员工胜任力成熟度模型(SC-MM)及其相关模型研究

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知识经济时代,培训在企业获取和保持竞争优势的过程中发挥着越来越重要的作用,把培训作为企业可持续发展的重要战略保障,逐渐成为理论与实践工作者的共识。然而,各方面的统计资料却显示,无论是在国外还是在国内,企业培训投入大多严重不足。研究发现,其重要原因之一是,既有培训效果评价理论和方法存在着明显缺憾。培训效果评价作为企业培训不可缺少的重要环节,既可据此了解培训项目是否达到了预期目标;又可据此检视培训各环节评估其优缺点,从中汲取经验和教训,从而更合理配置培训资源;还可据此发现新的培训需求,借助建立员工培训资料库为组织人力资源的长期规划提供重要的参考。培训过程和培训贡献评价,是培训效果评价既有的两个侧重点。研究发现,基于既有两个侧重点的培训效果评价,均存在着明显缺憾——这是前述既有培训效果评价理论和方法缺憾的集中表现。其一,即便可以证明培训过程的每一环节都有较高的质量,也难以逻辑地证明,它们的合成意味着可以产生相应的有价值的培训贡献——培训过程评价结论的解释力不够;其二,由于培训贡献的时滞,根本不可能及时地提供关于特定阶段或特定项目培训整体性贡献的评价结论——培训贡献评价结论的实际解释力更为逊色。本文核心的研究发现是:国内外学术界关于胜任力、成熟度以及模糊系统理论的研究,已经为培训效果评价模型等方面的重大创新累积了丰富的素材。依托这些素材,可以建立与员工培训效果相关(以及与培训需求评价等事项相关)的新的范畴——员工胜任力成熟度(Staff Competency Maturity, SC-M),可以建立基于SC-M的员工胜任力成熟度模型(Staff Competency Maturity Model, SC-MM);进一步地,可以建立基于SC-MM的胜任力成熟度空间测度模型(Staff Competency Maturity Space Measure Model, SMS-MM),以及融入了SMS-MM的SC-MM为基点的员工胜任力成熟度评价模型(Staff Competency Maturity Evaluation Model, SCM-EM)。这为员工个体、组织中的某一局部性团队以及整个组织的培训效果评价,提供了崭新的思路和方法。SC-M、SC-MM、SMS-MM和SCM-EM,带来的不仅是培训效果评价(以及培训需求评价等)相关的思路和方法的重大变化,还能带来人力资源管理基本模式的重大变化——人力资源管理在一定程度上可以看做是,促进企业内乃至所有组织内员工个体或员工团队胜任力成熟度的提升。本文的第一部分主要讨论的是,本文的研究背景和研究目的,以及本文核心创新赖以建立的思想素材在国内外的研究进展。第二部分概述的是,本文主题相关的基础性理论。第三部分讨论的是,本文是基点性范畴——员工胜任力成熟度(SC-M)——的基本内涵与基本功用。第四部分讨论的是,建立在SC-M基础上的员工胜任力成熟度模型(SC-MM);建立在SC-MM基点上的员工胜任力成熟度空间测度模型(SMS-MM);建立在融入SMS-MM、更为精致的SC-MM基点上的员工胜任力成熟度评价模型SCM-EM。第五部分讨论的是,SC-MM及其相关模型在培训以及在人力资源管理其他环节的具体运用。第六部分是案例分析。第七部分阐述的是本文研究的主要结论以及研究展望。
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第13-39页
    1.1 研究背景和研究意义第13-18页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-18页
    1.2 研究现状述评第18-33页
        1.2.1 胜任力研究第18-19页
        1.2.2 成熟度研究第19-20页
        1.2.3 培训效果评价研究第20-33页
    1.3 论文的研究思路、研究内容及主要创新第33-37页
        1.3.1 论文的研究思路第33-35页
        1.3.2 论文的研究内容第35页
        1.3.3 论文的主要创新第35-37页
    1.4 论文的研究方法及结构第37-39页
        1.4.1 论文的研究方法第37页
        1.4.2 论文的结构第37-39页
2 相关理论概述第39-57页
    2.1 胜任力理论第39-46页
        2.1.1 胜任力研究起源第39页
        2.1.2 胜任力的含义第39-40页
        2.1.3 胜任力与绩效的关系第40-42页
        2.1.4 胜任力的模型第42-44页
        2.1.5 胜任力模型建构的方法第44-46页
    2.2 成熟度理论第46-49页
        2.2.1 成熟度研究起源第46页
        2.2.2 成熟度的含义第46页
        2.2.3 能力成熟度模型第46-47页
