基于物联网的河南省冬小麦晚霜冻害监测系统构建
冬小麦论文 物联网论文 返青期论文 拔节期论文 晚霜冻害论文
论文详情
| 致谢 | 第4-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| 1 文献综述 | 第8-15页 |
| 1.1 冬小麦晚霜冻害 | 第8页 |
| 1.2 物联网的概念及发展 | 第8-10页 |
| 1.3 物联网在农业中的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 大田种植 | 第11页 |
| 1.3.2 农业生态环境监控 | 第11-12页 |
| 1.3.3 农业生产精细管理 | 第12-13页 |
| 1.4 物联网在冬小麦晚霜冻害监测中的研究现状 | 第13-15页 |
| 2 引言 | 第15-16页 |
| 3 材料和方法 | 第16-30页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第16页 |
| 3.2 大田生长环境数据收集 | 第16-18页 |
| 3.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 3.4 返青期判定 | 第19-22页 |
| 3.4.1 五日滑动平均法 | 第19-20页 |
| 3.4.2 返青期的判断指标 | 第20-22页 |
| 3.5 积温模型 | 第22-24页 |
| 3.5.1 积温 | 第22页 |
| 3.5.2 日平均温度 | 第22-23页 |
| 3.5.3 返青期至拔节期的积温模型 | 第23-24页 |
| 3.6 拔节期推算 | 第24-30页 |
| 3.6.1 两点法推算拔节期 | 第24-25页 |
| 3.6.2 四点法推算拔节期 | 第25-26页 |
| 3.6.3 全天候温度推算拔节期 | 第26-29页 |
| 3.6.4 冬小麦晚霜冻害指标确定 | 第29-30页 |
| 4 系统设计与实现 | 第30-42页 |
| 4.1 系统功能结构分析与设计 | 第30-31页 |
| 4.1.1 系统功能分析 | 第30-31页 |
| 4.1.2 系统处理及分析的业务流程 | 第31页 |
| 4.2 数据库设计 | 第31-34页 |
| 4.3 系统体系架构 | 第34页 |
| 4.3.1 系统开发环境 | 第34页 |
| 4.3.2 系统构架 | 第34页 |
| 4.4 系统功能实现 | 第34-42页 |
| 4.4.1 返青期判定模块 | 第36-37页 |
| 4.4.2 拔节期判定模块 | 第37-38页 |
| 4.4.3 晚霜冻害检测模块 | 第38-39页 |
| 4.4.4 数据自动获取与晚霜冻害监测模块 | 第39-40页 |
| 4.4.5 冬小麦数据管理模块 | 第40-41页 |
| 4.4.6 专家知识模块 | 第41-42页 |
| 5 结论与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| ABSTRACT | 第48-49页 |
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