米波阵列雷达测高技术研究

超分辨算法论文 多径信号论文 压缩感知论文
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米波雷达在反隐身、反辐射导弹等方面的优秀表现,使其不仅受到广泛关注,甚至还被应用到现代战争中,但米波阵列雷达在对低空、超低空目标的检测及跟踪上还是有一些弱点。米波阵列雷达在对多径信号模型下的低仰角目标进行测角时,米波雷达的天线主瓣波束宽度较宽,更易同时接收直达波信号和镜面反射信号,并且直达波信号与镜面反射信号是一组相干信号且在天线方向图的主瓣内进行叠加,测角精度受到影响。米波阵列雷达在对多径信号模型下的高仰角目标进行测角时,当反射面很光滑,镜面反射系数接近1时,镜面反射信号通过反射路径大部分被米波雷达接收,米波雷达接收的直达波和镜面反射波是相干信号源且在天线方向图的旁瓣内叠加,使得米波阵列雷达对多径信号模型下的高仰角目标的测角精度也受到影响。本文主要针对米波阵列雷达的测高技术进行研究。本文主要分为四个部分,第一个部分首先分析了一些阵列超分辨算法,主要是对相干源的解相干算法,包括基于MUSIC算法的空间平滑类算法、Toeplitz算法,最大似然算法;第二部分分析了多径信号模型下低仰角目标测角方法,包括广义MUSIC算法、改进的广义MUSIC算法,仿真分析了这些解相干算法的测角精度及应用条件。第三部分提出了一种对多径信号模型下的高仰角目标测角方法,分析并比较了该方法的测角精度,验证了该方法的适用性、精确性。第四部分主要分析了多径信号模型下的低仰角目标的基于压缩感知的测角方法,包括多径信号模型的压缩感知重构、重构条件、空间网格的不同划分方法、感知矩阵的相关性分析等,比较了多径信号模型下等正弦CS测高算法与改进的广义MUSIC算法的测角精度。
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景与意义第15页
    1.2 研究现状第15-17页
    1.3 本文的内容安排第17-19页
第二章 阵列超分辨算法第19-35页
    2.1 阵列接收信号模型第19-21页
    2.2 经典MUSIC算法第21-25页
    2.3 解相干超分辨算法第25-33页
        2.3.1 前后向空间平滑算法第25-27页
        2.3.2 Toeplitz算法第27-28页
        2.3.3 最大似然算法第28-30页
        2.3.4 解相干算法的仿真比较第30-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第三章 低仰角测高方法第35-43页
    3.1 多径信号模型第35-39页
    3.2 广义MUSIC算法第39-40页
    3.3 改进的广义MUSIC算法第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 改进的高仰角测高方法第43-53页
    4.1 单脉冲比幅测角的原理第43-44页
    4.2 改进的高仰角测高方法第44-51页
    4.3 本章小结第51-53页
第五章 基于压缩感知的测高技术第53-65页
    5.1 信源信号的稀疏重构第53-59页
        5.1.1 信号的重构模型第53-55页
        5.1.2 信号的重构条件分析第55-59页
    5.2 多径信号的CS重构第59-61页
    5.3 多径CS模型下测高第61-63页
    5.4 本章小结第63-65页
第六章 工作总结与展望第65-67页
    6.1 工作总结第65页
    6.2 工作展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
作者简介第73-74页
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