基于气候变化的水稻旱灾风险及其保险研究--以四川省为例

气候变化论文 旱灾风险论文 早灾保险论文 费率厘定论文 支付意愿论文
论文详情
近几十年来,气候变化问题日益受到世界各国的普遍关注,山气候变化引发的极端气候事件对经济社会造成了巨大影响,作为极端气候事件重要表现形式之一的旱灾,其发生频率和强度也都有明显提高。水稻是我国乃至世界最主要的粮食作物,水稻生产的稳定对于粮食安全有着举足轻重的作用,同时水稻也是抗旱能力非常弱的农作物。通过对水稻旱灾风险及其保险的研究,一方面有利于定量地衡量旱灾对水稻生产造成的影响,以便采取相应的工程、生物、气象和经济等措施加以应对;另一方面,作为政策性农业保险的重要组成部分,旱灾保险在加快水稻灾后恢复生产和稳定农民收入等方面有着不可替代的作用。本文从气候变化的视角出发,以四川省水稻生产为例,对水稻生产的旱灾风险及其保险的费率厘定、支付意愿、保费补贴等问题进行了系统的研究。首先,本文采用国家气候中心关于四川省1951-2009年的年均降水量和气温数据,运用¨滑动t检验法分析了气候突变与极端气候事件(旱灾)发生的关系;在此基础上运用多元线性回归模型分析了四川省水稻总产量的影响因素。其次,本文从保险供给者的角度出发,以四川省水稻生产及旱灾的相关统计数据为基础,采用实际历史产量法(APH)对四川省水稻区域产量旱灾保险的费率进行了厘定;同时,以四川省水稻主产区气象站点的降水量数据为基础,采用正态分布模型分别对四川省水稻降水量指数旱灾保险中的水稻降水量指数(春季)旱灾保险和水稻降水量指数(夏季)旱灾保险进行了费率厘定。再次,本文从保险需求者的角度出发,以四川省旱灾最严重的5个县(市)481户有效农户调查问卷为基础,运用二元Logistic回归模型分别分析了农户对水稻区域产量旱灾保险和水稻降水量指数旱灾保险支付意愿的影响因素;在分析支付意愿影响因素的基础上,本文采用条件价值评估法(CVM)分别对四个档次的水稻区域产量旱灾保险、水稻降水量指数(春季)旱灾保险和水稻降水量指数(夏季)旱灾保险的支付金额进行了测算。最后,本文从政府的角度出发,在前期测算保险机构最低保费要求和农户支付意愿的基础上,采用风险定价法对政府保费补贴进行了分析。本文主要结论如下:(1)20世纪80年代以来,四川省气候变化引发的降水量和气温突变使得旱灾发生频率明显增加;降水量是影响四川省水稻产量的一个重要因素,计量分析结果表明如果四川省降水量每减少1毫米,水稻总产量将减产1.1万吨。(2)水稻降水量指数旱灾保险各档次的保费要求均高于水稻区域产量旱灾保险;水稻降水量指数(夏季)旱灾保险各档次的保费要求又均高于水稻降水量指数(春季)旱灾保险。(3)家庭务农人数、水稻生产开支、种植业收入和对农业保险重要性对两类水稻旱灾保险支付意愿的影响都显著;户主主要经济活动只对水稻区域产量旱灾保险的支付意愿影响显著;家庭劳动力人数变量只对水稻降水量指数旱灾保险支付意愿影响因素显著。农户对水稻产量旱灾保险的支付意愿高于水稻降水量指数保险,对水稻降水量指数(夏季)旱灾保险的支付意愿又高于水稻降水量指数(春季)旱灾保险。(4)政府对水稻区域产量早灾保险的补贴比例介于76.81%-81.08%之间,且随着理赔金额的提高而提高;对水稻降水量指数(春季)旱灾保险和水稻降水量指数(夏季)旱灾保险的补贴比例分别介于55.06%-81.75%和83.41%-89.64%之间,且随着理赔金额的提高而下降。针对水稻旱火风险及其保险的分析,本文分别从减轻水稻旱灾风险、保险费率厘定、支付意愿和政府补贴四个方而提出了相应的政策建议。主要包括:(1)从水利、气象、生物科技、农技推广和农业保险等多方面对水稻旱火风险进行全方位的防范和处理;(2)以县级区域为单位进行水稻旱灾保险的风险区划,使保险费率厘定更贴近实际,同时要考虑农作物单产的分布;(3)通过加大对水稻旱灾保险的宣传力度、鼓励土地适度规模流转、促进农村劳动力转移等措施,提高农户的保险支付意愿;(4)从实际情况出发对水稻旱灾保险进行补贴且补贴,但补贴比例不宜过高;(5)建立水稻旱火保险定价的保险供给者、保险需求方和政府在内的三方协调机制。本文的创新点主要有三个:(1)本文从气候变化的视角研究水稻生产的旱灾风险及其保险,在选题上具有一定的新意:(2)本文采用实际历史产量法(APH)将旱灾风险对水稻单位而积产量的时续平均值分离出来,进而以此为基础对水稻区域产量旱灾保险的纯费率进行厘定。(3)首次从旱灾风险及其保险的角度对我国水稻主产区——四川省的水稻旱灾进行系统地研究。
摘要第4-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第16-26页
    1.1 研究背景及意义第16-22页
