基于遗传算法的模糊工程进度优化研究

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本文主要研究了工程进度的模糊估测及对模糊进度计划的多目标优化,提出了模糊进度对资源、工期、成本等多目标优化的数学模型,并利用遗传算法对模型进行求解,最后通过实例计算,表明本课题的可行性和有效性。本文将工程进度视为模糊数,通过分析资金、资源和天气等对进度的影响,应用模糊数学的理论构造成本与进度的模糊函数,并采用遗传算法得到最优解或近似最优解,从而得到在不确定条件下的最小成本。本课题同时实现了模糊数学和遗传算法在进度-成本平衡中的应用,应用本课题成果,得到最优进度计划和最小成本,以此为参照,有利于在工程实施中进行进度和成本控制,实现最大效益。
第一章 序言第6-9页
    1.1 进度管理的重要意义第6页
    1.2 国内工程项目进度管理的现状第6-7页
    1.3 目前国内外对进度管理的研究情况第7-8页
    1.4 本课题主要解决的问题第8-9页
第二章 进度管理的主要理论第9-19页
    2.1 进度管理第9-10页
    2.2 进度计划第10-14页
    2.3 进度控制第14-19页
第三章 进度优化理论第19-26页
    3.1 影响进度计划的因素分析第19-20页
    3.2 进度优化第20-26页
第四章 模糊数学在工程进度优化中的应用第26-43页
    4.1 工程进度的不确定性研究第26-27页
    4.2 模糊数学基本理论第27-31页
    4.3 工程项目活动持续时间的模糊估计第31-36页
    4.4 工程模糊工期计算第36-39页
    4.5 工程模糊进度优化第39-43页
第五章 遗传算法在工程进度优化中的应用第43-56页
    5.1 遗传算法简介第43页
    5.2 遗传算法的基本理论第43-47页
    5.3 遗传算法在工程进度优化中的应用第47-56页
第六章 算例分析第56-62页
    6.1 实际算例基本情况第56-57页
    6.2 算例程序及GA参数设计第57-58页
    6.3 遗传算法的操作步骤第58-60页
    6.4 算例计算结果及相关分析第60-62页
参考文献第62-65页
发表论文和参加科研情况说明第65-66页
致 谢第66页
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