苹果霉心病果肉生理及其近红外无损检测研究

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苹果霉心病又称心腐病,主要危害苹果果实,果实受害从心室开始,逐渐向外扩展霉烂。由于霉心病发生在果实内部(心室周围),如果不把果实切开,很难从外表看出该果实是否被霉心病菌所侵染,它不仅影响果实感官品质、降低商品价格,而且也可能对食用者健康造成危害;如果病害果流入消费者手中,对果商信誉、销售市场都会产生不利影响。苹果发生霉心病病害时,果实发生了哪些生理反应还未见报道。因此,有必要对苹果霉心病引起的果肉生理变化进行研究,并建立一种无损、可靠的方法来检测苹果霉心病。本文以红富士苹果为试材,对苹果霉心病病原菌、果肉生理变化及其近红外无损检测技术进行了研究,以期为苹果霉心病的防治和无损检测提供依据和参考。研究取得以下主要结果:(1)经过对霉心病苹果的调查发现,苹果霉心病主要发生在果实横径在70mm~85mm、果实纵径在60mm~70mm、果形指数为0.80~0.90的果实,且圆形或近圆形的果实发病率高。(2)通过对病害组织的分离、培养和致病性试验,确定苹果霉心病主要由链格孢[Alternaria alternata (Fr.) Keissl.]、粉红单端孢[Trichothecium roseum (Bull.) Link.]和/或链格孢和粉红单端孢混合侵染所引起。(3)通过对苹果霉心病果肉生理变化的研究,发现不同类型的霉心病对果肉生理变化的影响不同。病原菌侵染苹果发生霉心型病害时,果肉总酚含量和AsA含量显著上升。病原菌侵染苹果发生干心腐型病害时,果肉中SOD、CAT、PPO、APX、PAL、β-1,3-葡聚糖酶和几丁质酶的活性与总酚含量、超氧阴离子产生速率显著升高,蛋白含量显著下降。病原菌侵染苹果发生湿心腐型病害时,正常部果肉POD活性和总酚含量显著上升;病部果肉细胞膜透性、MDA含量与β-1,3-葡聚糖酶和几丁质酶活性显著升高,APX活性与总酚、AsA、H2O2、SSC和蛋白含量显著降低。(4)通过对波段范围的选取,经不同光谱预处理方法[原始光谱未处理、多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、矢量归一化(VN)、最大归一化(MN)、面积归一化(AN)、9点平滑、一阶导数(9点平滑)]处理后提取到的主成分所建立的判别函数对健康苹果和霉心病苹果的判别效果研究发现,在全波段范围(12000cm-1~4000cm-1)内,经VN预处理后所建判别函数的正确判别率最高,为89.9%;经MN预处理所建判别函数的正确判别率最低,为73.3%;其他预处理方法所建判别函数的判别效果介于二者之间。(5)在全波段范围(12000cm-1~4000cm-1)内,光谱经VN预处理后提取主成分(20个主成分)所建健康苹果和霉心病苹果的Fisher判别函数判别性能稳定,校正集正确判别率为89.9%,对未知苹果样本(验证集)的正确判别率为87.8%,可以基本满足苹果霉心病无损检测的要求,说明近红外漫反射光谱技术应用于健康苹果和霉心病苹果的检测是可行的。(6)经OPUS-QUANT2定量分析软件的自动优化功能对建模条件进行自动优化,最优建模参数为:光谱经VN预处理,光谱波段范围为12000cm-1~5446.2cm-1和4601.5cm-1~4246.6cm-1,主成分维数为10时所建苹果霉心病发病程度偏最小二乘(PLS)模型的交叉验证均方根差(RMSECV)最小,为0.123,此时交叉验证决定系数(R2C V)为0.5172,优于全波段范围所建PLS模型。(7)光谱经9点平滑遗传算法(GA)筛选波段和VN预处理GA筛选波段所建苹果霉心病发病程度PLS模型最优,R2CV与验证集预测决定系数(R2P)分别为0.6623与0.6328和0.6597与0.6466,它们对应的RMSECV与验证集预测均方根差(RMSEP)比较接近且较低,分别为0.1035与0.0929和0.1041与0.0944,GA筛选建模参数所建PLS模型优于OPUS优选建模参数所建模型。(8)通过预测偏差准则剔除32个异常样本后,光谱经9点平滑预处理GA筛选波段所建PLS模型校正集的R2CV为0.7809,未知样本(验证集)R2P为0.6902,RMSECV(0.0846)和RMSEP(0.0860)均较低且比较接近;通过预测偏差准则剔除44个异常样本后,光谱经VN预处理GA筛选波段所建PLS模型校正集R2CV为0.7730,未知样本(验证集)R2P为0.7105,RMSECV(0.0784)和RMSEP(0.0817)均较低,且比较接近,说明所建的PLS预测模型是稳健的,可以用来对未知苹果样本的发病程度进行预测。VN预处理GA筛选波段比9点平滑预处理GA筛选波段所建的优化PLS模型对苹果霉心病发病程度有较好的预测效果。
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 文献综述第13-30页
    1.1 苹果霉心病研究进展第13-22页
        1.1.1 苹果生产现状第13页
        1.1.2 苹果霉心病研究进展第13-22页
    1.2 近红外光谱无损检测在果品中的应用研究进展第22-28页
        1.2.1 近红外光谱的分析基础第23-25页
        1.2.2 果品近红外光谱检测研究进展第25-28页
    1.3 本研究的目的意义与内容第28-30页
        1.3.1 目的意义第28-29页
