JL电信基于大数据挖掘的营销策略研究

大数据论文 大数据挖掘论文 客户生命周期论文
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摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景与意义第10-11页
        1.1.1 研究的背景第10-11页
        1.1.2 研究的意义第11页
    1.2 研究的内容及研究方法第11-12页
        1.2.1 研究内容第11-12页
        1.2.2 研究方法第12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 运营商精准营销现状第12-14页
        1.3.2 数据挖掘研究现状第14-15页
    1.4 本文的创新点第15-16页
第2章 论文的相关理论第16-23页
    2.1 STP市场细分理论第16页
    2.2 电信客户洞察理论第16-20页
        2.2.1 客户标签体系基本概念第16-19页
        2.2.2 电信客户洞察基本概念第19-20页
    2.3 客户全生命周期理论第20-21页
    2.4 大数据挖掘理论第21-23页
第3章 JL电信市场营销策略现状分析第23-31页
    3.1 JL电信市场外部环境分析第23-25页
        3.1.1 电信产业政策分析第23-24页
        3.1.2 经济环境分析第24页
        3.1.3 技术环境分析第24-25页
    3.2 行业竞争分析第25-26页
        3.2.1 行业竞争现状第25页
        3.2.2 现有竞争者第25-26页
        3.2.3 潜在竞争者第26页
    3.3 JL电信营销现状分析第26-28页
        3.3.1 JL电信营销渠道现状第26-27页
        3.3.2 JL电信营销策略分析第27-28页
    3.4 JL电信用户需求分析第28-31页
        3.4.1 JL电信用户套餐现状第28-29页
        3.4.2 用户套餐使用现状第29页
        3.4.3 用户价值提升分析第29-31页
第4章 基于大数据挖掘的电信营销策略制定第31-54页
    4.1 本企业基于大数据挖掘的STP分析第31-33页
        4.1.1 本企业大数据挖掘的市场细分第31页
        4.1.2 本企业大数据挖掘的目标市场选择第31-32页
        4.1.3 本企业大数据挖掘下的营销策略第32-33页
    4.2 本企业大数据挖掘流程及方法第33-37页
        4.2.1 本企业大数据库的建立第33-35页
        4.2.2 JL电信大数据挖掘的流程及方法第35-37页
    4.3 大数据挖掘下的3升4G用户营销策略第37-43页
        4.3.1 3升4G目标用户确定第37-39页
        4.3.2 目标用户数据处理及建模第39-41页
        4.3.3 目标用户营销策略制定第41-43页
        4.3.4 营销策略与营销渠道匹配第43页
    4.4 不限量套餐营销策略第43-48页
        4.4.1 大数据挖掘目标推荐用户第44-46页
        4.4.2 套餐升档推荐建模第46-47页
        4.4.3 目标客户营销策略制定第47页
        4.4.4 目标用户群不限量套餐营销策略第47-48页
    4.5 大数据挖掘下异网用户拓展第48-54页
        4.5.1 异网发展目标用户确定第48-50页
        4.5.2 异网策反用户建模第50-52页
        4.5.3 目标客户营销策略制定第52-54页
第5章 大数据挖掘实例场景营销实施效果分析第54-59页
    5.1 初步实施过程与情况介绍第54-56页
        5.1.1 数据挖掘及营销策略实施组织第54页
        5.1.2 大数据挖掘实施进度第54-55页
        5.1.3 改善现有营销策略第55-56页
    5.2 企业实施情况第56-59页
        5.2.1 3升4G用户营销情况第56页
        5.2.2 不限量套餐营销情况第56-57页
        5.2.3 异网用户拓展情况第57-59页
第6章 全文总结第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63页
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