MIMO-NOMA系统中的用户分簇与功率分配算法研究

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论文详情
中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-13页
    1.2 研究现状第13-16页
        1.2.1 NOMA国内外研究现状第13-14页
        1.2.2 MIMO-NOMA系统国内外研究现状第14-16页
    1.3 论文主要研究内容和创新点第16-17页
        1.3.1 主要研究内容第16-17页
        1.3.2 创新点第17页
    1.4 结构安排第17-20页
2 第五代移动通信中的MIMO-NOMA系统第20-34页
    2.1 NOMA第20-26页
        2.1.1 PD-NOMA原理第20-22页
        2.1.2 SIC原理第22-23页
        2.1.3 系统模型第23-26页
    2.2 MIMO-NOMA第26-30页
        2.2.1 MIMO原理第26-28页
        2.2.2 系统组成第28-30页
        2.2.3 应用场景第30页
    2.3 MIMO-NOMA系统若干关键技术分析第30-33页
        2.3.1 用户分簇第31-32页
        2.3.2 功率分配第32页
        2.3.3 波束赋形第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
3 MIMO-NOMA系统上/下行信号传输分析第34-44页
    3.1 下行链路场景模型及其信号传输第34-38页
        3.1.1 系统模型第34-36页
        3.1.2 用户信号处理过程第36-38页
    3.2 上行链路场景模型第38-41页
        3.2.1 系统模型第38-40页
        3.2.2 用户信号处理过程第40-41页
    3.3 差异分析第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
4 MIMO-NOMA下行系统用户分簇算法研究第44-62页
    4.1 经典用户分簇算法第44-48页
        4.1.1 遍历搜索配对算法第44-45页
        4.1.2 随机用户配对算法第45-46页
        4.1.3 预分组配对算法第46-47页
        4.1.4 用户配对算法性能分析第47-48页
    4.2 用户公平性的衡量第48-50页
    4.3 一种保证用户公平性的MIMO-NOMA用户动态分簇方法第50-56页
        4.3.1 系统模型第50-51页
        4.3.2 问题建模第51-53页
        4.3.3 算法设计流程第53-56页
    4.4 仿真结果与分析第56-61页
        4.4.1 动态分簇算法对簇吞吐量影响的分析第56-58页
        4.4.2 吞吐量门限值间隔对算法性能的影响分析第58-59页
        4.4.3 算法的用户公平性指数分析第59-61页
    4.5 本章小结第61-62页
5 MIMO-NOMA系统用户功率分配算法研究第62-74页
    5.1 经典用户功率分配算法第62-65页
        5.1.1 全搜索功率分配算法第62页
        5.1.2 固定功率分配算法第62-63页
        5.1.3 分数功率分配算法第63页
        5.1.4 用户功率分配算法比较与分析第63-65页
    5.2 改进的用户功率分配设计第65-70页
        5.2.1 问题建模第65-68页
        5.2.2 算法设计流程第68-70页
    5.3 性能分析与比较第70-72页
    5.4 本章小结第72-74页
6 总结与展望第74-76页
    6.1 全文总结第74页
    6.2 未来工作展望第74-76页
致谢第76-78页
缩略词对照表第78-80页
参考文献第80-84页
附录第84-85页
    A. 作者在攻读硕士学位期间参与发表的论文第84页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参与申请的专利第84页
    C. 作者在攻读硕士研究生期间参编的书籍第84-85页
    D. 作者在攻读硕士研究生期间参加的项目第85页
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