“两票制”下KH医药经营公司药品市内配送库存—路径管理研究

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2016年以来,国务院牵头制定并强力推行了药品“两票制”政策,.整顿重塑药品流通市场,对医药经营公司产生致命性冲击。面临药品流通系统扁平化、订单零碎化、医院物流外包(SPD)等多方面市场形态变化,医药经营公司必将由商品经营为核心向强化物流专业配送转型,加强物流配送网络体系建设,提升物流服务管理水平。其中,医院等末端零售商的市内配送业务是主要竞争领域。本文以KH医药经营公司普药(非冷藏药品)北京市内配送的库存、配送路径问题为研究对象,基于公司2016年6月-2017年5月全年订单和库存配送数据,针对其三级配送系统和存在问题,分别对传统订单补货模式和未来SPD模式进行库存、路径管理研究。本文首先结合传统配送模式特点,采取聚类分析的方法对客户进行配送区域划分,并结合固定分区的思想,以总配送成本最优为目标建立0-1规划目标函数,采取遗传算法求解确定配送方案;同时,分析普药存储关键影响指标,对公司3031种药品进行基于聚类分析的多准则ABC分类,并提出相应的库存策略。SPD是医药经营公司未来争夺的重要市场,本文以系统总成本最优为目标,基于多准则ABC分类,对不同库存策略的药品分别建立了考虑医院库存、医院配送、配送中心库存、配送中心补货的混合0-1整数规划模型,并采取遗传算法求解。通过管理策略优化结果分析可知,传统配送模式下,优化后配送成本和仓储成本显著降低,车辆装载率、库存周转率和订单满足率有效提升,配送线路和库存决策优化结果理想;SPD模式下,配送资源将更加合理整合调配,库存管理将更加柔性灵活,供需市场呈现系统总成本最优化的“双赢”局势。本文作为实例应用型研究论文,不仅对KH公司具有实质性物流运作管理指导意义,对医药流通行业有一定的启发借鉴作用。同时,也丰富了“两票制”研究领域和库存-路径管理研究领域,具有一定的理论研究价值。
致谢第5-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
1. 绪论第13-23页
    1.1 研究背景第13-16页
        1.1.1 社会背景第13-15页
        1.1.2 企业背景第15-16页
    1.2 研究内容及方法第16-20页
        1.2.1 研究内容第16-17页
        1.2.2 研究方法第17-18页
        1.2.3 技术路线第18-20页
    1.3 研究意义第20-21页
        1.3.1 实践意义第20页
        1.3.2 理论意义第20-21页
    1.4 本章小结第21-23页
2. 相关概念及文献综述第23-33页
    2.1 “两票制”政策及影响第23-26页
        2.1.1 “两票制”政策解读第23-24页
        2.1.2 “两票制”对药品流通企业的影响第24-26页
    2.2 医药物流及药品“两票制”文献综述第26-28页
        2.2.1 医药物流领域第26-27页
        2.2.2 药品“两票制”领域第27-28页
    2.3 库存及路径问题文献综述第28-32页
        2.3.1 库存管理问题第28-29页
        2.3.2 车辆路径问题第29-30页
        2.3.3 库存-路径问题第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
3. KH医药经营公司现状及问题分析第33-47页
    3.1 KH医药经营公司概况第33-36页
        3.1.1 公司整体物流概况第33-34页
        3.1.2 公司药品北京市内配送概况第34-36页
    3.2 KH公司药品市内配送特点说明第36-38页
        3.2.1 “两票制”下药品市内配送体系第36-37页
        3.2.2 “两票制”下药品市内配送特点第37-38页
    3.3 KH公司药品市内配送管理现状及问题分析第38-44页
        3.3.1 订单处理现状第38-40页
        3.3.2 库存管理现状及问题第40-42页
        3.3.3 配送路径现状及问题第42-44页
    3.4 KH公司药品市内配送管理优化思路第44-45页
        3.4.1 传统订单补货配送模式第44-45页
        3.4.2 医院物流外包(SPD)模式第45页
    3.5 本章小结第45-47页
4. KH公司在传统订单补货模式下库存和路径管理研究第47-73页
    4.1 问题描述第47-48页
    4.2 基于聚类-遗传算法的路径管理研究第48-62页
        4.2.1 基于聚类分析的客户分类第48-54页
        4.2.2 路径优化模型建立第54-56页
        4.2.3 路径优化模型遗传算法求解第56-59页
        4.2.4 优化结果分析第59-62页
    4.3 药品多准则ABC分类和库存策略管理研究第62-72页
        4.3.1 基于聚类分析的药品多准则ABC分类第62-66页
        4.3.2 基于产品分类的库存策略制定第66页
        4.3.3 A类产品库存策略第66-68页
        4.3.4 B类和C类产品库存策略第68-69页
        4.3.5 优化结果分析第69-72页
    4.4 本章小结第72-73页
5. KH公司在SPD模式下库存路径联合管理研究第73-85页
    5.1 问题描述第73-74页
    5.2 库存-路径联合优化模型建立第74-76页
        5.2.1 A类药品库存-路径联合优化模型第74-75页
        5.2.2 B和C类药品库存-路径联合优化模型第75-76页
    5.3 模型求解及结果分析第76-84页
        5.3.1 求解算法说明第76-77页
        5.3.2 模型求解第77-82页
        5.3.3 结果分析及建议第82-84页
    5.4 本章小结第84-85页
6. 结论与展望第85-87页
    6.1 结论第85-86页
    6.2 展望第86-87页
参考文献第87-93页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第93-97页
学位论文数据集第97页
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