        1.1.1 研究背景第16-21页
        1.1.2 研究意义和目的第21-22页
    1.2 研究思路与技术路线图第22-23页
        1.2.1 研究思路第22-23页
        1.2.2 技术路线图第23页
    1.3 主要研究内容第23-24页
    1.4 本文的创新及不足之处第24-26页
        1.4.1 本文的创新点第24-25页
        1.4.2 文本的不足之处第25-26页
2 概念界定及相关理论概述第26-35页
    2.1 概念界定第26-29页
        2.1.1 气候变化与极端气候事件第26页
        2.1.2 干旱与旱灾第26-28页
        2.1.3 政策性农业保险与水稻旱灾保险第28-29页
    2.2 相关理论概述第29-35页
        2.2.1 政策性农业保险相关理论第29-31页
        2.2.2 保险费率精算理论第31-33页
        2.2.3 均衡理论第33-35页
3 国内外研究现状评述第35-45页
    3.1 气候变化与极端气候事件对农业生产的影响研究现状第35-38页
        3.1.1 气候变化是极端气候事件频发的重要原因第35-36页
        3.1.2 极端气候事件频率和强度的增加对农业生产造成了巨大危害第36页
        3.1.3 干旱对我国农业生产造成了损失严重第36-37页
        3.1.4 水稻生产面临着严重的旱灾风险第37-38页
    3.2 农业保险费率厘定研究现状第38-40页
        3.2.1 农业区域产量保险纯费率厘定第38-39页
        3.2.2 农作物天气指数保险纯费率厘定第39-40页
    3.3 农户对政策性农业保险支付意愿的研究现状第40-45页
4 气候变化与水稻旱灾风险的关系分析第45-62页
    4.1 四川省旱灾及其对水稻生产的影响第45-47页
        4.1.1 四川省旱灾的类型和地域分布第46页
        4.1.2 四川省旱灾的特点第46页
        4.1.3 四川省旱灾对水稻生产的危害第46-47页
        4.1.4 自古以来四川省旱灾发生情况第47页
    4.2 数据来源及描述第47-52页
        4.2.1 气象数据第47-50页
        4.2.2 水稻相关数据第50-52页
    4.3 研究方法与研究假设第52-53页
        4.3.1 研究方法第52-53页
        4.3.2 研究假设第53页
    4.4 近60年气候变化与水稻旱灾影响的计量分析第53-60页
        4.4.1 气候变化与旱灾发生的滑动t-突变检验第53-57页
        4.4.2 基于多元线性回归模型的降水量对水稻产量的影响与预测第57-60页
    4.5 小结第60-62页
        4.5.1 20世纪80年代以来四川省旱灾呈现加重趋势第60-61页
        4.5.2 降水量对水稻产量有着重要影响第61-62页
5 水稻旱灾保险费率厘定第62-84页
    5.1 数据来源第62-64页
        5.1.1 水稻区域产量旱灾保险数据第62-63页
        5.1.2 水稻降水量旱灾指数保险数据第63-64页
    5.2 研究方法及研究假设第64-69页
        5.2.1 研究方法第64-68页
        5.2.2 研究假设第68-69页
    5.3 水稻区域产量旱灾保险纯费率厘定第69-74页
        5.3.1 水稻单位而积产量旱灾损失分析第69-70页
        5.3.2 不同情况下历年平均产量的时序平均值分析第70-71页
        5.3.3 四川省水稻区域产量旱灾保险纯费率厘定第71页
        5.3.4 四川省水稻区域产量旱灾保险总保费费率第71-72页
        5.3.5 四川省水稻区域旱灾保险费率分析结果讨论第72-74页
    5.4 水稻降水量指数旱灾保险费率厘定第74-83页
        5.4.1 水稻降水量指数(春季)旱灾保险纯费率厘定第74-78页
        5.4.2 水稻降水量指数(夏季)旱灾保险纯费率厘定第78-82页
        5.4.3 四川省水稻降水量指数旱灾保险费率厘定分析结果第82-83页
    5.5 小结第83-84页
        5.5.1 水稻降水量指数旱灾保险保费要求高于水稻区域产量旱灾保险第83页
