基于车载自组网的停车位发现算法研究

车载自组网论文 停车位论文 引力论文 斥力论文
论文详情
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景与意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 本课题的目的和主要工作第13-14页
    1.4 本文结构第14-16页
第2章 停车位发现相关算法第16-28页
    2.1 停车位发现相关算法简介第16-18页
    2.2 基于 VANET 的停车位发现算法简介第18-26页
        2.2.1 VANETs 简介第18-20页
        2.2.2 基于 VANET 的停车位发现算法相关技术第20-22页
        2.2.3 基于 VANET 的停车位发现算法第22-26页
    2.3 问题的提出第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于引力和斥力的停车位发现算法第28-38页
    3.1 问题的提出第28-31页
    3.2 车位信息获取与距离计算第31-33页
        3.2.1 停车位信息的获取第31-32页
        3.2.2 车位与车辆间距离第32-33页
    3.3 算法描述与分析第33-37页
        3.3.1 停车位引力因子第33-34页
        3.3.2 斥力表示与车辆引力因子第34-35页
        3.3.3 算法与流程第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 基于可用概率的停车位发现算法第38-48页
    4.1 问题的提出第38-39页
    4.2 停车位信息获取第39-42页
        4.2.1 个体车辆节点数据的获取第40页
        4.2.2 临近车辆节点数据的获取第40-42页
    4.3 车辆到达时间计算第42-43页
    4.4 算法描述与分析第43-46页
        4.4.1 停车位可用概率计算第43-46页
        4.4.2 算法实现流程第46页
    4.5 本章小结第46-48页
第5章 仿真与分析第48-63页
    5.1 仿真软件介绍第48-52页
        5.1.1 VanetMobiSim 简介第48-49页
        5.1.2 VanetMobiSim 仿真流程第49-52页
    5.2 仿真场景与参数设置第52-54页
        5.2.1 仿真场景设置第52-53页
        5.2.2 停车位发现算法评价指标第53页
        5.2.3 仿真参数设置第53-54页
    5.3 基于引力与斥力的停车位发现算法仿真分析第54-57页
    5.4 基于停车位可用概率的停车位发现算法仿真分析第57-59页
    5.5 算法综合仿真分析第59-61页
    5.6 本章小结第61-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63-64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
作者在研究生期间参与项目及发表论文第71页
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