学生成绩评价中的因子分析

根据学生成绩准确地评价一个学生以及挖掘学生成绩背后的潜在变量是一个非常有意义的工作。本文主要通过因子分析的方法，找出了影响学生成绩的潜在变量，并根据潜在变量对课程进行了分类，结果与我们传统的课程分类基本吻合，在比较了前4因子得分的平均值排序与传统排序的基础上，发现两者的排序基本相同；利用EM算法进行学生成绩的因子分析，通过MATLAB软件的编程计算结果显示，EM算法所得结果与因子分析的结果基本一致，这说明了用EM算法进行因子分析是可行的；用MCMC方法补齐学生选修课的信息，并在此基础上进行了因子分析，得出的结果与必修课的因子分析结果基本一致，从而说明了选修课对于学生的评价没有影响。