        2.2.4 人力资源成熟度模型第47-49页
    2.3 人力资本评价理论第49-52页
        2.3.1 劳动者经济价值理论第49页
        2.3.2 人力资本理论第49-50页
        2.3.3 人力资本价值评价理论第50-52页
    2.4 模糊数学理论第52-55页
        2.4.1 模糊数学的思想基础第52-53页
        2.4.2 模糊数学的产生过程第53-54页
        2.4.3 拓展及应用第54-55页
    2.5 本章小结第55-57页
3 胜任力成熟度范畴(SC-M)的提出第57-72页
    3.1 胜任力成熟度(SC-M)的基本内涵第57页
    3.2 SC-M在员工培训中的运用第57-66页
        3.2.1 基于SC-M的人力资源管理体系第57-59页
        3.2.2 基于SC-M的员工培训模式第59-63页
        3.2.3 SC-M在培训中的运用第63-66页
    3.3 SC-M在人力资源管理其他环节的运用第66-71页
        3.3.1 SC-M在员工招聘与选拔中的运用第66-67页
        3.3.2 SC-M在员工绩效管理中的运用第67-68页
        3.3.3 SC-M在员工薪酬管理中的运用第68-69页
        3.3.4 SC-M在员工职业生涯规划管理中的运用第69-70页
        3.3.5 SC-M在员工晋升管理中的运用第70-71页
    3.4 本章小结第71-72页
4 员工胜任力成熟度模型(SC-MM)及其相关模型的构建第72-83页
    4.1 员工胜任力成熟度模型(SC-MM)第72-73页
        4.1.1 SC-MM的基本内涵第72页
        4.1.2 SC-MM使用的指向特点第72-73页
    4.2 员工胜任力成熟度空间测度模型(SMS-MM)第73-74页
        4.2.1 MM的空间测度模型及其演变第73页
        4.2.2 SMS-MM的5级序数内涵界定第73-74页
    4.3 员工胜任力成熟度评价模型(SCM-EM)第74-81页
        4.3.1 SCM-EM中的SC-MM和SMS-MM第75-78页
        4.3.2 SCM-EM评价因子的确定第78页
        4.3.3 SCM-EM各评价因子权重的确定第78-80页
        4.3.4 SCM-EM评价模型的合成第80-81页
    4.4 本章小结第81-83页
5 SC-MM及其相关模型的运用第83-101页
    5.1 SC-MM及其相关模型在培训评价中的运用第83-95页
        5.1.1 SC-MM及其相关模型在培训需求评价中的运用第84-86页
        5.1.2 SC-MM及其相关模型在培训效果评价中的运用第86-95页
    5.2 SC-MM及其相关模型在人力资源管理其他环节的运用第95-98页
        5.2.1 SC-MM及其相关模型在员工招聘中的运用第95页
        5.2.2 SC-MM及其相关模型在员工绩效管理中的运用第95-96页
        5.2.3 SC-MM及其相关模型在员工薪酬管理中的运用第96-97页
        5.2.4 SC-MM及其相关模型在员工职业生涯管理中的运用第97页
        5.2.5 SC-MM及其相关模型在员工晋升管理中的运用第97-98页
    5.3 本章小结第98-101页
6 案例:DH集团中层管理人员的培训效果评价第101-123页
    6.1 评价准备阶段第101-109页
        6.1.1 明晰评价目的第101-102页
        6.1.2 确定参评人员第102页
        6.1.3 个性化处理SC-MM及其相关模型第102-109页
    6.2 培训前评价第109-114页
        6.2.1 评价实施第109页
        6.2.2 评价结果处理第109-113页
        6.2.3 培训需求计划制定第113-114页
    6.3 培训后评价第114-121页
        6.3.1 评价实施第114-116页
        6.3.2 评价前后胜任力成熟度变化的比对第116-119页
        6.3.3 评价前后胜任力成熟度变化的个案分析第119-121页
    6.4 培训效果评价总结第121-123页
7 结论与展望第123-126页
    7.1 本文研究的主要结论第123-124页
    7.2 未来研究展望第124-126页
致谢第126-127页
参考文献第127-139页
附录1第139-143页
附录2第143页
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