        5.5.2 水稻降水量指数(夏季)旱灾保险保费要求高于春季指数保险第83-84页
6 水稻旱灾保险支付意愿实证分析第84-108页
    6.1 数据来源及样本描述第84-90页
        6.1.1 数据来源第84-86页
        6.1.2 样本描述第86-90页
    6.2 研究方法及研究假设第90-93页
        6.2.1 研究方法第90-92页
        6.2.2 研究假设第92-93页
    6.3 基于二元LOGISTIC回归模型的支付意愿影响因素分析第93-98页
        6.3.1 农户支付意愿影响因素选择及作用方向预期第93-95页
        6.3.2 实证分析结果及讨论第95-98页
    6.4 基于 CVM法的水稻旱灾保险支付意愿测算第98-106页
        6.4.1 农户对水稻旱灾保险支付意愿的分布分析第98-105页
        6.4.2 农户对水稻旱灾保险平均支付意愿计算第105-106页
        6.4.3 农户对水稻旱灾保险支付意愿的CVM法分析结果讨论第106页
    6.5 小结第106-108页
        6.5.1 水稻降水量指数旱灾保险更有优势但农户接受程度较低第106-107页
        6.5.2 农户对两种水稻旱灾保险的支付意愿影响因素大致相同第107页
        6.5.3 农户每百元保险金额支付意愿随着保险档次的提高而降低第107-108页
7 基于效用理论的水稻旱灾保险保费补贴分析第108-114页
    7.1 研究方法及研究假设第108-110页
        7.1.1 研究方法第108-110页
        7.1.2 研究假设第110页
    7.2 水稻旱灾保险保费补贴分析第110-112页
        7.2.1 水稻区域产量旱灾保险补贴分析第110-112页
        7.2.2 四川省水稻降水量指数旱灾保险保费补贴分析第112页
    7.3 小结第112-114页
8 结论及对策建议第114-119页
    8.1 结论第114-116页
        8.1.1 气候变化对旱灾发生和水稻生产的影响方而第114页
        8.1.2 水稻旱灾保险费率厘定方面第114-115页
        8.1.3 水稻旱灾保险支付意愿方面第115页
        8.1.4 水稻旱灾保险政府补贴方面第115-116页
    8.2 对策建议第116-119页
        8.2.1 减轻水稻生产旱灾风险方面第116-117页
        8.2.2 水稻旱灾保险费率厘定方面第117页
        8.2.3 水稻旱灾保险支付意愿方面第117-118页
        8.2.4 水稻旱灾保险政府补贴方面第118页
        8.2.5 水稻旱灾保险产品定价机制方面第118-119页
参考文献第119-131页
附录第131-157页
    附表1第131-133页
    附表2第133-134页
    附表3第134-136页
    附表4第136-138页
    附表5第138-139页
    附表6第139-140页
    附表7第140-141页
    附表8第141-142页
    附表9第142-143页
    附表11第143-144页
    附表12第144-146页
    附表13第146-147页
    附表14第147-148页
    附表15第148-150页
    附件1 焦作市抗旱应急预案中的农业干旱等级划分指标第150-151页
    附件2 四川省丘区水稻旱灾保险需求意愿农户调查问卷第151-156页
    附件3 区域综合旱情等级划分及其计算公式第156-157页
致谢第157-159页
攻读学位期间发表的学术论文及参加的主要学术会议第159页
论文购买
论文编号ABS539367,这篇论文共159页
会员购买按0.30元/页下载,共需支付47.7
不是会员,注册会员
会员更优惠充值送钱
直接购买按0.5元/页下载,共需要支付79.5
只需这篇论文,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
相关论文

点击收藏 | 在线购卡 | 站内搜索 | 网站地图
版权所有 艾博士论文 Copyright(C) All Rights Reserved
版权申明:本文摘要目录由会员***投稿,艾博士论文编辑,如作者需要删除论文目录请通过QQ告知我们,承诺24小时内删除。
联系方式: QQ:277865656