无线传感器网络节点定位关键技术研究

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随着微机电系统,无线通信和低功耗嵌入式技术的发展,无线传感器网络在功耗、体积、无线通信等方面得到了很大的发展,使得其具有广泛的应用空间。定位技术作为无线传感器网络重要的支撑技术之一,对无线传感器网络应用的有效性具有重要的意义。只有所有传感器节点的位置信息已知,才能在特定事件发生时,明确事件发生的具体位置,从而采取相应的措施。本文首先在查阅和参考大量国内外相关文献的基础上,介绍了无线传感器网络节点定位技术的研究背景及意义,综述了国内外研究现状,并详细介绍了无线传感器网络中一些典型的无需测距定位算法和系统。传统DV-Hop算法采用较少的信标节点参与平均跳距计算,未知节点使用此平均跳距值误差大,并且造成部分未知节点坐标超出网络边界。本文先提出第一种改进算法称为BHDV-Hop(Beacon-modify Hopsize DV-Hop)算法,BHDV-Hop从以下几个方面对DV-Hop进行改进:使用所有信标节点位置信息参与信标节点平均跳距计算;采用信标节点的平均跳距误差值来修正未知节点的位置信息;将计算出的未知节点的位置坐标超越网络边界的坐标值修正为边界坐标。传统DV-Hop算法信标节点使用简单的算术平均求解平均跳距,没有考虑不用的信标节点之间路径的特征差别,计算误差较大,结合BHDV-Hop算法的改进策略和不同路径间的差别,本文提出第二种改进算法称为WHDV-Hop(Weighted Hopsize DV-Hop)算法,该算法使用加权平均跳距来代替简单平均跳距的加权平均跳距定位算法。为了更有效地验证算法的有效性,信标节点在网络中分别采取随机分布、中央分布、边缘分布三种不同的部署方式与原始算法和BHDV-Hop算法进行比较分析。使用Omnet++和Matlab仿真工具对提出改进算法的有效性进行验证。实验证明,与DV-Hop算法相比,两种改进算法的定位精度都得到了一定程度的提高,特别当信标节点以边缘分布的方式部署在网络中时效果最佳,能更好地满足实际应用的需求。
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 无线传感器网络研究现状第12-13页
        1.2.2 无线传感器网络节点定位研究现状第13-14页
    1.3 本课题研究内容第14-15页
    1.4 本课题内容安排第15-17页
第2章 无线传感器网络定位技术第17-33页
    2.1 基本概念第17-18页
    2.2 定位算法分类第18-21页
        2.2.1 距离相关与距离无关第18-19页
        2.2.2 分布式计算与集中式计算第19页
        2.2.3 递增式定位与并发式定位第19页
        2.2.4 信标相关与信标无关第19-20页
        2.2.5 物理定位与符号定位第20页
        2.2.6 绝对定位与相对定位第20-21页
        2.2.7 细粒度定位与粗粒度定位第21页
    2.3 节点位置计算方法第21-25页
        2.3.1 三边测量法第21-22页
        2.3.2 三角测量法第22-23页
        2.3.3 极大似然估计法第23-24页
        2.3.4 双曲线定位法第24-25页
        2.3.5 混合定位法第25页
    2.4 无需测距的定位算法第25-29页
        2.4.1 质心定位算法第25-26页
        2.4.2 DV-Hop算法第26-27页
        2.4.3 Amorphous定位算法第27页
        2.4.4 APIT算法第27-29页
    2.5 无需测距的定位系统第29-30页
        2.5.1 Active Badge第29-30页
        2.5.2 UC Berkeley第30页
    2.6 无线传感器网络定位算法性能指标第30-31页
    2.7 本章小结第31-33页
第3章 BHDV-Hop算法第33-43页
    3.1 DV-Hop算法分析第33-35页
        3.1.1 概述第33页
        3.1.2 算法举例第33-34页
        3.1.3 DV-Hop小结第34-35页
    3.2 DV-Hop存在的问题第35-36页
    3.3 DV-Hop已有的一些改进第36-37页
    3.4 BHDV-Hop算法-信标节点修正平均跳距DV-Hop算法第37-39页
        3.4.1 选取参与平均跳距计算的信标节点个数第37-38页
        3.4.2 信标节点利用自身误差修正平均跳距第38-39页
        3.4.3 越界坐标修正第39页
    3.5 算法实现描述第39-40页
    3.6 网络模型第40-42页
        3.6.1 主要参数第40-41页
        3.6.2 主要定义与公式第41-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第4章 WHDV-Hop算法第43-51页
    4.1 概述第43页
    4.2 WHDV-Hop算法-加权平均跳距定位算法第43-46页
        4.2.1 加权平均跳距计算第43-45页
        4.2.2 坐标的迭代优化第45-46页
    4.3 算法描述第46-48页
    4.5 网络模型第48-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 实验结果及分析第51-62页
    5.1 仿真平台第51-53页
        5.1.1 Omnet++仿真平台第51-52页
        5.1.2 Matlab仿真平台第52-53页
    5.2 BHDV-Hop算法实验结果及分析第53-56页
        5.2.1 参与平均跳距计算的信标节点个数对定位精度的影响第53-54页
        5.2.2 通过信标节点的误差修正未知节点第54-55页
        5.2.3 坐标修正第55页
        5.2.4 实验小结第55-56页
    5.3 WHDV-Hop算法实验结果及分析第56-61页
        5.3.1 实验结果第56-59页
        5.3.2 数据分析第59-60页
        5.3.3 实验小结第60-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间参与课题情况第68-69页
攻读硕士学位期间发表论文情况第69-70页
致谢第70页
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