股指期货的定价和包含股指期货的投资组合风险度量

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20世纪90年代后,随着全球证券市场的迅猛发展,国际投资日益广泛,投资者对股票市场风险管理工具的需求猛增,使得国外近十几年来股指期货交易呈现出良好的发展势头,并逐步形成了包括股票期货、期权和股指期货、期权在内的完整的股票衍生品市场体系。我国资本市场股权分置改革顺利推进,上市公司质量不断提高,券商和期货公司内控日益规范,机构投资者力量日渐壮大,商品期货发展成熟,因此,2010年4月我国股指期货的上市将不仅仅在我国期货市场发展史上具有里程碑意义,而且对于丰富投资组合、提升市场流动性、维护我国金融体系安全也具有重要的战略意义。本文主要以沪深300股指期货仿真交易数据作为实证数据,首先运用持有成本模型和考虑摩擦的持有成本模型得出股指期货合约理论价格的无套利区间,并通过最新数据进行实证检验;接着运用Copula理论,选取适当的Copula函数,再运用投资组合的Monte Carlo仿真技术计算该组合的风险价值(VAR),最后运用不同Copula函数并结合数据实证检验,分析股指期货选用投机策略时的投资组合的风险价值。
中文摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 股指期货市场发展概述第8-9页
    1.2 我国股指期货发展前景第9页
    1.3 研究历史、现状及本文工作、创新点与文章结构第9-12页
        1.3.1 研究历史、现状第9-11页
        1.3.2 本文工作、创新点与文章结构第11-12页
第二章 股指期货定价第12-20页
    2.1 股指期货的定价原理第12-16页
        2.1.1 完备市场条件下的持有成本模型第12-14页
        2.1.2 考虑摩擦的无套利区间第14-16页
    2.2 实证分析第16-20页
        2.2.1 定价模型中参数的确定第17页
        2.2.2 完备市场下的定价模型实证检验第17-18页
        2.2.3 无套利区间实证检验第18-20页
第三章 包含股指期货的投资组合的风险度量第20-34页
    3.1 Copula 函数预备知识第20-25页
        3.1.1 Archimedean Copula 函数第22-24页
        3.1.2 Copula 函数的参数估计第24-25页
    3.2 投资组合的Monte Carlo 仿真与VAR 计算第25-29页
        3.2.1 多元Copula 函数的Monte Carlo 仿真第25-27页
        3.2.2 投资组合VAR 的计算第27-29页
    3.3 基于Copula 模型的投资组合风险度量第29-31页
        3.3.1 股指期货及现货的边际分布假设与估计第29-31页
    3.4 实证分析第31-34页
第四章 总结第34-35页
参考文献第35-37页
致谢第37-38页
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