次贷危机对我国商业银行房地产信贷风险的影响研究--基于Logistic模型的实证分析

次贷危机论文 商业银行房地产信贷风险论文
论文详情
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和研究意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-12页
        1.2.1 国内文献综述第11页
        1.2.2 国外文献综述第11-12页
    1.3 研究内容与研究方法第12-14页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 本文创新点第12页
        1.3.3 研究方法第12-14页
2 我国商业银行房地产信贷市场现状及问题第14-24页
    2.1 信贷风险概念及特征第14页
        2.1.1 信贷风险含义第14页
        2.1.2 信贷风险特征第14页
    2.2 信贷风险成因第14-17页
        2.2.1 信息不对称第14-15页
        2.2.2 房地产经济周期波动第15-16页
        2.2.3 金融体系不稳定假说第16页
        2.2.4 金融资产价格的内在波动性第16-17页
    2.3 信贷市场现状分析第17-20页
    2.4 信贷市场问题分析第20-24页
        2.4.1 国家宏观经济政策影响第20-21页
        2.4.2 房地产市场过度依赖银行贷第21-23页
        2.4.3 房地产信贷风险管理不当第23-24页
3 商业银行房地产信贷风险研究方法第24-28页
    3.1 Logistic模型原理第24-25页
    3.2 主成分分析第25-27页
    3.3 多元回归分析第27-28页
4 次贷危机对我国商业银行房地产信贷风险的影响研究第28-44页
    4.1 研究对象与样本选取第28-30页
        4.1.1 研究对象选取第28页
        4.1.2 样本选取第28-29页
        4.1.3 数据缺失处理第29-30页
    4.2 Logistic模型的建立第30-38页
        4.2.1 主成分分析第30-36页
        4.2.2 建立Logistic模型第36-37页
        4.2.3 模型检验第37-38页
    4.3 Logistic模型的应用第38-41页
    4.4 对策建议第41-44页
        4.4.1 审慎采用宏观经济调控手段第41-42页
        4.4.2 不断拓宽房地产信贷融资渠道第42页
        4.4.3 完善房地产信贷风险管理制度第42-44页
5 全文总结第44-45页
参考文献第45-48页
致谢第48页
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