基于数据仓库和数据挖掘的高中学生成绩分析

随着教育信息化的不断发展,校园管理进入了信息化办公的时代。中学教学管理中,考试是督促学生学习的有效手段。在管理者的数据库中存储了大量的学生成绩数据,如何对这些学生成绩数据进行多角度、多层次的分析,挖掘数据背后的有用的信息,对教育管理者具有重要的作用。本文将数据仓库和数据挖掘技术应用到高中学生成绩分析中。主要研究内容如下：(1)介绍了数据仓库、OLAP、数据挖掘的基本概念和SQL Server工具的相关知识,运用SQL Server建立了学生成绩分析数据仓库。(2)针对所建数据仓库,利用SQL Server的SSAS服务生成多维数据集,并对其进行OLAP操作,在Excel中实现了学生成绩多角度、多层次的分析,及时、快速地为决策者提供查询。(3)基于关联规则挖掘算法和聚类算法,采用SQL Server的SSAS服务,对学生成绩分析数据仓库生成的数据集进行数据挖掘,发现学科之间的关联关系,对班级学生进行分类,针对不同类型学生的特点,因材施教。