        1.3.2 研究内容第29-30页
第二章 苹果霉心病的发生及病原菌的分离鉴定第30-36页
    2.1 材料与方法第30-31页
        2.1.1 材料第30页
        2.1.2 方法第30-31页
    2.2 结果与分析第31-35页
        2.2.1 果实大小与苹果霉心病的关系第31-32页
        2.2.2 苹果霉心病病原菌致病性第32-33页
        2.2.3 苹果霉心病病原菌鉴定第33-35页
    2.3 讨论第35页
        2.3.1 果实大小与苹果霉心病的关系第35页
        2.3.2 苹果霉心病病原菌第35页
    2.4 小结第35-36页
第三章 苹果霉心病与果实生理指标的关系第36-59页
    3.1 材料与方法第36-44页
        3.1.1 材料第36页
        3.1.2 方法第36-44页
        3.1.3 数据处理与分析第44页
    3.2 结果与分析第44-54页
        3.2.1 苹果霉心病对 SOD 活性的影响第44-45页
        3.2.2 苹果霉心病对 POD 活性的影响第45页
        3.2.3 苹果霉心病对 CAT 活性的影响第45-46页
        3.2.4 苹果霉心病对 APX 活性的影响第46页
        3.2.5 苹果霉心病对 AsA 含量的影响第46-47页
        3.2.6 苹果霉心病对 PPO 活性的影响第47-48页
        3.2.7 苹果霉心病对总酚含量的影响第48页
        3.2.8 苹果霉心病对O— 2产生速率的影响第48-49页
        3.2.9 苹果霉心病对 H_2O_2含量的影响第49页
        3.2.10 苹果霉心病对膜透性和 MDA 含量的影响第49-51页
        3.2.11 苹果霉心病对 PAL 活性的影响第51页
        3.2.12 苹果霉心病对β-1,3-葡聚糖酶活性的影响第51-52页
        3.2.13 苹果霉心病对几丁质酶活性的影响第52-53页
        3.2.14 苹果霉心病对 SSC 含量和可滴定酸度的影响第53页
        3.2.15 苹果霉心病对可溶性蛋白含量的影响第53-54页
    3.3 讨论第54-58页
        3.3.1 苹果霉心病与 SOD、POD、CAT 活性的关系第54-55页
        3.3.2 苹果霉心病与 APX 活性和 AsA 含量的关系第55页
        3.3.3 苹果霉心病与 PPO 活性和总酚含量的关系第55-56页
        3.3.4 苹果霉心病与O— 2产生速率和 H_2O_2含量的关系第56页
        3.3.5 苹果霉心病与膜透性和 MDA 含量的关系第56-57页
        3.3.6 苹果霉心病与 PAL 活性的关系第57页
        3.3.7 苹果霉心病与β-1,3-葡聚糖酶和几丁质酶活性的关系第57-58页
    3.4 小结第58-59页
第四章 苹果霉心病的近红外光谱判别分析第59-69页
    4.1 材料与方法第59-61页
        4.1.1 材料第59页
        4.1.2 方法第59-61页
    4.2 结果与分析第61-67页
        4.2.1 健康苹果和霉心病苹果的近红外光谱图分析第61页
        4.2.2 近红外光谱的预处理第61-63页
        4.2.3 不同波段对校正模型判别效果的影响第63页
        4.2.4 光谱主成分的提取第63-64页
        4.2.5 基于主成分的 Fisher 判别函数的建立与检验第64-67页
    4.3 讨论第67-68页
        4.3.1 光谱波段范围的选择第67页
        4.3.2 光谱预处理方法的选择第67页
        4.3.3 主成分数的选择及模型的建立第67-68页
    4.4 小结第68-69页
第五章 苹果霉心病发病程度的近红外光谱分析第69-85页
    5.1 材料与方法第69-70页
        5.1.1 材料第69页
        5.1.2 方法第69-70页
    5.2 结果与分析第70-81页
        5.2.1 建模样品的选择第70-71页
        5.2.2 全波段范围苹果霉心病发病程度 PLS 模型的建立第71-72页
        5.2.3 PLS 建模参数的优选第72-76页
        5.2.4 GA 优选建模参数 PLS 模型的优化与验证第76-81页
    5.3 讨论第81-83页
        5.3.1 光谱预处理方法和有效光谱波段范围的选择第81-83页
        5.3.2 GA 优选建模参数 PLS 模型的优化与验证第83页
    5.4 小结第83-85页
第六章 结论与创新点第85-87页
    6.1 结论第85-86页
    6.2 创新点第86页
    6.3 展望第86-87页
参考文献第87-96页
缩略词第96-97页
致谢第97-98页
作者简介第98页
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