由于大量燃烧化石能源导致能源日益枯竭,能源危机逐渐显现,使电力行业面临更加艰巨的节能减排任务。单纯依靠提高供电侧供电能力来解决供需紧张,已不能满足建设环境友好型、资源节约型社会的要求。这不仅要求发电侧有义务节能减排,同样用电侧也有义务。用电侧节能减排主要依靠电力需求侧管理(Demand Side Management, DSM),它作为一种有效的负荷管理手段一定程度上能缓解能源紧缺和环境污染问题,抑制电力价格波动,提升资源利用率。良好的电价机制可以帮助电力用户提高节能意识,激励用户在不同时间合理用电,节约资源与电费。针对这一问题,本文开展的研究工作如下：本文首先发现了分时电价和阶梯电价的互补性。比较了分时电价和阶梯电价的特点,发现两种电价机制具有互补性,前者解决峰谷差的问题,不同的时段对应不同的价格；后者激励用户节能,提高能源利用率。然后,提出需求响应多级多时段弹性系数概念。考虑了管制市场中电力用户对分时阶梯电价的响应,提出以多级需求弹性系数来确定每个阶梯的最佳分时电价,并研究了多级需求弹性系数的求取方法。接着,提出了基于多目标的分时阶梯电价优化模型。该模型结合了分时电价和阶梯电价以减小峰谷差和降低用户用电量作为目标函数,全面考虑了各方面的约束条件,如用户的用电成本、用电单价约束等,模型采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解帕累托解集。最后算例验证本模型在兼顾减小峰谷差和降低用户费用的前提下可取得较好的节能效益。最后,以捕碳装置响应电价为例进行验证,捕碳装置具有灵活运行的特点,针对不同的电价策略,可以改变运行方式降低用电费用提高捕碳电厂的收益。本文围绕电价策略展开研究,提出了基于多目标的分时阶梯电价优化模型。所提出的电价优化模型对不同的能源,在管制市场中基本都是适应的。所做工作能够为今后的居民分时阶梯电价提供参考和借鉴。
