集中采购模式下多目标订单分配模型研究

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采购管理是供应链管理的重要组成部分,采购成本直接影响企业的利润,降低采购成本有利于提高整个供应链的竞争力。集中采购可以形成规模优势,降低采购成本,是集团企业普遍采取的一种采购模式。考虑到供应商的供应能力以及需求的不确定性,企业对同一种物料,往往会维持多个相同或者类似的供应商;订单分配能够引起供应商之间的竞争,有助于企业获得物美价廉的产品。因此,研究集中采购模式下的订单分配问题具有重要的现实意义。本文研究具有多个工厂的集团企业向多个供应商采购同一种物料时,集中采购、分散送货模式下的订单分配模型。论文首先分析了国内外关于供应商选择和采购量分配的研究现状,指出其存在问题,并阐述了带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)原理。其次,在考虑各工厂需求不确定性和总量折扣模式的情况下,建立了一个基于总体成本、质量和交货提前期的多目标优化数学模型,并设计了基于NSGA-Ⅱ的求解算法;为提高算法搜索效率,用搜索空间限定法处理问题约束;当交叉变异后的基因值超出决策变量的范围时,将其设为相应的极值,保证新个体对应的解为可行解。最后,通过算例,对所建模型和算法的可行性与有效性进行了验证。
致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 研究现状及存在问题第15-19页
        1.2.1 研究现状第15-19页
        1.2.2 存在问题第19页
    1.3 研究内容与论文框架第19-21页
第二章 NSGA-Ⅱ算法原理及约束处理方法第21-34页
    2.1 遗传算法第21-25页
        2.1.1 遗传算法的基本理论第21-24页
        2.1.2 遗传算法的基本流程第24-25页
    2.2 非支配排序遗传算法第25-28页
        2.2.1 多目标优化问题的概述第25-26页
        2.2.2 NSGA算法的基本理论第26-27页
        2.2.3 NSGA算法的基本流程第27-28页
    2.3 带精英策略的非支配排序遗传算法第28-32页
        2.3.1 NSGA-Ⅱ算法的基本理论第28-31页
        2.3.2 NSGA-Ⅱ算法的基本流程第31-32页
    2.4 约束处理方法第32-34页
第三章 集中采购模式下订单分配模型构建与求解第34-45页
    3.1 集中采购模式下订单分配模型的构建第34-39页
        3.1.1 问题描述第34-36页
        3.1.2 建模思路第36-38页
        3.1.3 模型构建第38-39页
    3.2 集中采购模式下订单分配模型求解第39-45页
        3.2.1 编码设计第40页
        3.2.2 约束处理方法第40-41页
        3.2.3 初始种群的生成第41-42页
        3.2.4 中间代种群生成第42-43页
        3.2.5 新一代种群生成第43页
        3.2.6 算法流程第43-45页
第四章 算例分析第45-53页
    4.1 实验数据及参数设定第45-46页
    4.2 数据处理及结果分析第46-50页
    4.3 对比实验分析第50-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 论文工作总结第53页
    5.2 不足与展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第59页
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