基于计算智能方法的量子电路自动综合与仿真算法研究
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基于传统CMOS技术的集成电路发展日趋瓶颈期,新兴纳米技术和量子计算带来了新的技术突破。论文着重研究量子电路的设计问题,作为电子设计自动化的演进,以计算智能方法为手段,主要针对量子隐形传态和量子元胞自动机这两种具体的电路结构,详细考察了它们的自动仿真和综合算法。量子隐形传态电路是一个典型的量子电路。论文详细介绍了这个电路的功能和物理实现等背景知识,然后基于遗传算法设计了一个以该电路为目标的自动综合算法,并利用Matlab的遗传算法工具箱实现了该算法。整个工作经历了三个阶段,初始实现和两次改进。在文中详细记录了每次改进的具体内容,和对最终结果的影响。对最终实验结果的分析展示了文中算法的实际效果。论文还选择了量子元胞自动机为基础模型,采用了基于贝叶斯网络的推理算法,给出相应仿真算法的核心思想和实验结果。详细考察了如何利用贝叶斯网络来为量子元胞自动机建模的思想以及涉及到的各种算法,并用BNT工具箱实现了该算法。最后以基本电路结构为例展示了该算法的实验效果。
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
致谢 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
第二章 计算机辅助设计(CAD)与电子设计自动化(EDA) | 第15-20页 |
2.1 计算机辅助设计(CAD) | 第15-16页 |
2.1.1 CAD 概述 | 第15页 |
2.1.2 ECAD 技术的特点 | 第15-16页 |
2.2 电子设计自动化(EDA) | 第16-20页 |
2.2.1 EDA 概述 | 第16-17页 |
2.2.2 EDA 技术的特点 | 第17页 |
2.2.3 EDA 工具 | 第17-18页 |
2.2.4 EDA 技术的发展趋势 | 第18-20页 |
第三章 量子隐形传态电路的自动综合 | 第20-36页 |
3.1 量子位和量子门 | 第20-23页 |
3.1.1 量子位(qubit) | 第20页 |
3.1.2 量子门 | 第20-23页 |
3.2 量子隐形传态电路 | 第23-24页 |
3.2.1 量子隐形传态原理 | 第23-24页 |
3.2.2 电路构造 | 第24页 |
3.3 量子电路自动设计算法简介 | 第24-25页 |
3.4 遗传算法简介 | 第25-27页 |
3.5 编码、算子、目标函数设计 | 第27-31页 |
3.5.1 编码 | 第27-29页 |
3.5.2 适应度函数的定义 | 第29-30页 |
3.5.3 遗传算子 | 第30-31页 |
3.6 实验结果 | 第31-36页 |
3.6.1 Matlab 中遗传算法的实现框架 | 第31页 |
3.6.2 初步结果 | 第31页 |
3.6.3 第一次改进 | 第31-34页 |
3.6.4 第二次改进 | 第34-36页 |
第四章 量子元胞自动机的自动仿真 | 第36-52页 |
4.1 背景 | 第36页 |
4.2 量子点元胞自动机 | 第36-39页 |
4.2.1 基本QCA 器件 | 第36-38页 |
4.2.2 简单QCA 器件 | 第38-39页 |
4.2.3 平面上的 QCA 线 | 第39页 |
4.3 前人工作 | 第39-40页 |
4.4 QCA 建模 | 第40-41页 |
4.5 贝叶斯网络的定义 | 第41-42页 |
4.6 算法流程 | 第42-43页 |
4.7 关键算法 | 第43-47页 |
4.7.1 时间标签的计算 | 第44-45页 |
4.7.2 条件概率分布的计算 | 第45-46页 |
4.7.3 初始化预处理 | 第46页 |
4.7.4 判断元胞的相互影响 | 第46-47页 |
4.8 实验结果 | 第47-52页 |
4.8.1 线和角 | 第47-48页 |
4.8.2 反相器 | 第48-49页 |
4.8.3 表决器 | 第49-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
部分程序代码 | 第53-55页 |
1. 时间标签算法源代码 | 第53-54页 |
2. 相对极化度算法源代码 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
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