社交媒体异常用户检测关键技术研究

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论文详情
摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-13页
    1.2 论文结构及研究内容第13-14页
    1.3 本章小结第14-16页
第2章 社交媒体异常用户检测相关技术第16-26页
    2.1 引言第16-18页
    2.2 社交媒体异常用户检测技术介绍第18-25页
        2.2.1 社交媒体异常个体用户检测技术第19-23页
        2.2.2 社交媒体异常群体用户检测技术第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 基于自我网络结构演化的社交媒体异常个体用户检测算法第26-42页
    3.1 引言第26页
    3.2 问题定义第26-30页
    3.3 基于自我网络结构演化的社交媒体个体异常用户检测算法第30-34页
        3.3.1 构建可疑异常节点集合第30-31页
        3.3.2 构建可疑异常节点的核心网第31-32页
        3.3.3 异常分数计算第32-34页
    3.4 实验与结果分析第34-39页
        3.4.1 实验环境第34页
        3.4.2 实验数据集第34页
        3.4.3 实验方案及结果分析第34-39页
    3.5 本章小结第39-42页
第4章 基于关系演化的社交媒体异常群体用户检测算法第42-56页
    4.1 引言第42页
    4.2 问题定义第42-43页
    4.3 基于关系演化的社交媒体异常群体用户检测算法第43-46页
        4.3.1 边随机采样及节点区域划分第43-45页
        4.3.2 图对象的异常值概率建模第45-46页
    4.4 实验与结果分析第46-55页
        4.4.1 实验环境第46-47页
        4.4.2 实验数据集第47页
        4.4.3 实验方案及结果分析第47-55页
    4.5 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-64页
致谢第64页
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