中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-31页 |
1.1 石油罐储与储罐安全 | 第9-17页 |
1.1.1 石油储罐安全事故的危害及防患 | 第11-13页 |
1.1.2 影响石油储罐安全的因素 | 第13-17页 |
1.2 储罐罐底检测 | 第17-26页 |
1.2.1 超声测厚 | 第17-18页 |
1.2.2 涡流检测 | 第18页 |
1.2.3 磁粉检测 | 第18-19页 |
1.2.4 漏磁检测 | 第19-20页 |
1.2.5 储罐机器人在线检测技术 | 第20-22页 |
1.2.6 储罐罐底平板导波在线检测 | 第22-23页 |
1.2.7 储罐罐底声发射在线检测 | 第23-24页 |
1.2.8 储罐检测方法对比 | 第24-26页 |
1.3 声发射罐底检测技术研究现状 | 第26-29页 |
1.4 本文的研究意义及主要研究内容 | 第29-31页 |
第二章 罐底声发射信号融合 | 第31-53页 |
2.1 罐底声发射信号 | 第31-37页 |
2.2 基于聚类的声发射信号融合 | 第37-44页 |
2.2.1 聚类的测度计算 | 第37-38页 |
2.2.2 聚类 | 第38-42页 |
2.2.3 多相似声源判定 | 第42-44页 |
2.3 时间差估计 | 第44-47页 |
2.4 现场实验 | 第47-51页 |
2.4.1 实验方案 | 第47页 |
2.4.2 实验结果及分析 | 第47-51页 |
2.5 小结 | 第51-53页 |
第三章 罐底声发射源定位及定位性能分析 | 第53-71页 |
3.1 三角定位算法 | 第53-56页 |
3.2 超定定位算法 | 第56-60页 |
3.3 定位性能评价 | 第60-69页 |
3.3.1 研究平台 | 第60-62页 |
3.3.2 理想情况下两种算法的计算性能比较 | 第62页 |
3.3.3 非理想情况下定位性能 | 第62-69页 |
3.4 小结 | 第69-71页 |
第四章 罐底声发射源分布区域识别 | 第71-89页 |
4.1 基于小波聚类的区域识别 | 第71-83页 |
4.1.1 划分网格 | 第71-73页 |
4.1.2 二维离散小波变换 | 第73-75页 |
4.1.3 区域查找和标记 | 第75-77页 |
4.1.4 确定声发射源所属区域 | 第77-78页 |
4.1.5 计算区域面积和声发射源密度 | 第78-81页 |
4.1.6 区域识别有效性评价 | 第81-83页 |
4.2 参数优化 | 第83-88页 |
4.2.1 分析尺度和网格数量 | 第84-86页 |
4.2.2 小波基函数的选择范围 | 第86-88页 |
4.3 小结 | 第88-89页 |
第五章 罐底腐蚀声发射检测现场应用 | 第89-105页 |
5.1 声发射罐底腐蚀检测数据分析评价软件 | 第89-93页 |
5.2 现场检测过程中避免噪声和干扰的方法 | 第93-99页 |
5.2.1 检测系统的安装与设置 | 第93-96页 |
5.2.2 检测时机的选择 | 第96-97页 |
5.2.3 基于护卫传感器的罐顶噪声消除 | 第97-99页 |
5.3 现场应用 | 第99-104页 |
5.4 小结 | 第104-105页 |
第六章 总结与展望 | 第105-109页 |
6.1 本文的主要工作 | 第105-106页 |
6.2 本论文的创新点 | 第106页 |
6.3 储罐罐底声发射检测技术展望 | 第106-109页 |
参考文献 | 第109-117页 |
发表论文和科研情况说明 | 第117-120页 |
发表的论文 | 第117-118页 |
申请的发明专利 | 第118页 |
参与的科研项目 | 第118-119页 |
获得的科技奖项 | 第119-120页 |
致谢 | 第120页 |