摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
1.2 光伏发电现状及其MPPT控制研究 | 第12-19页 |
1.2.1 国外光伏发展现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内光伏发展现状 | 第14-15页 |
1.2.3 MPPT的概述 | 第15页 |
1.2.4 MPPT技术的研究进展 | 第15-19页 |
1.3 本课题的研究内容和创新点 | 第19-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第19页 |
1.3.2 创新点 | 第19-20页 |
1.4 本文各章节安排 | 第20-22页 |
第二章 光伏发电系统的概述 | 第22-28页 |
2.1 光伏发电系统的基本组成 | 第22-23页 |
2.2 光伏发电系统的分类 | 第23-24页 |
2.3 光伏发电系统的应用 | 第24页 |
2.4 光伏发电系统应用中的问题 | 第24-27页 |
2.4.1 局部阴影的形成原因 | 第25-26页 |
2.4.2 局部阴影等失配现象的危害 | 第26页 |
2.4.3 光伏阵列的热斑效应 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 光伏电池建模及输出特性分析 | 第28-38页 |
3.1 太阳能发电原理 | 第28-29页 |
3.1.1 太阳能电池原理 | 第28-29页 |
3.2 光伏电池的分类 | 第29页 |
3.3 太阳能电池数学模型 | 第29-32页 |
3.4 太阳能电池的特性 | 第32-35页 |
3.5 光伏逆变器及其控制模型 | 第35页 |
3.6 本章小结 | 第35-38页 |
第四章 最大功率跟踪算法研究 | 第38-44页 |
4.1 MPPT的实现原理 | 第38页 |
4.2 几种传统常用MPPT算法比较 | 第38-42页 |
4.2.1 电导增量法 | 第39-41页 |
4.2.2 扰动观察法 | 第41页 |
4.2.3 开路电压法 | 第41页 |
4.2.4 人工神经网络控制法 | 第41-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-44页 |
第五章 基于改进的INC算法的最大功率跟踪 | 第44-50页 |
5.1 GMPPT控制策略 | 第44页 |
5.2 GMPPT的算法的改进 | 第44-47页 |
5.2.1 改进的基本思想 | 第44页 |
5.2.2 FMA搜索算法 | 第44-46页 |
5.2.3 INC的阀值选择 | 第46-47页 |
5.3 仿真与分析 | 第47-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-50页 |
第六章 MPPT嵌入式系统实现 | 第50-60页 |
6.1 MPPT控制系统方案 | 第50页 |
6.2 系统组成 | 第50-51页 |
6.3 嵌入式系统硬件设计 | 第51-52页 |
6.3.1 控制器STM32F103ZET6芯片的简介 | 第51-52页 |
6.4 信号采集电路 | 第52-53页 |
6.4.1 直流电压采样 | 第52页 |
6.4.2 交流电压采样 | 第52-53页 |
6.4.3 输出电流采样 | 第53页 |
6.5 控制系统的软件设计 | 第53-54页 |
6.5.1 软件开发环境及软件功能 | 第53-54页 |
6.6 软件设计 | 第54-55页 |
6.7 采样程序设计 | 第55-56页 |
6.8 故障程序设计 | 第56-57页 |
6.9 稳压程序设计 | 第57-58页 |
6.10 本章总结 | 第58-60页 |
第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录A (攻读硕士学位期间科研成果) | 第68页 |