超临界锅炉汽水分离器变工况应力与寿命分析

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超临界锅炉采用直流运行方式,具有启动速度快、变负荷能力强等突出优点,适与参与调峰运行。锅炉频繁启停和负荷变化导致部件应力波动频繁,加速寿命损耗,影响机组安全运行。本文以超临界锅炉的主要厚壁金属承压件—汽水分离器为研究对象,开展变工况运行条件下的应力变化与寿命损耗研究工作,对汽水分离器及其它高温承压金属部件的寿命管理具有重要的参考价值。本文基于汽水分离器变工况运行的动态数学模型,对启动过程的湿态、干湿态转化和干态运行过程的动态特性进行分析,并对目前国内在役的超临界锅炉汽水分离器的几种典型结构进行对比分析。本文选取某1000MW机组汽水分离器为研究对象,建立了其瞬态温度场、瞬态应力场的数学模型和有限元模型。确定汽水分离器在冷态启动、热态启动和温态启动及停炉过程等典型工况下的边界条件,施加约束条件和初始条件模拟了汽水分离器的瞬态温度场和瞬态应力场。得到了汽水分离器关键部位的温度变化规律和壁面温差变化规律,找到热应力最大值位置及变化规律;分析了机械应力的分布规律,得到机械应力与工质压力之间的对应关系和机械应力集中指数;对汽水分离器在温度载荷和压力载荷共同作用下的的总应力场进行分析,得到了总应力的分布和变化规律,为开展汽水分离器的应力监测提供了参考依据。将有限元方法和人工神经网络方法相结合,建立了基于Elman神经网络的汽水分离器动态应力软测量模型。确定工质压力和汽水分离器金属壁面温度为模型输入变量,危险点的总应力为模型输出变量。通过对样本进行训练,确定模型的结构参数。应用电厂运行数据验证了模型的预测精度和泛化能力,为汽水分离器的应力在线监测和寿命评估提供理论依据。本文基于非线性连续损伤力学理论,考虑多轴应力的影响,建立了汽水分离器的疲劳寿命、蠕变寿命及疲劳—蠕变寿命分析的非线性多轴连续损伤模型。对各种工况下的寿命损耗进行计算,并将计算结果与传统模型结果进行比较。汽水分离器的复杂应力状态会加速材料损伤的累积,使用寿命比常规模型计算结果低。分析汽水分离器使用周期内的载荷谱,利用非线性多轴连续损伤模型进行整体寿命评估。
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
主要符号表第15-17页
第1章 绪论第17-33页
    1.1 选题背景及研究意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-32页
        1.2.1 超临界参数发电技术国内外发展概况第18-21页
        1.2.2 锅炉承压部件的应力分析第21-23页
        1.2.3 锅炉承压部件的寿命研究第23-29页
        1.2.4 汽水分离器的研究动态第29-31页
        1.2.5 有待研究的内容第31-32页
    1.3 主要研究内容第32-33页
第2章 超临界锅炉汽水分离器的运行特性第33-42页
    2.1 超临界锅炉的启动系统分析第33-34页
        2.1.1 启动系统的作用第33页
        2.1.2 启动系统的类型第33-34页
    2.2 内置式分离器启动系统分析第34-36页
        2.2.1 系统类型第34-35页
        2.2.2 启动系统比较第35-36页
    2.3 汽水分离器的结构特点第36-39页
        2.3.1 汽水分离器的功能第36页
        2.3.2 汽水分离器的典型结构第36-38页
        2.3.3 汽水分离器的结构比较第38-39页
    2.4 汽水分离器的动态特性第39-41页
        2.4.1 简化物理模型第39-40页
        2.4.2 动态数学模型第40-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第3章 汽水分离器瞬态温度场数值模拟第42-57页
    3.1 有限元理论基础第42-45页
        3.1.1 温度场数学模型第42-43页
        3.1.2 温度场有限元模型第43-45页
    3.2 瞬态温度场有限元分析第45-49页
        3.2.1 研究对象第45页
        3.2.2 几何模型第45-46页
        3.2.3 边界条件和内壁换热系数第46-49页
        3.2.4 网格剖分第49页
        3.2.5 施加载荷第49页
