基于局部中心量度的聚类算法研究
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论文详情
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第19-36页 |
| 1.1 聚类简介 | 第19-20页 |
| 1.2 有代表性的聚类算法 | 第20-32页 |
| 1.2.1 分割聚类法 | 第20-21页 |
| 1.2.2 层次聚类法 | 第21-22页 |
| 1.2.3 密度聚类法 | 第22-26页 |
| 1.2.4 网格聚类法 | 第26-27页 |
| 1.2.5 模型聚类法 | 第27页 |
| 1.2.6 其他聚类算法 | 第27-31页 |
| 1.2.7 小结 | 第31-32页 |
| 1.3 聚类评价指标 | 第32-34页 |
| 1.3.1 聚类纯度 | 第32-33页 |
| 1.3.2 RI指标和ARI指标 | 第33-34页 |
| 1.3.3 NMI指标 | 第34页 |
| 1.4 本文结构及实验代码 | 第34-36页 |
| 第二章 meanshift与局部中心量度 | 第36-67页 |
| 2.1 meanshift | 第36-41页 |
| 2.1.1 meanshift的定义 | 第36-39页 |
| 2.1.2 meanshift的主要应用 | 第39-41页 |
| 2.2 局部中心量度 | 第41-48页 |
| 2.2.1 局部密度 | 第42-43页 |
| 2.2.2 基于meanshift的局部中心量度 | 第43-47页 |
| 2.2.3 采用随机策略估计ζ_(CE)和ζ_(CO) | 第47-48页 |
| 2.3 实验对比与分析 | 第48-66页 |
| 2.3.1 局部中心量度的直观评判 | 第48-54页 |
| 2.3.2 在高斯数据集上的性能评判 | 第54-63页 |
| 2.3.3 在真实世界数据集上的性能评判 | 第63-66页 |
| 2.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第三章 局部引力模型与局部中心量度 | 第67-84页 |
| 3.1 引言 | 第67页 |
| 3.2 相关工作 | 第67-69页 |
| 3.2.1 常见引力聚类算法 | 第68页 |
| 3.2.2 k近邻版本的meanshift | 第68-69页 |
| 3.3 局部引力模型 | 第69-75页 |
| 3.4 局部中心量度间的对比讨论 | 第75-76页 |
| 3.5 实验对比与分析 | 第76-82页 |
| 3.5.1 局部中心量度的直观评判 | 第76-77页 |
| 3.5.2 在高斯数据集上的性能评判 | 第77-82页 |
| 3.5.3 在真实世界数据集上的性能评判 | 第82页 |
| 3.6 本章小结 | 第82-84页 |
| 第四章 基于局部引力模型的聚类算法 | 第84-105页 |
| 4.1 引言 | 第84页 |
| 4.2 局部引力聚类算法 | 第84-91页 |
| 4.2.1 算法准备 | 第85页 |
| 4.2.2 聚类过程概述 | 第85页 |
| 4.2.3 粗略分类 | 第85-86页 |
| 4.2.4 相互连接 | 第86-90页 |
| 4.2.5 算法复杂度分析 | 第90-91页 |
| 4.2.6 算法参数 | 第91页 |
| 4.3 局部代理点通信聚类算法 | 第91-95页 |
| 4.3.1 聚类过程概述 | 第91-92页 |
| 4.3.2 选举局部代理点 | 第92-93页 |
| 4.3.3 相互连接通信 | 第93-94页 |
| 4.3.4 算法复杂度分析 | 第94-95页 |
| 4.3.5 算法参数 | 第95页 |
| 4.4 相关聚类算法间的比较 | 第95-97页 |
| 4.4.1 相关聚类算法概述 | 第95-96页 |
| 4.4.2 LGC算法和DBSCAN算法 | 第96-97页 |
| 4.4.3 CLA算法与密度峰值聚类算法 | 第97页 |
| 4.5 实验对比与分析 | 第97-103页 |
| 4.5.1 聚类效果的直观评价 | 第97-99页 |
| 4.5.2 在真实世界数据集上的性能评价 | 第99-103页 |
| 4.6 本章小结 | 第103-105页 |
| 第五章 非参数检验技术评价聚类算法 | 第105-147页 |
| 5.1 引言 | 第105-107页 |
| 5.2 Friedman检验与多重比较检验 | 第107-115页 |
| 5.2.1 Friedman检验 | 第107-112页 |
| 5.2.2 Friedman对齐检验 | 第112-113页 |
| 5.2.3 多重比较检验 | 第113-115页 |
| 5.3 秩的计算方法 | 第115-124页 |
| 5.3.1 相关定义 | 第116页 |
| 5.3.2 朴素求秩法 | 第116-117页 |
| 5.3.3 权值求秩法 | 第117-121页 |
| 5.3.4 整体求秩法 | 第121-122页 |
| 5.3.5 整体权值求秩法 | 第122-124页 |
| 5.4 改进的Friedman检验与实验分析 | 第124-140页 |
| 5.4.1 人工数据上的非参数检验 | 第126-134页 |
| 5.4.2 真实世界数据上的非参数检验 | 第134-140页 |
| 5.5 多性能指标下的非参数检验 | 第140-146页 |
| 5.6 本章小结 | 第146-147页 |
| 结论与展望 | 第147-148页 |
| 参考文献 | 第148-158页 |
| 附录 | 第158-191页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第191-192页 |
| 致谢 | 第192-193页 |
| 附件 | 第193页 |
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