| 中文摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景及我国物流业现状 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 国内外钢铁企业物流运输研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 国内外甩挂运输实施及研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 钢铁企业厂内物流特点及现状分析 | 第22-29页 |
| 2.1 钢铁物流及特点 | 第22-24页 |
| 2.1.1 钢铁企业厂内物流概述 | 第22-23页 |
| 2.1.2 运输任务分类 | 第23-24页 |
| 2.2 钢厂运输现状 | 第24-26页 |
| 2.2.1 钢铁厂内物流运输特点 | 第24-25页 |
| 2.2.2 钢铁厂内运输方式比较 | 第25-26页 |
| 2.3 目前厂内运输存在的问题 | 第26-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 甩挂技术理论 | 第29-38页 |
| 3.1 汽车列车分类 | 第29-30页 |
| 3.2 拖挂运输的运输方式 | 第30-35页 |
| 3.2.1 运输方式概述 | 第30页 |
| 3.2.2 定挂、甩挂两种运输方式比较 | 第30-31页 |
| 3.2.3 甩挂技术的适用范围 | 第31-33页 |
| 3.2.4 使用甩挂技术的优势 | 第33-35页 |
| 3.3 甩挂汽车生产组织方式 | 第35-37页 |
| 3.3.1 甩挂运输组织方式概述 | 第35-36页 |
| 3.3.2 实现甩挂作业的几点要求 | 第36-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 甩挂运输的数学模型的建立及求解算法分析 | 第38-53页 |
| 4.1 车辆路径问题 | 第38页 |
| 4.2 数学模型的建立 | 第38-42页 |
| 4.3 算法求解模型分析 | 第42-44页 |
| 4.3.1 智能算法概述 | 第42页 |
| 4.3.2 几种算法的基本原理 | 第42-44页 |
| 4.4 遗传算法 | 第44-52页 |
| 4.4.1 遗传算法概述 | 第44-45页 |
| 4.4.2 遗传算法的特点及实现 | 第45-47页 |
| 4.4.3 遗传算法的关键参数和操作 | 第47-51页 |
| 4.4.4 求解关键问题的处理与算法描述 | 第51-52页 |
| 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实例分析 | 第53-63页 |
| 5.1 现状描述 | 第53-56页 |
| 5.1.1 太钢简介 | 第53-54页 |
| 5.1.2 太钢生产工艺流程及厂区分布 | 第54-56页 |
| 5.2 太钢厂区内甩挂运输方案的研究 | 第56-63页 |
| 5.2.1 数据收集 | 第56-59页 |
| 5.2.2 算法实现 | 第59页 |
| 5.2.3 结果分析与比较 | 第59-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文主要研究工作总结 | 第63页 |
| 6.2 需要进一步研究的问题 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简况及联系方式 | 第71-73页 |
