针对SQL攻击的数据库防护系统的设计与研究
SQL攻击论文 数据库协议解析论文 数据库防护论文
论文详情
随着Internet的飞速发展,网络数据库的安全已成为网络安全的焦点,研究针对SQL攻击的数据库防护技术来提高安全性的需求越来越迫切。目前国内针对包括SQL攻击在内的网络攻击主要采用入侵检测系统,通过网络协议解码结合模式匹配的方式来分析网络数据,误报、漏报和对攻击行为缺乏实时响应等问题比较突出。本文在研究SQL攻击原理以及入侵检测技术的基础上,设计了一个作用于Web应用与数据库之间的数据库防护系统,对通过的数据包进行网络及数据库协议的解析,还原出SQL语句,直接对SQL语句进行分析,阻断具有攻击特征的非法SQL语句,降低了误报、漏报率,从应用的层面上更为有效的保护数据库,达到提高安全检测及主动防御能力的目的。最后研究了基于学习的异常检测技术,并分析了它与基于特征的误用检测技术各自的优缺点以及相互结合的可能。
| 摘要 | 第3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 第1章 绪论 | 第6-9页 |
| 1.1 课题来源 | 第6页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第6-7页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第8-9页 |
| 第2章 SQL攻击原理 | 第9-15页 |
| 2.1 SQL攻击环境 | 第9-10页 |
| 2.2 SQL攻击流程 | 第10-11页 |
| 2.3 主要攻击形式 | 第11-13页 |
| 2.3.1 绕过身份认证 | 第11-12页 |
| 2.3.2 对数据库系统进行关键操作 | 第12页 |
| 2.3.3 执行数据库系统命令 | 第12-13页 |
| 2.4 主要防御手段 | 第13-14页 |
| 2.5 存在问题 | 第14页 |
| 2.6 小结 | 第14-15页 |
| 第3章 入侵检测技术 | 第15-22页 |
| 3.1 P2DR安全模型 | 第15-16页 |
| 3.2 入侵检测概述 | 第16页 |
| 3.3 入侵检测体系结构 | 第16-17页 |
| 3.4 入侵检测的常用方法 | 第17-18页 |
| 3.4.1 误用检测 | 第17-18页 |
| 3.4.2 异常检测 | 第18页 |
| 3.5 入侵检测常用算法 | 第18-21页 |
| 3.5.1 BM算法 | 第18-19页 |
| 3.5.2 KMP算法 | 第19页 |
| 3.5.3 Sunday算法 | 第19-20页 |
| 3.5.4 Wu-Manber算法 | 第20-21页 |
| 3.6 小结 | 第21-22页 |
| 第4章 系统总体设计 | 第22-26页 |
| 4.1 系统功能要求 | 第22页 |
| 4.2 入侵检测方法的改进 | 第22-24页 |
| 4.3 系统部署位置 | 第24页 |
| 4.4 系统概述 | 第24-25页 |
| 4.4.1 系统构成介绍 | 第24-25页 |
| 4.4.2 系统的优点 | 第25页 |
| 4.5 小结 | 第25-26页 |
| 第5章 系统主要模块详细设计 | 第26-46页 |
| 5.1 网络包捕获 | 第26页 |
| 5.2 网络协议解析 | 第26-27页 |
| 5.3 数据库协议解析 | 第27-35页 |
| 5.3.1 TNS介绍 | 第27-28页 |
| 5.3.2 TNS数据格式 | 第28-32页 |
| 5.3.2.1 通用包头格式 | 第28-29页 |
| 5.3.2.2 连接包结构 | 第29-31页 |
| 5.3.2.3 接受包结构 | 第31页 |
| 5.3.2.4 重定向包结构 | 第31-32页 |
| 5.3.2.5 数据包结构 | 第32页 |
| 5.3.3 典型使用序列 | 第32-34页 |
| 5.3.3.1 通用包头格式 | 第32-33页 |
| 5.3.3.2 数据结构内部命令序列 | 第33-34页 |
| 5.3.4 TNS协议报文结构和解析流程 | 第34-35页 |
| 5.4 SQL过滤 | 第35-42页 |
| 5.4.1 安全规则库 | 第35-37页 |
| 5.4.2 检测数据结构 | 第37-38页 |
| 5.4.3 模式匹配算法 | 第38-41页 |
| 5.4.3.1 确定首字母 | 第38-41页 |
| 5.4.3.2 模式匹配过程 | 第41页 |
| 5.4.4 检测流程 | 第41-42页 |
| 5.5 测试情况 | 第42-45页 |
| 5.5.1 测试环境 | 第42-43页 |
| 5.5.2 功能测试 | 第43-44页 |
| 5.5.2.1 案例设计 | 第43页 |
| 5.5.2.2 测试结果 | 第43-44页 |
| 5.5.3 性能测试 | 第44-45页 |
| 5.5.3.1 案例设计 | 第44页 |
| 5.5.3.2 测试结果 | 第44-45页 |
| 5.6 小结 | 第45-46页 |
| 第6章 SQL检测的其它方法 | 第46-51页 |
| 6.1 基于学习的异常检测 | 第46-50页 |
| 6.1.1 词法分析 | 第48-49页 |
| 6.1.2 语法分析 | 第49页 |
| 6.1.3 使用lex&yacc进行词法和语法分析 | 第49-50页 |
| 6.2 异常与误用技术相结合 | 第50-51页 |
| 第7章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7.1 论文工作 | 第51页 |
| 7.2 工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |
论文购买
论文编号
ABS1039393，这篇论文共57页
会员购买按0.30元/页下载，共需支付
17.1。
不是会员，
注册会员！
会员更优惠
充值送钱！
直接购买按0.5元/页下载，共需要支付
28.5。
只需这篇论文，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！
相关论文
