非平稳需求条件下备件库存控制方法研究

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20世纪90年代以来,由于科学技术的进步和经济的全球化、企业形态的变化、客户需求的个性化和信息技术的发展,企业所面临的外部环境压力越来越大,所面临的不确定性(市场、政策、消费者需求、竞争等)越来越高。因此,如何管理与控制企业之间的信息流,降低库存,加速物流及资金流的流通,提高企业生产及产品流通的效率,成为迫切需要解决的问题。市场需求的不确定给企业的生产和库存决策造成阻碍,因此需要针对这样的需求发展相应的库存控制方法。非平稳需求控制方法研究正是在这样的背景下产生的。本文着重研究非平稳需求库存管理的两种控制方法。具体研究内容包括:首先,本文介绍非平稳需求库存管理问题的研究背景和意义,以及现有的非平稳需求库存控制方法研究和存在的问题。通过描述流程性企业备件库存特点,并采用修正Croston预测方法预测的备件需求分布来说明需求的非平稳性。其次,针对任意提前期、随时间变化的可变采购成本,以及缺货不丢失订单情况下的非平稳需求库存管理问题,提出了一个静动不确定库存控制方法来进行库存管理。通过仿真实验证明该方法相对于目前在计划时间段初始时刻确定订货时间点和订购量的静态不确定方法能显著降低库存管理成本。最后,针对静动不确定方法在需求实现后原方法的最优性不能保证的情况,研究了非平稳需求(st,St)最优库存控制方法模型,采用动态规划方法对目标函数进行了优化,并给出了参数的确定方法。仿真数据验证了方法的有效性,并将该方法应用到企业的实际备件库存管理中,将需求预测与库存控制方法相结合来进行库存管理,给出了方法实际应用的结果。本文以企业备件库存为背景,研究新的非平稳需求库存控制方法,提出了无分布约束、无提前期限制、缺货不丢失订单,可以广泛应用的非平稳需求库存控制方法。
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和研究意义第10-13页
        1.1.1 研究背景第10-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 论文研究目的、内容和研究方法第13-14页
        1.2.1 研究目的与内容第13-14页
        1.2.2 主要研究方法第14页
    1.3 论文结构第14-16页
第2章 非平稳需求库存控制理论与文献综述第16-26页
    2.1 库存控制概述第16-18页
        2.1.1 库存控制的含义第16页
        2.1.2 库存控制的目的第16-17页
        2.1.3 企业库存的功能第17-18页
    2.2 平稳需求库存控制方法研究第18-20页
    2.3 非平稳需求库存控制方法研究第20-24页
        2.3.1 非平稳需求预测方法研究第20页
        2.3.2 非平稳需求库存控制理论研究第20-21页
        2.3.3 国外研究现状第21-23页
        2.3.4 国内研究现状第23-24页
    2.4 企业备件库存控制研究第24-26页
第3章 企业备件非平稳需求库存控制方法第26-44页
    3.1 备件非平稳需求库存管理特征第26-28页
    3.2 非平稳需求预测方法第28-31页
        3.2.1 修正Croston预测法第28-30页
        3.2.2 基于修正Croston预测的提前期需求分布的计算第30-31页
    3.3 备件非平稳需求分布实例第31-34页
        3.3.1 备件数据情况介绍第31-32页
        3.3.2 非平稳需求分布实例第32-34页
    3.4 非平稳需求静动不确定库存控制方法第34-41页
        3.4.1 库存控制模型第34-36页
        3.4.2 静动不确定库存控制模型建立第36-38页
        3.4.3 静动不确定方法的决策过程第38页
        3.4.4 静动不确定方法的求解第38-41页
    3.5 仿真实验第41-43页
        3.5.1 算例第41-42页
        3.5.2 与静态不确定方法比较第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 非平稳需求的(s_t,S_t)库存控制方法第44-56页
    4.1 库存控制模型第44-46页
        4.1.1 模型背景第44页
        4.1.2 模型假设条件第44-45页
        4.1.3 模型计算过程第45-46页
    4.2 库存控制方法参数的确定方法第46-48页
    4.3 基于需求预测结果的数值分析与仿真第48-49页
    4.4 案例实证第49-54页
        4.4.1 单提前期应用情况第51-53页
        4.4.2 多提前期应用情况第53-54页
    4.5 与其它方法比较第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第5章 结束语第56-58页
    5.1 本文的工作与创新点第56页
    5.2 进一步的研究方向第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
攻读学位期间发表论文、科研及获奖情况第64-66页
附录第66-67页
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