基于CSI的人体动作识别方法研究

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论文详情
摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 论文研究背景及意义第10-12页
    1.2 论文研究内容第12-13页
    1.3 论文组织结构第13-14页
第2章 相关理论及技术研究现状第14-22页
    2.1 CSI的简介第14-15页
    2.2 人体动作识别方法的研究现状第15-20页
        2.2.1 基于传感器的人体动作识别方法的研究现状第15-16页
        2.2.2 基于视觉的人体动作识别方法的研究现状第16-17页
        2.2.3 基于红外的人体动作识别方法的研究现状第17-18页
        2.2.4 基于CSI的人体动作识别方法的研究现状第18-20页
    2.3 本章小结第20-22页
第3章 基于CSI的固定路径人体动作识别方法研究第22-44页
    3.1 引言第22页
    3.2 相关工作分析第22-26页
    3.3 固定路径的人体动作识别方法WIHAR第26-36页
        3.3.1 CSI幅值预处理算法第27-31页
        3.3.2 动作区间分割算法第31-33页
        3.3.3 特征提取第33-34页
        3.3.4 高斯混合模型作为分类器第34-36页
    3.4 实验过程与结果分析第36-42页
        3.4.1 实验环境第36页
        3.4.2 实验数据采集第36-37页
        3.4.3 实验结果与分析第37-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第4章 基于CSI的非固定路径人体动作识别方法研究第44-64页
    4.1 引言第44页
    4.2 相关工作分析第44-46页
    4.3 非固定路径的人体动作识别方法NFP-WIHAR第46-55页
        4.3.1 CSI数据预处理第47-49页
        4.3.2 创建动作模板库第49页
        4.3.3 最相似动作提取算法第49-51页
        4.3.4 特征提取第51-52页
        4.3.5 随机森林作为分类器第52-55页
    4.4 实验过程与结果分析第55-62页
        4.4.1 实验环境第55页
        4.4.2 实验数据采集第55-56页
        4.4.3 实验结果与分析第56-62页
    4.5 本章小结第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72页
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