交换意识、知识共享能见度和知识管理技术--解释组织奖励如何影响成员知识共享行为

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员工之间能否高效地进行知识共享(knowledge sharing,KS)是企业组织知识管理项目成败的关键。尽管许多组织采用电子化的知识管理系统(knowledge management systems,KMS)来提供便捷的IT共享平台,但组织知识管理面临最严重的问题是人们缺乏足够的知识共享动机。作为直接的激励手段,组织奖励机制被很多企业用来提高员工的知识共享动机。然而对于组织奖励对员工KS行为的影响,之前的知识管理实证研究得到的结论并不一致。前人研究发现组织奖励的影响可能是正向、负向甚至无显著影响。现有文献中,一些研究试图引入个人交换意识(exchange ideology,EI)作为调节变量解释组织奖励-员工KS行为的关系,但这些研究发现在不同组织环境下交换意识的调节作用也不一致。基于现有文献研究,本文认为组织奖励与KS行为的关系不仅受到EI变量的影响,还受到KMS任务环境的影响。考虑到现有研究没有很好的解释组织奖励如何影响员工在KMS环境下的知识共享行为,本文采用社会交换理论和社会惰性理论两个视角来对该问题进行更深入的解释。本文的主要研究目标如下: 1)研究组织奖励、EI和知识共享能见度(KSV)的三维交互如何影响员工在KMS下的知识共享行为。2)研究如何设计KMS的功能来提高KMS任务环境的知识共享能见度。本文采用定量和定性相结合的研究方法,共包含3个子研究。研究1采用问卷方法调查了3个地区(荷兰、香港和北京)4所大学的113名研究生参与HKNet项目使用IT技术共享知识的情况。该研究通过分层多元回归分析方法检验了EI和组织奖励的二维交互(EI×Reward)如何影响IT环境下的KS行为。研究2调查了上海和苏州多家企业的96名知识型员工。该研究检验了EI、组织奖励和知识共享能见度的三维交互(EI×Reward×KSV)如何影响员工使用KMS共享知识。研究3采用了定量和定性结合的企业案例研究方法,分析了一个大型企业内部KMS中组织奖励和知识共享的关系。该研究采用问卷调查了159名企业内部员工,并进行了16个半结构化的案例访谈。通过对问卷进行定量分析,研究3在企业案例样本中再次验证了研究2中的EI×Reward×KSV三维交互模型。同时通过案例访谈,该研究探索了6个KMS的技术功能模块如何影响知识共享能见度。本文的定量部分研究结果说明KMS的知识共享能见度作为关键的第三层环境变量,会直接影响到EI和组织奖励二维交互(EI×Reward)与KS行为的关系。研究1的结果说明EI×Reward对KS有显著的负向影响。主要的原因是HKNet项目所使用的电子系统具有较低的知识共享能见度。研究2的跨企业问卷和研究3的企业内部问卷研究结果共同验证了EI×Reward×KSV三维交互对KS有显著的正向影响。本研究发现引入KSV可以很好的解释之前reward-KS研究的矛盾之处,并将Reward-KS的关系分为三种情况:1)高KSV环境,高EI成员,组织奖励正向影响KS行为;2)低KSV环境,高EI成员,组织激励负向影响KS行为;3)低EI成员,不论KSV环境高低,Reward-KS关系不显著。本文的定性部分研究结果说明了知识管理系统中的部分技术功能模块(如:统计分析功能、追踪功能、知识分布功能和知识存储功能)会提高知识共享能见度。而实时交流功能和合作技术功能模块(如嵌入式即时通讯软件和视频会议)会降低KMS的知识共享能见度。本文对知识共享研究和KMS设计研究具有一定的理论贡献。首先,本文研究发现知识共享能见度是解释Reward-KS关系的关键变量,并证实EI×Reward×KSV三维交互对KS行为的影响。这个研究结果很好的解释了现有文献中知识共享实证研究结果的矛盾之处,并提供了解释机制。其次,本文的定性研究部分指出不同的知识管理技术功能模块可以影响KMS知识共享能见度。因此对于KMS设计者而言,可以通过增加或减少相关的技术功能来控制知识共享能见度的水平。该研究为KMS的设计提供一定的理论基础。本文研究的实践意义、不足之处和未来的研究方向将在文中进一步讨论。
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 研究目的第15-16页
    1.3 研究问题第16-17页
    1.4 研究思路概述第17-18页
    1.5 预计取得的贡献第18页
    1.6 关键定义第18-21页
        1.6.1 知识、知识共享和知识管理系统第18-20页
        1.6.2 组织奖励制度(Reward Systems)第20页
        1.6.3 交换意识(Exchange Ideology)第20页
        1.6.4 知识共享能见度(Knowledge Sharing Visibility)第20页
        1.6.5 信息技术功能(IT Functionalities)第20-21页
    1.7 本文结构第21-22页
第2章 文献回顾第22-47页
    2.1 知识管理系统中的知识共享第22-29页
        2.1.1 知识共享困境第23-26页
        2.1.2 知识共享的成本和收益第26-27页
        2.1.3 促进知识共享的措施第27-29页
    2.2 KMS 中奖励制度对 KS 行为的影响第29-32页
        2.2.1 组织奖励制度的应用第29-30页
        2.2.2 关于组织奖励影响的不一致结论第30-31页
        2.2.3 不一致结论的可能原因与理论解释第31-32页
    2.3 社会交换理论(SET)第32-37页
