无线多媒体传感器网络多路径多目标优化路由算法研究

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无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks, WMSNs)是在无线传感器网络(Wireless Sensor networks, WSNs)的基础上加入了多媒体信息采集节点,能够完成更细粒度、更精确的检测任务,是物联网的关键、核心支持技术之在国计民生的各个领域有着广阔的应用前景,吸引着国内外众多学者从事该领域的研究。WMSNs的各项资源及部署环境受限,但对时延、可靠性、抖动、能耗均衡、传输速率等多QoS敏感。这些因素使得WMSNs对路由算法的性能提出了更高的要求。设计满足WMSNs特性需求的路由算法,对WMSNs的研究有着重要的理论意义和实用价值。本文对WMSNs多路径多目标优化路由算法进行了研究,主要工作如下:(1)对WMSNs及其路由算法研究现状进行了综述,分别对多路径路由机制、多目标优化路由机制做了分析和总结,并指出目前的多路径路由算法、多目标优化路由算法存在的问题,阐述了多路径多目标优化路由算法比单纯的多路径或多目标优化路由算法相比具有更好的性能。(2)分析了WMSNs的特点,构建了基于地理位置信息、前向邻居概念的WMSNs网络模型;针对WMSNs路由算法设计的需求,设计了用于搜索WMSNs多目标优化路由的多目标优化函数。(3)利用基站的存储空间充裕、能量充足和计算能力强的优势,采用全局搜索WMSNs多路径多目标优化路由的策略,提出WMSNs多路径多目标优化路由算法TPGF-RP、MMOR-GA。其中,TPGF-RP是在TPGF的基础上使用代理源节点、概率选择、Pareto选择等方法改进而来的,MMOR-GA是依据遗传算法的基本原理和Pareto优先排序方法而设计的。(4)将TPGF、TPGF-RP和MMOR-GA进行模拟仿真实验,结果表明相比TPGF算法,TPGF-RP、MMOR-GA算法能均衡有效地提高WMSNs路由的多QoS参数性能。
摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和目的第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 研究内容及意义第11-12页
        1.3.1 研究内容第11页
        1.3.2 研究意义第11-12页
    1.4 论文结构及章节安排第12-14页
第2章 WMSNS概述及路由算法研究第14-26页
    2.1 WMSNs网络概述第14-19页
        2.1.1 WMSNs的特点第14-16页
        2.1.2 WMSNs体系结构第16-18页
        2.1.3 WMSNs协议层次结构第18页
        2.1.4 WMSNs路由算法设计策略第18-19页
    2.2 WMSNs多路径路由算法研究第19-23页
        2.2.1 多路径机制及优点第19-22页
        2.2.2 多路径路由算法第22-23页
    2.3 WMSNs多目标优化路由算法研究第23-24页
        2.3.1 多目标优化机制及优点第23-24页
        2.3.2 多目标优化路由算法第24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 基于概率选择的TPGF-RP路由算法第26-38页
    3.1 WMSNs网络模型第26-27页
    3.2 WMSNs多目标优化路由模型第27-30页
    3.3 Pareto最优解第30-32页
    3.4 TPGF-RP路由算法第32-37页
        3.4.1 TPGF路由算法概述第32-34页
        3.4.2 TPGF-RP路由算法设计第34-36页
        3.4.3 TPGF-RP路由算法流程第36页
        3.4.4 TPGF-RP路由算法复杂度分析第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 基于遗传算法的MMOR-GA路由算法第38-50页
    4.1 遗传算法基本原理第38-41页
        4.1.1 遗传算法概念和特点第38-39页
        4.1.2 遗传算法的应用关键第39-40页
        4.1.3 遗传算法的主要步骤第40-41页
    4.2 MMOR-GA路由算法设计第41-48页
        4.2.1 MMOR-GA设计思想第41-42页
        4.2.2 MMOR-GA设计步骤第42-46页
        4.2.3 MMOR-GA路由算法流程第46-48页
        4.2.4 MMOR-GA算法复杂度分析第48页
    4.3 本章小结第48-50页
第5章 仿真实验与分析第50-56页
    5.1 仿真环境及参数设置第50页
    5.2 仿真实验及结果分析第50-55页
    5.3 本章小结第55-56页
第6章 总结与展望第56-58页
    6.1 论文工作总结第56页
    6.2 今后工作展望第56-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-66页
攻读硕士学位期间研究成果第66页
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