基于运动检测跟踪的智能视频分析系统

智能监控论文 智能视频分析系统论文
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近年来视频监控得到广泛应用,随着信息化的提高,人们对智能化监控系统的需求越来越高,用户急需一个有头脑的监控系统出现,这样就带动了智能分析的发展。智能分析是利用计算机视觉技术,来模拟人和生物的视觉系统功能的科学技术,主要帮助用户积极主动的防御和监控,改变传统视频监控系统无法实时报警和实时监控的弊端,缩短用户定位和处理突发事件的时间,提升工作效率,提高视频资源和人力资源的利用率,从而根本上改变传统监控系统的事件处理局限性和滞后性的问题。本文首先从智能分析当中的运动物体检测和运动物体跟踪技术着手,介绍了相关技术背景,介绍了帧差法、背景消减法、光流法和运动跟踪检测技术,并阐述了本系统使用的运动物体检测及跟踪技术。其次深入分析了智能分析系统的功能需求,之后根据需求进行了软件深化设计,包括系统设计和详细设计两部分,详细阐述了软件设计的思路、目标、架构和功能,并通过建立对象模型和动态模型对系统进行了详细介绍。最后通过测试和用户使用验证系统的可用性,软件测试方式使用黑盒测试方式,将产品使用说明书给测试人员,测试人员根据说明书逐个功能测试,给出测试结果。用户使用后也给出一些意见和反馈,帮助产品完善提升。总之,智能产品能够帮助用户解决主动监控、危险事件自动报警的问题,成为未来监控发展的方向。
中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 系统开发背景第7-8页
    1.2 运动检测及跟踪技术国内外发展状况第8-9页
    1.3 系统解决的主要问题第9-11页
    1.4 论文的主要工作和结构安排第11-12页
    1.5 本章小结第12-13页
第二章 运动检测及跟踪技术第13-21页
    2.1 智能视频监控系统技术概述第13-14页
    2.2 运动物体检测技术第14-17页
        2.2.1 帧差法第15页
        2.2.2 背景消减法第15-16页
        2.2.3 光流法第16-17页
    2.3 运动物体跟踪技术第17-18页
    2.4 本文使用的运动检测跟踪技术第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 需求分析第21-30页
    3.1 系统概述第21页
    3.2 系统开发的必要性和意义第21-22页
    3.3 功能需求分析第22-28页
        3.3.1 智能功能需求分析第22页
        3.3.2 系统功能需求分析第22-23页
        3.3.3 系统用例图第23-24页
        3.3.4 系统用例文档第24-28页
    3.4 非功能需求分析第28-29页
        3.4.1 性能需求分析第28页
        3.4.2 安全性需求分析第28-29页
        3.4.3 运行环境需求分析第29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 系统设计第30-39页
    4.1 系统设计思路第30页
    4.2 系统设计目标第30-31页
    4.3 系统架构设计第31-37页
        4.3.1 系统拓扑第31-32页
        4.3.2 系统功能模块设计第32-36页
        4.3.3 IVM 模块架构第36页
        4.3.4 IVU 模块架构第36-37页
    4.4 系统功能设计第37-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第五章 详细设计第39-47页
    5.1 建立对象模型第39页
    5.2 IVM 模块第39-42页
        5.2.1 IVM 模块封装第39-40页
        5.2.2 IVM 类属性及方法第40-42页
    5.3 IVU 模块第42-44页
        5.3.1 IVU 模块封装第42-44页
    5.4 CL 模块第44页
        5.4.1 CL 模块封装第44页
    5.5 MG 模块第44页
    5.6 VMS 模块第44-45页
    5.7 建立动态模型第45-46页
        5.7.1 智能分析动态模型第45-46页
    5.8 本章小结第46-47页
第六章 系统实现与测试第47-54页
    6.1 系统实现第47-49页
        6.1.1 系统总体介绍第47页
        6.1.2 CL第47-49页
            6.1.2.1 登录/退出第47-48页
            6.1.2.2 智能周界第48页
            6.1.2.3 报警管理第48-49页
            6.1.2.4 设备状态管理第49页
    6.2 软件测试第49-52页
        6.2.1 软件测试概述第49-50页
            6.2.1.1 白盒测试第50页
            6.2.1.2 黑盒测试第50页
        6.2.2 软件测试第50-52页
    6.3 评价第52页
    6.4 用户反馈第52-53页
    6.5 本章小结第53-54页
第七章 总结第54-55页
参考文献第55-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
附录第60-61页
    附录1. 周界检测轨迹叠加截图第60-61页
致谢第61页
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