    3.3 瞬态温度场结果分析第49-56页
        3.3.1 冷态启动第50-53页
        3.3.2 温态启动第53-54页
        3.3.3 热态启动第54-55页
        3.3.4 停炉过程第55-56页
    3.4 本章小结第56-57页
第4章 汽水分离器瞬态应力场数值模拟第57-75页
    4.1 汽水分离器应力分析第57-60页
        4.1.1 受力综述第57-58页
        4.1.2 机械应力分析第58-60页
        4.1.3 热应力分析第60页
    4.2 瞬态热应力场分析第60-66页
        4.2.1 瞬态热应力计算模型第60-61页
        4.2.2 结果分析第61-66页
    4.3 机械应力场分析第66-68页
        4.3.1 有限元模型第66页
        4.3.2 结果分析第66-68页
    4.4 总应力场分析第68-73页
        4.4.1 有限元模型第68页
        4.4.2 结果分析第68-73页
    4.5 本章小结第73-75页
第5章 汽水分离器应力的软测量模型第75-89页
    5.1 软测量技术第75-76页
        5.1.1 软测量原理第75-76页
        5.1.2 软测量方法分析第76页
    5.2 人工神经网络基础第76-79页
        5.2.1 人工神经网络第76-77页
        5.2.2 常用神经网络模型第77-79页
    5.3 ELMAN神经网络第79-81页
        5.3.1 Elman神经网络结构第79页
        5.3.2 Elman神经网络的数学模型第79-80页
        5.3.3 Elman神经网络学习算法第80-81页
    5.4 基于ELMAN神经网络的应力软测量模型第81-83页
        5.4.1 应力监测点第81页
        5.4.2 网络的输入输出第81-82页
        5.4.3 选取训练样本第82页
        5.4.4 数据归一化处理第82-83页
        5.4.5 模型参数的确定第83页
    5.5 算例分析第83-85页
        5.5.1 模型结构确定第83-84页
        5.5.2 训练结果分析第84-85页
    5.6 模型的验证第85-88页
        5.6.1 验证样本的选取第85-87页
        5.6.2 数据验证第87-88页
    5.7 本章小结第88-89页
第6章 基于非线性损伤力学的汽水分离器寿命分析第89-108页
    6.1 汽水分离器的主要失效形式分析第89-92页
        6.1.1 疲劳失效分析第89-90页
        6.1.2 蠕变失效分析第90-91页
        6.1.3 蠕变-疲劳交互作用失效分析第91-92页
    6.2 损伤力学基础第92-95页
        6.2.1 损伤变量与有效应力第92-93页
        6.2.2 损伤本构方程第93页
        6.2.3 损伤力学的热力学基础第93-95页
    6.3 汽水分离器寿命的非线性损伤分析第95-100页
        6.3.1 常规寿命分析方法第95-96页
        6.3.2 非线性连续损伤力学分析第96-100页
        6.3.3 方法对比第100页
    6.4 汽水分离器的寿命分析第100-106页
        6.4.1 低周疲劳寿命分析第100-102页
        6.4.2 蠕变寿命分析第102-104页
        6.4.3 蠕变-疲劳寿命分析第104-105页
        6.4.4 汽水分离器的寿命评估第105-106页
    6.5 本章小结第106-108页
第7章 结论与展望第108-111页
    7.1 本文结论第108-110页
    7.2 今后工作展望第110-111页
参考文献第111-121页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第121-122页
攻读博士学位期间参加的科研工作第122-123页
致谢第123-124页
作者简介第124-125页
附录 1000MW机组运行曲线第125-128页
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