| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 选煤厂生产过程流程分析及数据处理 | 第11-20页 |
| 2.1 生产过程流程分析 | 第11-15页 |
| 2.1.1 总体业务流程分析 | 第11-12页 |
| 2.1.2 月综合流程分析 | 第12-14页 |
| 2.1.3 试验数据计算 | 第14-15页 |
| 2.2 数据传输技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 Ajax 技术 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于jQuery 的Ajax 异步调用 | 第16-17页 |
| 2.2.3 数据传输过程实现 | 第17-19页 |
| 2.3 本章总结 | 第19-20页 |
| 3 选煤曲线模拟理论及主要方法 | 第20-28页 |
| 3.1 选煤曲线模拟方法概述 | 第20页 |
| 3.2 数学模拟法 | 第20-22页 |
| 3.2.1 数学模型分类 | 第20-21页 |
| 3.2.2 模型形式的确定 | 第21-22页 |
| 3.2.3 模型参数的估计及模型检验 | 第22页 |
| 3.3 最优化方法作模型参数估计 | 第22-27页 |
| 3.3.1 粒子群优化算法 | 第23-25页 |
| 3.3.2 粒子群优化算法做非线性拟合 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 选煤曲线模拟技术的研究 | 第28-45页 |
| 4.1 插值法在选煤曲线模拟中的应用 | 第28-33页 |
| 4.1.1 插值法的基本思想 | 第28-29页 |
| 4.1.2 可选性曲线简介 | 第29-30页 |
| 4.1.3 基于二次Bezier 曲线的整体插值拟合 | 第30-33页 |
| 4.2 粒子群优化算法用于可选性曲线拟合 | 第33-39页 |
| 4.2.1 可选性曲线数学模型及参数拟合 | 第33-38页 |
| 4.2.2 可选性曲线的应用 | 第38-39页 |
| 4.3 粒子群优化算法用于分配曲线拟合 | 第39-43页 |
| 4.3.1 分配曲线简介 | 第39-40页 |
| 4.3.2 分配曲线数学模型及参数拟合 | 第40-43页 |
| 4.3.3 分配曲线的应用 | 第43页 |
| 4.4 拟合法的优越性 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 选煤曲线绘制的设计与实现 | 第45-64页 |
| 5.1 系统体系结构技术方案 | 第45-47页 |
| 5.1.1 B/S 系统体系结构 | 第45-46页 |
| 5.1.2 轻量级J2EE 系统框架设计 | 第46-47页 |
| 5.2 数据库设计与数据库连接技术 | 第47-52页 |
| 5.2.1 数据库设计 | 第47-49页 |
| 5.2.2 数据库连接的实现 | 第49-50页 |
| 5.2.3 数据存储的实现 | 第50-52页 |
| 5.3 绘图功能的实现 | 第52-57页 |
| 5.3.1 数据有效性验证 | 第53-54页 |
| 5.3.2 曲线数据的自动计算 | 第54页 |
| 5.3.3 模型选择 | 第54-55页 |
| 5.3.4 粒子群优化算法寻找最优解 | 第55-56页 |
| 5.3.5 调用绘图命令绘制曲线 | 第56-57页 |
| 5.4 系统测试 | 第57-63页 |
| 5.4.1 功能测试 | 第57-60页 |
| 5.4.2 压力测试 | 第60-63页 |
| 5.5 测试结果分析 | 第63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |
