北京威克露天铁矿山地质环境动态监测研究

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本文以北京市威克露天铁矿山为例,针对目前矿山环境动态监测中存在的问题,运用卫星-无人机遥感技术以及地面RTK技术,构建天地空一体化的矿山环境动态监测体系,取得的主要研究成果如下:(1)通过RTK技术和无人机遥感技术,实现矿山高精度DSM及DOM数据的快速、低成本获取,为矿山环境动态监测提供数据保障。(2)基于多源、长时间序列的遥感数据,拟清了2009年至2016年间矿山开采动态情况,其开采面逐年增加,且2011年至2014年间年平均增加量最大,平均每年增长量约为8.9万平方米。(3)运用无人机遥感技术所采集的高分辨率DSM数据,建立了矿山三维地质实体模型,开展2014年至2016年间矿山剥采情况动态监测与误差分析,结果表明该时间段内总剥采量约为1015万立方米,总堆积量约为577万立方米。(4)本文以矿山北侧地质灾害为研究对象,建立三维地质灾害演化分析模型,定量分析地质灾害体的滑动及修复状态。(5)建立高分辨DSM数据下的水流模拟模型,在矿山内发现3处水流侵蚀灾害隐患点,为矿山道路、建筑规划提供依据。
摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景与研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 技术路线第13-15页
    1.5 实物工作量完成情况第15页
    1.6 主要创新性成果第15-17页
第二章 研究区概况第17-20页
    2.1 自然地理概况第17-18页
    2.2 矿山开采概况第18-20页
第三章 天地空一体化遥感数据第20-34页
    3.1 地面控制点数据第20-25页
        3.1.1 RTK测量概况第20-21页
        3.1.2 控制点RTK测量第21-25页
    3.2 无人机遥感数据第25-30页
        3.2.1 无人机遥感概况第25-28页
        3.2.2 无人机遥感数据采集第28-30页
    3.3 GeoEye-1遥感数据第30-34页
        3.3.1 GeoEye-1概况第31页
        3.3.2 研究区GeoEye-1数据第31-34页
第四章 多源遥感数据处理与分析第34-61页
    4.1 RTK测量数据处理第34-37页
    4.2 无人机遥感数据处理第37-58页
        4.2.1 数据准备第38页
        4.2.2 传感器校正第38-40页
        4.2.3 数据预处理第40-47页
        4.2.4 空中三角测量第47页
        4.2.5 矿坑水域DSM修复第47-53页
        4.2.6 多期次数据处理第53-58页
    4.3 GeoEye-1数据处理第58-61页
        4.3.1 图像融合第58-60页
        4.3.2 几何精校正第60-61页
第五章 矿山环境动态监测第61-77页
    5.1 矿山开采动态监测与分析第61-64页
    5.2 剥采动态监测与分析第64-71页
        5.2.1 剥采误差分析第64-69页
        5.2.2 三维剥采模型第69-71页
    5.3 地质灾害演化分析第71-73页
        5.3.1 三维地质灾害调查第71页
        5.3.2 地质灾害演化分析第71-73页
    5.4 矿山水流侵蚀灾害隐患点分析第73-77页
        5.4.1 矿山水流模拟第73-74页
        5.4.2 隐患点分析第74-77页
第六章 结论与不足第77-78页
    6.1 结论第77页
    6.2 存在不足第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-85页
个人简历第85页
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