基于计算智能方法的量子电路自动综合与仿真算法研究

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基于传统CMOS技术的集成电路发展日趋瓶颈期,新兴纳米技术和量子计算带来了新的技术突破。论文着重研究量子电路的设计问题,作为电子设计自动化的演进,以计算智能方法为手段,主要针对量子隐形传态和量子元胞自动机这两种具体的电路结构,详细考察了它们的自动仿真和综合算法。量子隐形传态电路是一个典型的量子电路。论文详细介绍了这个电路的功能和物理实现等背景知识,然后基于遗传算法设计了一个以该电路为目标的自动综合算法,并利用Matlab的遗传算法工具箱实现了该算法。整个工作经历了三个阶段,初始实现和两次改进。在文中详细记录了每次改进的具体内容,和对最终结果的影响。对最终实验结果的分析展示了文中算法的实际效果。论文还选择了量子元胞自动机为基础模型,采用了基于贝叶斯网络的推理算法,给出相应仿真算法的核心思想和实验结果。详细考察了如何利用贝叶斯网络来为量子元胞自动机建模的思想以及涉及到的各种算法,并用BNT工具箱实现了该算法。最后以基本电路结构为例展示了该算法的实验效果。
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
致谢第7-11页
第一章 绪论第11-15页
第二章 计算机辅助设计(CAD)与电子设计自动化(EDA)第15-20页
    2.1 计算机辅助设计(CAD)第15-16页
        2.1.1 CAD 概述第15页
        2.1.2 ECAD 技术的特点第15-16页
    2.2 电子设计自动化(EDA)第16-20页
        2.2.1 EDA 概述第16-17页
        2.2.2 EDA 技术的特点第17页
        2.2.3 EDA 工具第17-18页
        2.2.4 EDA 技术的发展趋势第18-20页
第三章 量子隐形传态电路的自动综合第20-36页
    3.1 量子位和量子门第20-23页
        3.1.1 量子位(qubit)第20页
        3.1.2 量子门第20-23页
    3.2 量子隐形传态电路第23-24页
        3.2.1 量子隐形传态原理第23-24页
        3.2.2 电路构造第24页
    3.3 量子电路自动设计算法简介第24-25页
    3.4 遗传算法简介第25-27页
    3.5 编码、算子、目标函数设计第27-31页
        3.5.1 编码第27-29页
        3.5.2 适应度函数的定义第29-30页
        3.5.3 遗传算子第30-31页
    3.6 实验结果第31-36页
        3.6.1 Matlab 中遗传算法的实现框架第31页
        3.6.2 初步结果第31页
        3.6.3 第一次改进第31-34页
        3.6.4 第二次改进第34-36页
第四章 量子元胞自动机的自动仿真第36-52页
    4.1 背景第36页
    4.2 量子点元胞自动机第36-39页
        4.2.1 基本QCA 器件第36-38页
        4.2.2 简单QCA 器件第38-39页
        4.2.3 平面上的 QCA 线第39页
    4.3 前人工作第39-40页
    4.4 QCA 建模第40-41页
    4.5 贝叶斯网络的定义第41-42页
    4.6 算法流程第42-43页
    4.7 关键算法第43-47页
        4.7.1 时间标签的计算第44-45页
        4.7.2 条件概率分布的计算第45-46页
        4.7.3 初始化预处理第46页
        4.7.4 判断元胞的相互影响第46-47页
    4.8 实验结果第47-52页
        4.8.1 线和角第47-48页
        4.8.2 反相器第48-49页
        4.8.3 表决器第49-52页
第五章 总结与展望第52-53页
部分程序代码第53-55页
    1. 时间标签算法源代码第53-54页
    2. 相对极化度算法源代码第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59-60页
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