米波雷达低仰角测高相关问题研究

米波雷达论文 低仰角测高论文 波达方向估计论文 多径效应论文 稀疏恢复论文 正交匹配追踪论文 稀疏贝
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摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第14-16页
缩略语对照表第16-21页
第一章 绪论第21-37页
    1.1 研究背景和意义第21-24页
    1.2 国内外研究历史与现状第24-32页
        1.2.1 米波雷达发展历史与现状第24-28页
        1.2.2 米波雷达低仰角测高技术的发展历史与现状第28-32页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第32-37页
第二章 常用米波雷达测高算法与实测数据分析第37-85页
    2.1 引言第37-38页
    2.2 米波雷达低仰角测高模型研究第38-44页
        2.2.1 经典多径模型第38-41页
        2.2.2 扰动多径模型第41-43页
        2.2.3 多反射中心多径模型第43-44页
    2.3 常规米波雷达测高算法第44-52页
        2.3.1 数字波束形成算法第45-46页
        2.3.2 空间平滑MUSIC算法第46-49页
        2.3.3 最大似然类算法第49-52页
    2.4 米波雷达测高数据幅度和相位特性第52-56页
        2.4.1 经典多径模型下回波的幅度特性第52-55页
        2.4.2 经典多径模型下回波的相位特性第55-56页
    2.5 某型号米波雷达不同阵地实测数据处理分析第56-84页
        2.5.1 雷达阵地反射面为平坦陆地第56-67页
        2.5.2 雷达阵地反射面为起伏陆地第67-77页
        2.5.3 雷达阵地反射面为复杂阵地第77-84页
    2.6 本章小结第84-85页
第三章 基于正交匹配追踪的复杂阵地米波雷达低仰角测高方法第85-103页
    3.1 引言第85-86页
    3.2 信号模型第86-87页
    3.3 基于正交匹配追踪的参数估计方法第87-94页
        3.3.1 阵列输出信号的空域超完备表示与稀疏性约束第88-89页
        3.3.2 基于正交匹配追踪的稀疏重构方法第89-90页
        3.3.3 扰动参数正交匹配追踪测高算法第90-94页
    3.4 计算机仿真第94-98页
        3.4.1 扰动参数的估计第95页
        3.4.2 相干源分辨概率随信噪比的变化第95-96页
        3.4.3 算法角度估计精度随信噪比的变化第96-97页
        3.4.4 算法角度估计精度随扰动大小的变化第97-98页
    3.5 实测数据处理第98-101页
    3.6 本章小结第101-103页
第四章 基于稀疏贝叶斯学习的复杂阵地米波雷达低仰角测高方法第103-123页
    4.1 引言第103-104页
    4.2 信号模型第104-106页
    4.3 基于稀疏贝叶斯学习的参数估计方法第106-115页
        4.3.1 稀疏贝叶斯学习参数估计模型第106-109页
        4.3.2 扰动多径稀疏贝叶斯学习测高算法第109-115页
        4.3.3 算法初始值及收敛条件设置第115页
    4.4 计算机仿真第115-119页
        4.4.1 扰动参数估计第115-116页
        4.4.2 算法角度估计随信噪比的变化第116-117页
        4.4.3 算法角度估计精度随扰动大小的变化第117-118页
        4.4.4 模拟飞行目标的高度测量第118-119页
    4.5 实测数据处理第119-121页
    4.6 本章小结第121-123页
第五章 基于阵列协方差向量稀疏重构的多反射中心多径模型低仰角测高方法第123-139页
    5.1 引言第123-124页
    5.2 信号模型第124-128页
        5.2.1 多反射中心多径信号模型第124-125页
        5.2.2 阵列输出协方差向量模型第125-128页
    5.3 基于阵列协方差向量稀疏重构的低仰角测高方法第128-132页
        5.3.1 阵列协方差向量稀疏特征的高精度重构第128-130页
        5.3.2 噪声功率和多径数目估计第130-131页
        5.3.3 算法流程总结第131-132页
    5.4 计算机仿真第132-136页
        5.4.1 算法空间谱第132-134页
        5.4.2 算法角度估计性能随信噪比的变化第134-135页
        5.4.3 算法角度估计性能随角度间隔的变化第135-136页
    5.5 实测数据处理第136-137页
    5.6 本章小结第137-139页
第六章 基于空域滤波的相邻相干信号最大似然角度估计算法第139-157页
    6.1 引言第139-140页
    6.2 空域相邻相干信号模型第140-141页
    6.3 相干信号角度估计方法及其优缺点分析第141-146页
        6.3.1 空间平滑解相干处理方法第141-144页
        6.3.2 稀疏重构类算法第144-146页
    6.4 基于空域滤波器的空域相邻相干信号角度估计第146-149页
        6.4.1 空域滤波器设计第146-148页
        6.4.2 最大似然角度估计第148-149页
    6.5 计算机仿真第149-156页
        6.5.1 角度估计性能随信噪比的变化第150-151页
        6.5.2 角度估计性能随采样点数的变化第151-152页
        6.5.3 角度估计性能随目标角度间隔的变化第152页
        6.5.4 角度初始值对算法性能的影响第152-153页
        6.5.5 实测数据处理分析第153-156页
    6.6 本章小结第156-157页
第七章 总结与展望第157-161页
    7.1 本文内容总结第157-159页
    7.2 工作展望第159-161页
参考文献第161-173页
致谢第173-175页
作者简介第175-177页
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