营销策略 | 第47-48页 |
4.5 大数据挖掘下异网用户拓展 | 第48-54页 |
4.5.1 异网发展目标用户确定 | 第48-50页 |
4.5.2 异网策反用户建模 | 第50-52页 |
4.5.3 目标客户营销策略制定 | 第52-54页 |
第5章 大数据挖掘实例场景营销实施效果分析 | 第54-59页 |
5.1 初步实施过程与情况介绍 | 第54-56页 |
5.1.1 数据挖掘及营销策略实施组织 | 第54页 |
5.1.2 大数据挖掘实施进度 | 第54-55页 |
5.1.3 改善现有营销策略 | 第55-56页 |
5.2 企业实施情况 | 第56-59页 |
5.2.1 3升4G用户营销情况 | 第56页 |
5.2.2 不限量套餐营销情况 | 第56-57页 |
5.2.3 异网用户拓展情况 | 第57-59页 |
第6章 全文总结 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |
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