基于改进熵值法评价模型的交通可持续发展研究--成都市交通可持续发展实证研究

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近十多年来随着城市化建设和经济的快速发展,成都市交通拥堵、空气污染和城市噪音等严重问题,已经制约着城市经济、社会、环境和资源的可持续发展,因此,依据交通可持续发展目标,科学评价成都市交通可持续发展水平、可持续性和协调性,分析成都市交通可持续发展面临的问题和原因,对有力解决成都市当前严重的交通问题具有深远意义。本文以城市交通可持续发展理论为指导,运用分析法和指标体系测试方法,建立了成都市交通可持续发展评价指标体系。在此基础上,为避免熵值法造成不合理的指标权重,用改进熵值法定义了交通可持续评价指标体系中指标的权重,进而建立了计算成都市交通可持续发展度的评价模型。然后,通过编程计算得到评价成都市交通可持续发展的综合发展水平和协调系数,划分了成都市交通可持续发展的总体发展三阶段,进一步分析了各个子系统发展状况,找出影响的主要因素。最后,根据粗糙集理论结合指标权重得到指标集的约简,运用小波神经网络检验该约简,由该约简生成了决策规则,以及运用软件系统辅助决策,并提出解决成都市交通可持续发展问题的决策方法。
摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 引言第8-11页
    1.1 研究背景和意义第8页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 研究意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 本文研究的主要内容第9页
    1.4 研究技术路线第9-11页
第2章 城市交通可持续发展评价原理第11-25页
    2.1 城市交通可持续发展内涵第11-12页
    2.2 城市交通可持续发展评价指标体系的建立第12-15页
        2.2.1 指标和指标体系第12页
        2.2.2 指标体系的初选第12页
        2.2.3 指标体系的完善第12-14页
        2.2.4 城市交通可持续发展评价指标体系第14页
        2.2.5 建立城市交通可持续发展评价指标体系第14-15页
    2.3 交通可持续发展改进熵值法评价模型的构造第15-25页
        2.3.1 相容矩阵分析法第15-16页
        2.3.2 熵值法第16-19页
        2.3.3 改进熵值法确定权重第19-21页
        2.3.4 综合评价模型第21-25页
第3章 成都市交通可持续发展评价实证分析第25-43页
    3.1 成都市交通可持续发展评价指标体系第25-31页
        3.1.1 初步建立指标体系第25-28页
        3.1.2 指标体系完善第28-31页
    3.2 成都市交通可持续发展评价计算第31-35页
        3.2.1 指标相对发展水平第33-34页
        3.2.2 改进熵值法指标权重计算过程第34-35页
        3.2.3 成都市交通可持续发展综合评价结果第35页
    3.3 评价结果分析第35-41页
        3.3.1 可持续发展与可持续协调性分析第35-38页
        3.3.2 交通发展、经济发展、社会发展和环境发展指数分析第38-41页
    3.4 成都市交通可持续发展的主要影响因素第41-43页
第4章 成都市交通可持续发展决策分析第43-59页
    4.1 基于粗糙集理论决策第43-45页
        4.1.1 粗糙集理论简介第43-44页
        4.1.2 基于粗糙集的规则知识获取算法第44-45页
        4.1.3 Rosetta软件简介第45页
    4.2 基于小波神经网络约简检验第45-47页
        4.2.1 小波神经网络模型第45-46页
        4.2.2 小波神经网络学习算法第46-47页
    4.3 粗糙集理论和小波神经网络在决策中的应用第47-54页
    4.4 定量决策第54-59页
        4.4.1 软件系统第54-57页
        4.4.2 可持续性分析第57-58页
        4.4.3 决策方法第58-59页
第5章 结论第59-61页
    5.1 研究成果第59页
    5.2 存在的不足第59页
    5.3 后续研究工作第59-60页
    5.4 论文创新第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-63页
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