随着互联网的快速发展和普及,网上购物已经成为人们消费的主要方式,为了消除网络虚拟性带来的风险,人们通常会参考在线评论,对商品、服务及商家进行评估。大量的研究已经论证了在线评论对商家绩效的重要性,但其基本上都是用消费者的评分来直接量化在线评论的各项特征。在现实中,人们在浏览的在线评论时,更多的是从在线评论的文本内容获取商品、服务及商家的信息,因此仅用在线评论的评分来进行研究就有很大的局限性。在线评论的文本是否对商家绩效有影响,文本和评级之间的差异会对商家的绩效产生什么影响,以及商家采取什么样的反馈措施来调节这种影响,这些很具有经济价值的问题都值得深入研究。本研究以京东网为背景,针对京东网上童装类商品的用户在线评论和商家反馈对商家商品销量进行了深入的研究。本研究在前人的研究理论和研究成果的基础上,确定了在线文本评论的效价、离散度、情感感染力、与评级的不一致性,以及商家反馈的数量和类型为自变量,构建多元计量模型,探讨自变量对商品销量的影响。其中,本研究利用文本情感分析技术对在线文本评论进行文本分析,并在此基础上量化所获在线文本评论相关特征。此外,本研究参考前人对商家反馈的分类方式,将商家反馈分为感谢、道歉、解释和承诺四种类型,结合文本分类算法对采集的商家反馈数据进行准确的分类。本研究的主要研究成果如下:1、在线文本评论的效价和情感感染力会对商品销量产生显著的正向影响,而在线文本评论的离散度与商家销量呈倒“U”型关系。2、在线评论的文本和评级的不一致性能够负向影响商品销量。3、商家反馈的数量和类型对商品销量有显著的影响,其中商家反馈数量、感谢类及道歉类回复影响显著。4、在线评论的各项特征对商家商品销量的影响,受到商家反馈数量及类型的影响。