FDD模式下大规模MIMO系统的CSIT获取研究

大规模MIMO论文信道状态信息获取论文压缩感知论文空间稀疏性论文

论文详情

中文摘要	第3-4页
英文摘要	第4-5页
缩略词列表	第9-11页
1 绪论	第11-19页
1.1 研究背景及意义	第11-15页
1.1.1 大规模MIMO技术	第12-14页
1.1.2 信道状态信息获取	第14-15页
1.2 国内外研究现状与发展	第15-17页
1.3 本文的主要工作和内容安排	第17-19页
2 大规模MIMO系统中信道状态信息获取方法	第19-31页
2.1 引言	第19页
2.2 大规模MIMO系统模型	第19-24页
2.2.1 多用户大规模MIMO系统模型	第19-20页
2.2.2 大规模MIMO信道模型	第20-24页
2.3 信道状态信息获取方法	第24-30页
2.3.1 基于统计特性的有限反馈技术	第24-25页
2.3.2 基于码本的有限反馈技术	第25-28页
2.3.3 基于空间相关性的方法	第28-29页
2.3.4 压缩感知技术	第29-30页
2.4 本章小结	第30-31页
3 大规模MIMO系统基于压缩感知的CSI反馈	第31-47页
3.1 引言	第31页
3.2 压缩感知理论基础	第31-33页
3.2.1 信号的稀疏表示	第32页
3.2.2 观测矩阵的设计	第32页
3.2.3 信号的重构	第32-33页
3.3 压缩感知典型的贪婪方法	第33-37页
3.3.1 OMP	第33-34页
3.3.2 ROMP	第34-35页
3.3.3 CoSaMP	第35-36页
3.3.4 StOMP	第36页
3.3.5 SAMP	第36-37页
3.4 基于压缩感知的CSI反馈方案	第37-39页
3.4.1 多用户大规模MIMO下行链路模型	第37-39页
3.4.2 基于压缩感知的CSI反馈获取方案	第39页
3.5 仿真与分析	第39-45页
3.5.1 压缩感知重构方法仿真与分析	第39-43页
3.5.2 大规模MIMO系统CSI反馈方法仿真与分析	第43-45页
3.6 本章小结	第45-47页
4 大规模MIMO系统基于空间稀疏性的CSIT获取方法	第47-65页
4.1 引言	第47页
4.2 大规模MIMO系统稀疏模型	第47-48页
4.3 M-SAMP方法	第48-55页
4.3.1 分段操作	第48-50页
4.3.2 稀疏度估计	第50-53页
4.3.3 M-SAMP方法具体步骤	第53-55页
4.4 仿真与分析	第55-64页
4.4.1 性能指标	第55-60页
4.4.2 大规模MIMO系统应用	第60-64页
4.5 本章小结	第64-65页
5 大规模MIMO系统基于空间相关性的CSIT获取方法	第65-79页
5.1 引言	第65页
5.2 大规模MIMO系统空间相关性模型	第65-66页
5.3 大规模MIMO信道基于降维压缩的反馈方法	第66-71页
5.3.1 基于低复杂度PCA的信道压缩反馈方法	第66-68页
5.3.2 基于LE的信道反馈方法	第68-70页
5.3.3 复杂度分析	第70-71页
5.4 仿真与分析	第71-77页
5.4.1 归一化均方误差与反馈量压缩比	第72-73页
5.4.2 误码率	第73-75页
5.4.3 系统容量	第75-77页
5.5 本章小结	第77-79页
6 总结与展望	第79-81页
6.1 全文总结	第79-80页
6.2 下一步工作展望	第80-81页
致谢	第81-83页
参考文献	第83-89页
附录	第89页
A.作者在攻读硕士研究生期间发表的论文	第89页
B.作者在攻读硕士研究生期间获权/申请的专利	第89页
C.作者在攻读硕士研究生期间参加的项目	第89页

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论文编号ABS4590871，这篇论文共89页

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