也淘公司选择青岛地区快递企业的评价体系研究

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近年来,电子商务迅速发展,已经成为最具发展潜力的领域之一,它的迅猛发展使我们日常生活发生了翻天覆地的变化,人们的消费观、购物观有了很大的改变,不得不承认电子商务改变了我们的生活习惯和某些价值取向,并且电子商务逐渐渗透到各行各业,几乎没有哪个行业可以置身事外。“十二五”期间,电子商务列入战略性新兴产业的组成部分之一,各地方政府也在制定符合地方发展特色电子商务的“十二五”发展规划,青岛市政府不断完善电子商务行业规范,颁布利好政策大力扶持中小型电子商务企业。在解决了电子商务商流、信息流、资金流三大难题后,物流成为电子商务产业链的短板,不论是BtoB大批量交易还是网络零售以及新兴的网络团购,在满足了消费者对商品品种和质量的高品质要求下,到货速度和货物完整性成为下一个战略制高点,随着电子商务市场交易规模的不断扩大,电商数量迅速增长,为进一步满足消费者的需求,在选择电子商务物流服务提供者上就必须慎重考虑,因此采用科学的方法对电子商务快递企业进行选择评价,对于电商及消费者都有重要的现实意义。本文首先从理论上界定了研究主体类型,也淘公司是由传统服装公司转型为电商企业,属于BtoC型网络零售电子商务企业,选择第三方物流即快递企业实现货物送递,然后从区域出发,调查研究青岛地区快递行业的发展现状及存在问题,构建了一套完整的快递企业选择评价指标体系,创造性的实现了指标体系的分期处理,利用鱼骨图进行梳理分类,较好的解决了快递合作的动态性问题,选用灰色关联度分析法建立数学模型,灰色关联模型将定性指标尽可能定量化,判断母序列与子序列的距离从而做出关于关联度的排序,最后进行模型的优化将层次分析法与灰色关联模型相结合,得出更加完善严谨的评价结果。分析证明采用灰色关联度分析对也淘公司进行快递选择评价是科学有效的,这种模型并不复杂原理较为清晰易懂,将该模型推广到企业的评价选择领域是十分行之有效的。也淘公司经过本文的实证分析最终建立了一个快递公司备选库,从选择结果来看,针对不同时期快递合作呈现出动态性和互补性,这就要求电商企业和快递企业建立一种更加科学的合作关系,针对青岛地区的快递企业还有许多需要改进的地方,未来电子商务物流业的发展,还需要更多、更完善的方法进行研究促进,以推动物流业的不断改善。
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
0 绪论第10-20页
    0.1 研究背景及意义第10-12页
        0.1.1 研究背景第10-11页
        0.1.2 研究对象第11页
        0.1.3 研究意义第11-12页
    0.2 论文的主要思路和研究方法第12-13页
        0.2.1 研究的主要思路第12-13页
        0.2.2 研究的主要方法第13页
    0.3 国内外研究综述第13-20页
        0.3.1 电子商务快递企业选择评价指标第14-17页
        0.3.2 电子商务快递企业选择评价方法第17-19页
        0.3.3 研究现状综述第19-20页
1 服装电子商务选择快递企业的相关理论基础第20-25页
    1.1 服装电子商务理论第20-21页
    1.2 电子商务物流概述第21-23页
        1.2.1 电子商务物流的概念第21页
        1.2.2 电子商务物流业务流程第21-22页
        1.2.3 电子商务物流模式界定第22-23页
    1.3 电子商务快递选择评价概述第23-25页
        1.3.1 电子商务快递选择评价第23-24页
        1.3.2 服装电子商务快递选择评价第24-25页
2 也淘公司及青岛地区快递企业介绍第25-36页
    2.1 也淘公司背景介绍第25-28页
        2.1.1 青岛地区服装电子商务企业现状及问题第25-26页
        2.1.2 也淘公司的现状及问题第26-28页
    2.2 电子商务快递企业第28-36页
        2.2.1 电子商务快递行业环境第28-29页
        2.2.2 电子商务快递企业特点分析第29-31页
        2.2.3 青岛地区快递企业介绍第31-36页
3 电子商务快递企业选择指标体系的构建第36-41页
    3.1 电子商务快递企业选择指标构建的原则第36页
    3.2 电子商务快递企业选择的指标构建第36-39页
    3.3 分期指标体系第39-41页
        3.3.1 考察期第39-40页
        3.3.2 全面合作期第40-41页
4 基于综合灰色关联模型的电子商务快递企业选择评价模型第41-45页
    4.1 灰色关联模型及其相关理论第41页
    4.2 灰色关联模型与其他模型的比较第41-42页
    4.3 研究模型的建立第42-45页
        4.3.1 明确指标体系第43页
        4.3.2 数据规范化处理第43-44页
        4.3.3 确定关联系数矩阵和关联度第44页
        4.3.4 综合评价第44-45页
5 也淘公司对青岛地区快递选择评价实证分析第45-54页
    5.1 定性数据收集第45-46页
    5.2 考察期快递选择评价第46-47页
        5.2.1 考察期原始数据综合第46页
        5.2.2 考察期数据规范化处理第46页
        5.2.3 考察期软件数据计算第46-47页
        5.2.4 考察期评价结果分析第47页
    5.3 全面合作期快递选择评价第47-50页
        5.3.1 全面合作期原始数据综合第47-48页
        5.3.2 全面合作期数据规范化处理第48页
        5.3.3 全面合作期软件数据计算第48-50页
        5.3.4 全面合作期评价结果分析第50页
    5.4 模型优化第50-54页
        5.4.1 模型原理第50-51页
        5.4.2 确定指标权重第51-52页
        5.4.3 灰色关联模型优化第52-53页
        5.4.4 优化结果分析第53-54页
6 结论与展望第54-56页
    6.1 结论第54-55页
        6.1.1 论文的创新点第54页
        6.1.2 结论第54-55页
    6.2 论文的不足与展望第55-56页
参考文献第56-58页
附录第58-61页
致谢第61页
个人简历第61-62页
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