基于神经网络的广告点击率预估方法研究

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论文详情
摘要第8-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 研究内容及思路第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-16页
2 广告点击率预估相关基本知识介绍第16-30页
    2.1 计算广告学介绍第16-21页
    2.2 激励函数和模型介绍第21-26页
    2.3 目标函数优化方法第26-27页
    2.4 Petuum计算平台第27-30页
3 基于神经网络的展示广告点击率预估算法第30-41页
    3.1 展示广告相关背景第30页
    3.2 基线算法在展示广告点击率预估中的应用第30-31页
    3.3 基于因式分解机和神经网络的点击率预估算法第31-34页
    3.4 实验与分析第34-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 基于神经网络的搜索广告点击率预估算法第41-48页
    4.1 搜索广告相关背景第41页
    4.2 基线算法在搜索广告点击率预估中的应用第41-42页
    4.3 基于神经网络的搜索广告点击率预估算法第42-45页
    4.4 实验与分析第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
5 总结与展望第48-50页
    5.1 论文总结第48页
    5.2 下一步工作展望第48-50页
6 参考文献第50-53页
致谢第53页
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