        2.3.1 SET 理论介绍第32-33页
        2.3.2 SET 理论的适用性第33-35页
        2.3.3 交换意识第35-36页
        2.3.4 SET 理论的不足第36-37页
    2.4 社会惰性理论(SLT)第37-43页
        2.4.1 社会惰性理论的核心逻辑第37页
        2.4.2 社会惰性理论的适用性第37-39页
        2.4.3 任务能见度与知识共享能见度第39-43页
    2.5 KMS 中的知识管理技术第43-45页
        2.5.1 知识管理技术第43-44页
        2.5.2 知识管理技术分类与IT 功能第44-45页
    2.6 前人研究的不足之处第45-47页
第3章 研究思路第47-60页
    3.1 研究框架第47-53页
        3.1.1 社会技术视角第47-49页
        3.1.2 理论之间的整合第49-53页
    3.2 研究1第53-55页
        3.2.1 研究模型第53页
        3.2.2 理论假设第53-55页
    3.3 研究2第55-57页
        3.3.1 研究模型第55-56页
        3.3.2 理论假设第56-57页
    3.4 研究3第57-59页
        3.4.1 定量研究部分第57-58页
        3.4.2 定性研究部分第58-59页
    3.5 本章总结第59-60页
第4章 研究方法第60-77页
    4.1 研究方法选择第60-62页
        4.1.1 多方法研究第60页
        4.1.2 定量研究方法第60-61页
        4.1.3 定性研究方法第61-62页
    4.2 研究1: 定量问卷方法第62-66页
        4.2.1 量表设计第62-64页
        4.2.2 数据搜集第64-66页
    4.3 研究2: 定量问卷方法第66-70页
        4.3.1 测量量表第66-68页
        4.3.2 数据搜集第68-70页
    4.4 研究3: 案例研究方法第70-75页
        4.4.1 定量研究部分第70-72页
        4.4.2 定性研究部分第72-75页
    4.5 分析技术第75-76页
        4.5.1 定量分析技术第75-76页
        4.5.2 定性分析技术第76页
    4.6 本章总结第76-77页
第5章 跨组织研究结果第77-91页
    5.1 研究1 结果:组织奖励×EI 二维交互影响第77-83页
        5.1.1 研究目标第77页
        5.1.2 数据分析结果第77-82页
        5.1.3 简要讨论第82-83页
    5.2 研究2 结果:KSV×REWARD×EI 三维交互影响第83-89页
        5.2.1 研究目标第83页
        5.2.2 数据分析结果第83-89页
        5.2.3 简要讨论第89页
    5.3 本章总结第89-91页
第6章 企业案例研究结果第91-110页
    6.1 企业案例背景第91-97页
        6.1.1 案例企业背景第91-92页
        6.1.2 企业知识管理系统(KMS)背景第92页
        6.1.3 KMS 中知识共享流程第92-94页
        6.1.4 KMS 中的知识管理技术第94-96页
        6.1.5 组织奖励机制第96-97页
    6.2 定量研究部分第97-104页
        6.2.1 研究目标第97页
        6.2.2 数据分析结果第97-104页
    6.3 定性研究部分第104-109页
        6.3.1 研究目标第104-105页
        6.3.2 访谈分析结果第105-109页
    6.4 本章总结第109-110页
第7章 讨论第110-123页
    7.1 结果讨论第110-118页
        7.1.1 单个研究结果讨论第110-114页
        7.1.2 跨组织研究结果对比第114-115页
        7.1.3 定量与定性研究结果对比第115-116页
        7.1.4 知识管理技术影响讨论第116-118页
    7.2 研究结果的意义第118-120页
        7.2.1 理论意义第118-119页
        7.2.2 实践意义第119-120页
    7.3 本文研究局限第120-121页
        7.3.1 统计结果有效性风险第120页
        7.3.2 内部效度风险第120-121页
        7.3.3 结构效度风险第121页
        7.3.4 外部效度风险第121页
        7.3.5 研究局限总结第121页
    7.4 未来研究方向第121-123页
第8章 结论第123-125页
参考文献第125-137页
附录1 研究1问卷(英文)第137-142页
附录2 研究2问卷(中文)第142-146页
附录3 研究2问卷(英文)第146-149页
附录4 研究3问卷(中文)第149-152页
附录5 研究3问卷(英文)第152-155页
攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第155-158页
致谢第158-160页
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