GNSS干扰检测与识别技术研究

全球导航卫星系统论文 干扰检测论文 干扰识别论文 双门限论文
论文详情
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 GNSS干扰监测的发展第9-10页
        1.2.2 GNSS干扰检测的研究现状第10-12页
        1.2.3 GNSS干扰识别的研究现状第12-14页
    1.3 研究思路第14页
    1.4 论文主要工作及安排第14-16页
2 GNSS干扰信号分析与干扰监测概述第16-28页
    2.1 GNSS系统与信号特征第16-20页
        2.1.1 GPS系统第17-18页
        2.1.2 GPS信号特征第18-20页
    2.2 GNSS干扰信号分析第20-23页
        2.2.1 干扰信号分类第20-21页
        2.2.2 干扰信号数学建模第21-22页
        2.2.3 干扰信号特征参数提取第22-23页
    2.3 干扰对GNSS接收机的影响第23-25页
        2.3.1 干扰对捕获的影响第24页
        2.3.2 干扰对跟踪的影响第24-25页
    2.4 GNSS干扰监测系统分析第25-27页
        2.4.1 干扰监测系统结构第25-26页
        2.4.2 干扰监测关键技术分析第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 基于能量检测的GNSS干扰检测第28-46页
    3.1 引言第28页
    3.2 基于单门限的干扰检测第28-34页
        3.2.1 时域能量检测第29-30页
        3.2.2 频域能量检测第30页
        3.2.3 能量检测检测概率和虚警概率第30-31页
        3.2.4 仿真测试与结果分析第31-34页
    3.3 基于双门限的协同干扰检测第34-41页
        3.3.1 双门限能量检测第34-36页
        3.3.2 多点协同数据融合方案设计第36-38页
        3.3.3 基于可信度的加权协同干扰检测第38-39页
        3.3.4 仿真测试与结果分析第39-41页
    3.4 基于门限自适应的双门限协同检测算法第41-44页
        3.4.1 算法描述第41-42页
        3.4.2 仿真测试与结果分析第42-44页
    3.5 本章小结第44-46页
4 基于干扰信号特征的GNSS干扰识别第46-68页
    4.1 引言第46页
    4.2 干扰识别系统设计第46-48页
        4.2.1 模式识别第46-47页
        4.2.2 干扰识别第47-48页
    4.3 干扰特征提取第48-55页
        4.3.1 基于高阶累积量的特征提取第48-51页
        4.3.2 基于时频特性的特征提取第51-55页
    4.4 基于决策树的干扰识别第55-59页
        4.4.1 决策树理论概述第55-56页
        4.4.2 决策树分类器设计第56-58页
        4.4.3 仿真测试与结果分析第58-59页
    4.5 基于支持向量机的干扰识别第59-64页
        4.5.1 支持向量机理论概述第59-61页
        4.5.2 SVMIC分类器设计第61-63页
        4.5.3 仿真测试与结果分析第63-64页
    4.6 干扰识别性能分析第64-66页
        4.6.1 两种干扰识别策略性能对比第64-65页
        4.6.2 干扰识别策略优缺点分析第65-66页
    4.7 本章小结第66-68页
5 总结与展望第68-70页
    5.1 论文工作的总结第68-69页
    5.2 今后工作的展望第69-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-78页
附录第78页
    A.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第78页
    B.作者在攻读学位期间参加的科研项目目录第78页
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