网络口碑对于电影票房的影响研究--基于中国内地电影市场的实证研究

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伴随电影产业化和市场化的深入发展,“营销大于影片”的理念显得愈发重要。在互联网高速发展的背景下,网络口碑营销逐渐彰显出独特的力量,成为影响市场的重要因素。本文从电影网络口碑影响消费者观影决策的理论基础出发,研究分析网络口碑对电影票房的影响作用,从而揭示网络口碑营销对于电影行业的重要影响。本文首先在回顾与梳理国内外网络口碑与消费者购买决策相关研究的基础上,结合电影的自身特点,将网络口碑划分为网络口碑数量和网络口碑效价这两个维度,分别研究其对电影票房的影响作用。同时考虑到电影作为一种文化产品,其票房收入会受多方面因素的影响,因此本文引入电影产地、电影类型、电影是否为翻拍、续集或改编、电影档期、演员号召力、导演号召力这六个因素作为网络口碑的调节变量共同进行研究和分析。结果表明,电影产地、电影档期和演员号召力对于电影票房的影响不显著,电影类型、电影是否为续集、翻拍或改编这三个因素作为调节变量影响电影的网络口碑数量及网络口碑效价,进而对电影票房产生影响。本文选取2011-2013年中国内地上映的票房排名前150位的影片作为研究样本,通过SPSS统计软件进行数据分析,得出网络口碑影响电影票房的结论。在此基础上,结合电影的自身特点,针对电影口碑营销提出了相关建议。
摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-7页
1 引言第7-11页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究目的与意义第8-9页
    1.3 研究内容与框架第9-10页
    1.4 研究方法第10页
    1.5 本文的特色与创新第10-11页
2 文献综述与评价第11-19页
    2.1 网络口碑相关文献综述第11-15页
        2.1.1 口碑第11-12页
        2.1.2 网络口碑第12-15页
    2.2 网络口碑对消费者购买决策的影响第15-16页
    2.3 电影行业的网络口碑研究第16-17页
    2.4 文献综述评价与启示第17-19页
3 研究设计第19-25页
    3.1 研究构思第19页
    3.2 论模型第19-20页
    3.3 变量描述及研究假设第20-25页
        3.3.1 自变量:网络口碑第20-21页
        3.3.2 因变量:电影票房第21页
        3.3.3 调节变量第21-25页
4 数据分析与结果第25-49页
    4.1 样本选取第25页
    4.2 变量显著性检验第25-33页
        4.2.1 自变量相关性检验第25-26页
        4.2.2 调节变量显著性检验第26-33页
    4.3 模型的建立第33-34页
    4.4 回归分析及方差分析第34-49页
5 研究结论及营销建议第49-55页
    5.1 研究结论第49-51页
    5.2 营销建议第51-52页
    5.3 研究不足及未来研究展望第52-55页
        5.3.1 研究不足第52-53页
        5.3.2 未来研究展望第53-55页
参考文献第55-59页
附录第59-65页
后记第65-66页
在学期间发表的学术论文及研究成果第66页
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