| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 风力发电 | 第10-11页 |
| 1.2 全球风电发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3 故障诊断的研究动态 | 第14-15页 |
| 1.4 分形理论的发展及应用 | 第15-16页 |
| 1.5 本课题的研究意义和主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 风电机组常见故障分析 | 第18-27页 |
| 2.1 风力发电机组介绍 | 第18-20页 |
| 2.1.1 风电机组结构介绍 | 第18-19页 |
| 2.1.2 风电机组故障统计 | 第19-20页 |
| 2.2 风力发电机组传动系统典型故障 | 第20-22页 |
| 2.2.1 风轮 | 第20页 |
| 2.2.2 齿轮箱 | 第20-21页 |
| 2.2.3 发电机 | 第21-22页 |
| 2.3 齿轮箱典型故障特点 | 第22-25页 |
| 2.3.1 不对中故障 | 第22页 |
| 2.3.2 不平衡故障 | 第22-23页 |
| 2.3.3 齿轮损坏 | 第23-24页 |
| 2.3.4 轴承损坏 | 第24页 |
| 2.3.5 轴损坏 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 分形理论在故障诊断中的应用 | 第27-40页 |
| 3.1 分形理论概述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 分形几何 | 第27页 |
| 3.1.2 混沌 | 第27-28页 |
| 3.1.3 混沌与分形的关系 | 第28-29页 |
| 3.1.4 吸引子 | 第29页 |
| 3.2 分形维数 | 第29-34页 |
| 3.2.1 Hausdorff维数 | 第30-31页 |
| 3.2.2 相似维数 | 第31页 |
| 3.2.3 盒计数维数 | 第31-32页 |
| 3.2.4 容量维数 | 第32页 |
| 3.2.5 关联维数 | 第32-34页 |
| 3.2.6 信息维数 | 第34页 |
| 3.3 关联维数在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用 | 第34-39页 |
| 3.3.1 重构相空间 | 第34-35页 |
| 3.3.2 关联维数的G-P算法 | 第35-36页 |
| 3.3.3 应用于故障诊断的关联维数改进算法 | 第36-37页 |
| 3.3.4 仿真诊断算例分析 | 第37-38页 |
| 3.3.5 分形诊断实例分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于LabVIEW的故障诊断系统的实现 | 第40-54页 |
| 4.1 虚拟仪器技术与LabVIEW介绍 | 第40-42页 |
| 4.1.1 虚拟仪器的定义及发展历程 | 第40页 |
| 4.1.2 虚拟仪器与传统仪器的比较 | 第40-41页 |
| 4.1.3 LabVIEW简介 | 第41-42页 |
| 4.2 风电机组故障监测系统的软件设计与开发 | 第42-51页 |
| 4.2.1 数据采集模块 | 第42-44页 |
| 4.2.2 信号处理模块 | 第44-48页 |
| 4.2.3 故障诊断模块 | 第48-49页 |
| 4.2.4 数据管理模块 | 第49-51页 |
| 4.3 关联维数计算方法在LabVIEW中的实现 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
